Agents

team-builder는 markdown persona 파일을 바탕으로 병렬 팀을 구성하고 배포하는 인터랙티브 에이전트 선택기입니다. team-builder 스킬을 사용하면 사용 가능한 에이전트를 살펴보고, 분야별로 전문가를 묶고, Workflow Automation용 즉석 팀을 만들 수 있습니다. 평면 구조 또는 하위 디렉터리 구조의 agent 라이브러리와 명확한 persona 구조를 갖춘 repo에 특히 적합합니다.

santa-method는 배포 전에 반드시 정확해야 하는 결과물을 위한 멀티 에이전트 검증 워크플로입니다. 독립적인 검토를 통해 콘텐츠, 코드 인접 산출물, 컴플라이언스 민감 문구, 워크플로 자동화 작업의 사각지대를 찾아냅니다. 산출물을 만들고, 검증하고, 수렴시키는 반복 루프가 필요할 때 santa-method 스킬을 설치하세요.

ralphinho-rfc-pipeline은 큰 기능을 검증 가능한 단위로 분해하고, 각 단계를 검증한 뒤 통합 점검과 함께 병합하도록 설계된 RFC 기반 멀티 에이전트 워크플로 스킬입니다. Multi-Agent Systems, 리팩터링, 스키마 변경, 인증, 성능, 보안 작업에서 특히 잘 맞습니다.

opensource-pipeline은 3단계 워크플로인 fork, sanitize, package를 통해 비공개 프로젝트를 공개 가능한 저장소로 정리하도록 돕습니다. opensource-pipeline 스킬을 사용하면 비밀 정보 제거, 정리 검증, 그리고 더 안전한 GitHub 릴리스를 위한 CLAUDE.md, setup.sh, README 생성을 수행할 수 있습니다.

iterative-retrieval은 에이전트 작업에서 문맥 검색을 점진적으로 정교화하는 워크플로 패턴입니다. 서브에이전트가 문맥을 너무 많이도, 너무 적게도 받지 않도록 도와주며, iterative-retrieval 사용법, 설치 판단, Workflow Automation용 iterative-retrieval에 특히 유용합니다.

gan-style-harness는 Agent Orchestration용 Generator-Evaluator 스킬로, 더 엄격한 비평, 더 나은 반복 개선, 더 적은 취약점을 바탕으로 완성도 높은 앱을 만드는 데 도움을 줍니다. 프런트엔드 중심 작업, 풀스택 작업, 또는 리뷰 품질이 속도보다 중요한 프로덕션 지향 작업에서 gan-style-harness 스킬이 필요할 때 사용하세요.

council은 모호한 선택, 트레이드오프, 진행/중단 판단을 위한 의사결정 지원 스킬입니다. 여러 유효한 경로가 존재하고, 선택하기 전에 구조화된 반대 의견이 필요할 때 council 스킬을 사용하세요. 제품, 엔지니어링, 운영, 전략 의사결정처럼 일반적인 브레인스토밍보다 설득력 있는 추천이 더 중요한 상황에 잘 맞습니다.

continuous-learning-v2는 Claude Code 세션을 hooks, observer agents, confidence scoring, 그리고 반복 패턴을 skills, commands, agents로 승격하는 기능을 통해 프로젝트 범위 학습으로 바꿉니다.