Summarization

deep-research는 구조화된 웹 리서치를 위한 경량 에이전트 스킬입니다. 하나의 SKILL.md 워크플로 안에서 조사 범위를 명확히 하고, 여러 출처를 수집하며, 신뢰도를 평가하고, 인용을 포함한 결과를 종합하도록 돕습니다.

writing-beats는 흩어진 마크다운 메모를 한 번에 한 비트씩 기사로 다듬는 초안 작성 워크플로우 스킬입니다. 작가, 편집자, 에이전트가 조각난 메모를 선형적인 논증이 아니라 읽기 쉬운 서사로 정리하도록 돕습니다. 탐색형 해설문, 창업자 스토리, 사례 연구, 블로그 글쓰기용 writing-beats에 특히 적합합니다.

timeline-report는 claude-mem의 타임라인 데이터를 읽기 쉬운 "Journey Into [Project]" 보고서로 바꿔줍니다. 개발 이력, 주요 단계, 방향 전환, 프로젝트의 전체 흐름을 분석할 때 유용합니다. claude-mem 관찰 데이터가 이미 쌓여 있고, worker가 localhost:37777에서 실행 중일 때 가장 잘 맞습니다.

transcribe는 오디오나 비디오를 텍스트로 바꾸며, 선택적으로 화자 분리와 알려진 화자 힌트도 지원합니다. Technical Writing, 회의록, 인터뷰, 강의, 콘텐츠 운영처럼 재현 가능한 transcribe 스킬과 명확한 출력 형식이 필요할 때 잘 맞으며, 범용 프롬프트보다 덜 추측에 의존하게 해줍니다.

context-compression은 긴 에이전트 세션에서 작업에 필요한 사실은 유지한 채 길이를 줄이는 실용적인 스킬입니다. context compression, 구조화 요약, 파일 추적, 의사결정 보존, 장기 코딩 작업과 Context Engineering 워크플로를 위한 토큰 대비 작업 최적화에 도움이 됩니다.

baoyu-youtube-transcript는 URL 또는 비디오 ID에서 YouTube 자막, 스크립트, 커버 이미지를 추출할 수 있게 도와주는 스킬입니다. 언어 선택과 번역을 지원하며, markdown 또는 SRT 출력, 캐시 기반 재포맷, 그리고 더 안정적인 스크립트 수집을 위해 InnerTube API에서 yt-dlp로 폴백하는 방식까지 제공합니다.

summarize-interview는 고객 인터뷰 기록을 JTBD, 현재 사용 솔루션, 만족 신호, 핵심 인사이트, 실행 항목이 포함된 구조화된 발굴 요약으로 바꿔줍니다. 인터뷰 녹음본, 전사본 정리, 그리고 제품팀·리서처·창업자·Data Analysis 워크플로용 간결한 요약에 적합합니다.

summarize-meeting은 대화 기록, 회의 메모, 회의 녹음 내용을 참석자, 주제, 주요 결정 사항, 요약 포인트, 실행 항목이 포함된 구조화된 회의 노트로 정리합니다. 회의록, 통화 후 요약, 책임 추적이 중요한 요약이 필요할 때 반복 가능한 summarize-meeting 워크플로로 활용하세요.

release-notes 스킬은 티켓, PRD, git 로그, changelog를 다듬어 세련된 사용자 대상 릴리스 노트로 바꿉니다. 업데이트를 카테고리별로 정리하고, 문장을 명확하게 유지하며, changelog, launch notes, release summary 작성에 유용합니다. Technical Writing 워크플로에서 release-notes 작업에 특히 적합합니다.

huggingface-papers는 Hugging Face 논문 페이지를 마크다운으로 읽고 papers API에서 작성자, 연결된 모델, 데이터셋, Spaces, GitHub 저장소, 프로젝트 페이지 등 구조화된 메타데이터를 추출하는 데 도움을 줍니다. Hugging Face 논문 URL, arXiv URL 또는 ID, 그리고 논문 페이지 근거가 필요한 Academic Research 워크플로에 적합합니다.

aihot는 aihot.virxact.com의 최신 AI 뉴스, 일일 픽, 모델 출시, 트렌드 요약을 위한 웹 리서치 스킬입니다. 중국어 또는 영어로 오늘의 헤드라인, 최근 릴리스, 간결한 브리핑 스타일 요약이 필요할 때, 오래된 학습 데이터에 의존하지 않고 최신 AI 업데이트를 확인하는 데 aihot 스킬을 사용하세요.

Learn은 낯선 주제, 소스 묶음, 수집한 메모를 하나의 일관된 결과물로 정리해 출판 가능한 형태로 완성하는 조사 skill입니다. 웹 리서치처럼 여러 출처를 다뤄야 하는 작업에서 심층 분석, 소스 취합, 설명, 구조화된 종합에 유용합니다. 빠른 검색용이 아니라, 여러 입력을 바탕으로 하나의 강한 참고문을 만들고 싶을 때 가장 적합합니다.

daily-meeting-update는 GitHub, Git, Jira, Claude Code 히스토리에서 관련 맥락을 모으고, 어제 한 일·오늘 할 일·블로커·논의 주제를 중심으로 4단계 인터뷰를 진행한 뒤, 공유 가능한 Markdown 스탠드업 업데이트를 만들어 주는 인터랙티브 meeting-prep 스킬입니다.

ask는 빠른 답변에 초점을 맞춘 가벼운 OrbitOS 스킬입니다. 필요할 때 `30_Research/`와 `40_Wiki/`를 선택적으로 확인하고, 불필요한 노트 생성 없이 간결하게 답합니다.

ai-newsletters는 TLDR AI와 The Rundown AI 피드를 반복 가능한 일일 AI 다이제스트로 정리해 주는 스킬입니다. 캐싱, 중복 제거, 우선순위화, markdown 출력, 그리고 Content Marketing용 콘텐츠 앵글 구성까지 지원합니다.

youtube-summarizer는 YouTube 링크를 핵심 인사이트, 메타데이터, 선택적 챕터 단위 분해를 포함한 구조화된 트랜스크립트 요약으로 바꿔줍니다. 빠른 브리핑, 리서치 노트, 긴 영상의 내용을 검색 가능한 핵심 요약으로 재활용하는 데 적합합니다. Summarization 워크플로를 위한 youtube-summarizer install, youtube-summarizer usage, 그리고 youtube-summarizer guide를 참고하세요.

notion-research-documentation은 흩어진 Notion 페이지를 출처가 명확한 연구 문서로 바꿉니다. 검색, 가져오기, 요약, 구조화된 페이지 생성까지 지원해 지식베이스 작성, 기술 브리프, 내부 리서치를 더 체계적으로 진행할 수 있게 하며, 명확한 출처와 실행 가능한 인사이트를 함께 제공합니다.

literature-review 스킬은 Academic Research를 위한 체계적인 문헌 검토 워크플로를 지원합니다. 여기에는 자료 탐색, 인용 검증, 주제별 종합, 그리고 정돈된 markdown 또는 PDF 출력 생성이 포함됩니다. 문헌 검토 가이드 작업, 메타분석, 범위 검토, 과학·기술 분야의 연구 브리프에 활용할 수 있습니다.

bgpt-paper-search는 초록만이 아니라 과학 논문의 전체 본문에서 구조화된 근거를 찾아 추출하는 연구 중심 스킬입니다. 문헌 검토, 근거 종합, 연구 비교를 할 때, 방법론, 표본 크기, 정량적 결과, 품질 점수, 결론까지 확인해야 한다면 유용합니다.