Agent Instructions

skill-creator는 Claude skills를 만들거나 업데이트하기 위한 Skill Authoring 가이드입니다. 명확한 활성화 기준, SKILL.md 구조, 선택형 리소스, 재사용 가능한 skill 폴더를 초기화·검증·패키징하는 스크립트를 함께 다룹니다.

write-a-skill은 에이전트가 재사용 가능한 스킬을 작성하도록 돕습니다. 명확한 트리거, 간결한 SKILL.md 파일, 단계적 공개, references, 리뷰용 Python validation scripts를 활용해 스킬 작성 품질을 높입니다.

caveman은 불필요한 표현, 완곡한 단서, 인사말을 줄여 초압축 AI 응답을 만들도록 돕는 Claude skill입니다. 기술적 정확성, 코드, 오류 메시지, 고유 개념은 유지합니다. 사용 트리거, 지속 적용 규칙, 안전 예외, 그리고 압축·린팅·토큰 절감 추정을 위한 Python 도구를 포함합니다.

self-improving-agent는 MEMORY.md를 검토하고, 검증된 패턴을 CLAUDE.md 또는 .claude/rules/로 승격하며, 재사용 가능한 skills를 추출해 Claude Code auto-memory를 정리합니다. 메모리 상태 점검, 근거 기반 rule 승격, 프로젝트 지식을 오래 유지해야 하는 Context Engineering 워크플로에 적합합니다.

promote는 MEMORY.md에서 검증된 Claude auto-memory 패턴을 CLAUDE.md 또는 .claude/rules/로 승격해, 유용한 동작이 오래 유지되는 프로젝트 규칙이 되도록 돕습니다. /si:promote와 함께 사용해 근거를 확인하고, 적절한 대상을 고른 뒤, self-improving Context Engineering 워크플로에 맞는 범위 지정 지침을 작성할 수 있습니다.

think는 코딩 전에 거친 아이디어를 승인된, 의사결정이 끝난 계획으로 다듬는 의사결정 지원 스킬입니다. 기능 설계, 아키텍처 선택, 트레이드오프 분석, 그리고 ‘이걸 해야 하나?’ 같은 질문에 적합하며, 구현보다 판단이 중요한 상황에서 쓰기 좋습니다. repo 우선 워크플로에서 Decision Support, think guide, think usage 수요에 잘 맞습니다.

health는 Codex, Claude Code, Pi, 에이전트 지시문, hooks/MCP, verifier 표면, 그리고 AI 유지보수성을 대상으로 예산을 고려한 Agent Health 감사를 수행합니다. 에이전트가 왜 지시를 무시하는지, 검증을 놓치는지, 또는 유지보수하기 어려운 방향으로 드리프트하는지 점검할 때 health 스킬을 사용하세요. 특히 Security Audit 워크플로에서 유용하지만, 코드 디버깅이나 PR 리뷰 용도에는 적합하지 않습니다.