Activation

onboarding-cro는 AI 에이전트가 가입 이후 activation, first-run flows, time-to-value, empty states, onboarding checklists를 개선하도록 돕습니다. 주요 drop-off를 찾기 위한 funnel analyzer script도 함께 제공합니다.

retention-optimization 스킬은 Product Management 팀이 이탈 원인을 진단하고, 참여도를 높이며, 벤치마크를 고려한 우선순위 추천으로 LTV를 개선하도록 돕습니다. Day 1, Day 7, Day 30 리텐션을 위한 가이드가 필요할 때, 또는 사용자가 왜 떠나는지, 왜 다시 돌아오지 않는지, 왜 앱을 삭제하는지 물을 때 사용하세요.

referral-program은 전환을 높이기 위한 앱 내 추천·초대 시스템을 설계, 출시, 개선하는 데 도움을 줍니다. 보상 설계, 초대 동작 방식 정의, 딥링크 의존성 점검, 부정 사용 위험 완화, CAC와 LTV를 기준으로 한 인센티브 산정에 활용할 수 있습니다. 실제 공유 행동이 있는 제품에 잘 맞는 실전형 referral-program 가이드입니다.

onboarding-optimization 스킬은 첫 실행 흐름을 개선하고, 초기 이탈을 줄이며, 활성화를 높여 더 많은 신규 사용자가 첫 가치를 빠르게 경험하도록 돕습니다. 이 onboarding-optimization 가이드는 설치부터 활성화까지 Conversion 관점에서 온보딩을 구조적으로 개선하고자 할 때 유용합니다. 진단과 반복 개선을 위한 실용적인 다음 단계까지 함께 제시합니다.