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x-api는 X/Twitter API를 활용해 게시, 타임라인 읽기, 검색, 기본 분석 작업을 할 때 도움이 됩니다. API Development 작업에서 인증 방식 선택, 엔드포인트 선택, 요청 형태를 안내하며, bearer token 기반 읽기와 OAuth 1.0a 쓰기 흐름까지 다룹니다.

inventory-demand-planning은 매장과 DC 전반에서 수요 예측, 안전재고 설정, 보충 계획 수립, 프로모션 효과 추정까지 지원하는 소매 의사결정 지원용 스킬입니다. 구조화된 입력, 현실적인 제약, 그리고 더 분명한 계획상 트레이드오프를 바탕으로 inventory-demand-planning 활용을 안내합니다.

clickhouse-io는 스키마 설계, 분석 SQL, 데이터 적재 패턴, 성능 튜닝에 초점을 맞춘 ClickHouse 전용 스킬입니다. MergeTree 선택, 파티셔닝, materialized views, 그리고 워크로드별 쿼리 최적화 방향을 잡을 때 유용합니다.

data-analyst는 데이터 탐색을 위해 SQL, pandas, 기본 통계 분석으로 에이전트를 안내하는 미니멀한 GitHub 스킬입니다. 하나의 SKILL.md 프롬프트 레이어에서 코드 기반 질의, 데이터 변환, 해석까지 처리하고 싶은 사용자에게 특히 잘 맞습니다.

retro는 엔지니어링 팀을 위한 프로젝트 회고 skill입니다. 커밋 히스토리, 작업 패턴, 이전 학습 내용을 분석해 맥락이 이어지는 구조화된 주간 회고를 만들어 줍니다. 스프린트 리뷰, 이번에 무엇을 배포했는지 확인할 때, Project Management 체크인에 활용하세요.

simple-analytics-automation은 에이전트가 Composio Rube MCP를 통해 Simple Analytics를 자동화하도록 돕습니다. simple_analytics 연결을 확인하고, RUBE_SEARCH_TOOLS로 현재 도구 스키마를 탐색한 뒤, 워크플로우 자동화 작업을 안전하게 실행하는 흐름을 안내합니다.

SEMrush Automation은 Claude가 Composio/Rube를 통해 SEMrush의 키워드, 순위, 난이도, 관련 검색어, 백링크 데이터를 가져와 반복 가능한 SEO 리서치 워크플로를 구성하도록 돕습니다.

segmetrics-automation은 Composio Rube MCP를 통해 Segmetrics로 Workflow Automation을 수행하기 위한 Claude skill입니다. Rube를 연결하고, segmetrics toolkit을 확인한 뒤, 먼저 도구를 검색하고 현재 스키마를 기준으로 안전하게 실행하세요.

microsoft_clarity-automation은 에이전트가 Composio Rube MCP를 통해 Microsoft Clarity의 세션 녹화, 히트맵, 행동 분석을 활용할 수 있도록 돕습니다. 먼저 RUBE_SEARCH_TOOLS를 사용하고, 활성화된 Clarity 연결을 설정하며, 스키마를 인지한 방식으로 사용하는 데 초점을 둡니다.

MailerLite Automation은 Claude가 Composio MCP 도구를 활용해 계정 메타데이터 확인, 구독자 및 캠페인 통계 검토, 그룹 또는 세그먼트 관리, 이메일 마케팅 상태 모니터링을 수행하도록 돕습니다.

keen-io-automation은 Claude 에이전트가 Composio Rube MCP를 통해 Keen IO를 자동화하도록 돕습니다. 현재 도구 스키마를 검색하고, keen_io 연결을 확인한 뒤, 워크플로를 안전하게 실행하는 흐름을 제공합니다.

gosquared-automation은 Claude가 Composio Rube MCP를 통해 GoSquared 워크플로를 실행하도록 돕는 skill입니다. 실행 전에 현재 사용 가능한 도구를 먼저 검색하고, gosquared 연결 상태를 확인하며, 실시간 스키마를 사용해 더 안전하게 작업을 진행합니다.

googlebigquery-automation은 에이전트가 Rube MCP와 Metabase를 사용해 BigQuery 데이터에 접근하고, 연결을 검증하며, 메타데이터를 확인하고, 스키마를 추측하지 않고 네이티브 SQL 또는 MBQL 분석을 실행하도록 돕습니다.

googleads-automation은 에이전트가 Rube MCP와 google_analytics 툴킷을 사용해 GA4 Google Ads 링크를 나열하고, 계정과 속성을 확인하며, 캠페인 리포팅 워크플로를 실행하도록 돕습니다. 도구를 호출하기 전에 에이전트가 최신 도구 스키마를 먼저 검색해야 하는 Ad Optimization 작업에 가장 적합합니다.

google-search-console-automation은 에이전트가 Rube MCP를 통해 Google Search Console을 활용하도록 돕습니다. 현재 tool schema 확인, 활성 GSC 계정 연결, 사이트 목록 조회, 검색 분석 쿼리, URL 검사, sitemap 제출, SEO 리서치 워크플로 지원까지 처리할 수 있습니다.

Gong Automation은 에이전트가 Composio MCP를 통해 Gong을 사용해 sales 및 Revenue Operations 워크플로에 필요한 transcript, recording, analytics, speaker stats, topic, tracker, workspace data를 조회하도록 돕습니다.

Customer.io Automation은 에이전트가 Composio MCP를 통해 Customer.io를 다룰 수 있게 해줍니다. 브로드캐스트 실행, 전달 지표 확인, 세그먼트 관리, 뉴스레터나 템플릿 점검을 이메일 캠페인 흐름 안에서 처리할 수 있습니다.

Ahrefs Automation은 Composio MCP를 통해 Ahrefs 기반 SEO 리서치를 수행하는 Claude 스킬입니다. 백링크, 키워드, 도메인 지표, 순위, 일괄 URL 분석을 다룹니다.

team-composition-analysis는 창업자, 운영 책임자, 채용 리드가 초기 스타트업의 채용 계획을 단계, ARR, 예산 기준으로 설계할 수 있도록 돕습니다. 프리시드부터 Series A까지 역할 채용 순서를 정하고, 팀 구조를 설계하며, 보상과 지분 범위를 추정하는 데 활용할 수 있습니다.

market-sizing-analysis 스킬을 사용해 top-down, bottom-up, value-theory 방식으로 구조화된 TAM, SAM, SOM 추정을 만들 수 있습니다. 설치 맥락, 핵심 파일, 입력값, 워크플로, 그리고 스타트업 시장 규모 산정과 Data Analysis에 활용하는 실전 방법까지 다룹니다.

startup-financial-modeling은 코호트 매출, 비용 구조, burn, runway, fundraising 시나리오를 포함한 3~5년 스타트업 재무 모델 구축을 돕는 스킬입니다. 설치 여부를 판단할 수 있는 맥락, 필요한 입력값, 그리고 SKILL.md 기반의 실용적인 활용 가이드가 필요한 창업자와 재무 리드에게 특히 적합합니다.

risk-metrics-calculation은 VaR, CVaR, Sharpe, Sortino, beta, volatility, drawdown 같은 포트폴리오 리스크 지표를 계산하는 데 도움을 줍니다. 수익률 시계열 데이터를 구조화된 리스크 리포팅으로 정리하고, Python 구현 패턴과 실무적인 해석 방법까지 금융 워크플로에 맞게 활용할 수 있습니다.

backtesting-frameworks 스킬은 금융 분야에서 트레이딩 전략 백테스트를 설계·검토할 때 선행 편향, 생존 편향, 과최적화, 거래 비용, 워크포워드 검증을 더 엄격하게 통제할 수 있도록 돕습니다.

data-storytelling 스킬을 활용하면 분석 결과를 보고서, 임원 업데이트, 이해관계자 커뮤니케이션에 바로 쓸 수 있는 의사결정용 내러티브로 구조화하고, 메시지와 실행 포인트를 더 명확하게 정리할 수 있습니다.