Anthropic

santa-method는 배포 전에 반드시 정확해야 하는 결과물을 위한 멀티 에이전트 검증 워크플로입니다. 독립적인 검토를 통해 콘텐츠, 코드 인접 산출물, 컴플라이언스 민감 문구, 워크플로 자동화 작업의 사각지대를 찾아냅니다. 산출물을 만들고, 검증하고, 수렴시키는 반복 루프가 필요할 때 santa-method 스킬을 설치하세요.

lead-intelligence는 Lead Research를 위한 AI 리드 인텔리전스 워크플로입니다. 잠재고객을 점수화하고, 따뜻한 연결 경로를 찾고, 아웃리치 초안을 작성합니다. lead-intelligence 스킬을 사용하면 우선순위가 매겨진 리드 목록을 만들고, 적합성을 평가하며, 리서치를 이메일, LinkedIn, 또는 X 아웃리치로 덜 추측에 의존해 전환할 수 있습니다.

gan-style-harness는 Agent Orchestration용 Generator-Evaluator 스킬로, 더 엄격한 비평, 더 나은 반복 개선, 더 적은 취약점을 바탕으로 완성도 높은 앱을 만드는 데 도움을 줍니다. 프런트엔드 중심 작업, 풀스택 작업, 또는 리뷰 품질이 속도보다 중요한 프로덕션 지향 작업에서 gan-style-harness 스킬이 필요할 때 사용하세요.

claude-api는 Python과 TypeScript에서 Anthropic Claude API 패턴을 다루는 데 도움이 됩니다. 설치, messages, streaming, tool use, vision, batches, prompt caching, 모델 선택, Claude Agent SDK 워크플로를 포함합니다.

autonomous-agent-harness는 Claude Code를 메모리, 예약 실행, 작업 분배, 컴퓨터 사용을 갖춘 지속형 자기지시 에이전트 시스템으로 바꿉니다. 일회성 프롬프트로는 부족하고 에이전트 오케스트레이션, 반복 점검, 장기 실행 워크플로가 필요할 때 적합합니다.

writing-skills는 테스트 주도 워크플로로 에이전트 스킬을 만들고, 수정하고, 검증하는 Skill Authoring 가이드입니다. 핵심 파일, 사전 준비 사항, 그리고 압박 시나리오, 기준선 테스트, 간결한 SKILL.md 반복 개선에 필요한 실무 단계를 배울 수 있습니다.

skill-creator는 새 스킬 초안 작성, 기존 `SKILL.md` 수정, eval 실행, 변형 비교, 트리거 설명 개선을 지원하는 Skill Authoring 메타 스킬입니다. 저장소 스크립트와 리뷰 도구를 함께 활용하는 워크플로에 적합합니다.

webapp-testing은 Python Playwright로 로컬 웹앱을 테스트하는 스킬입니다. `scripts/with_server.py`로 서버를 띄우고, 렌더링된 UI와 selector를 확인하며, 스크린샷과 콘솔 로그를 수집해 프런트엔드 동작을 정찰 중심 워크플로로 검증할 수 있습니다.

theme-factory는 슬라이드, 문서, 보고서, 랜딩 페이지에 일관된 시각 테마를 적용하는 큐레이션 스킬입니다. `theme-showcase.pdf`를 보고 10가지 프리셋 테마 중 선택한 뒤, 색상과 폰트 조합을 아티팩트에 반영할 수 있습니다.

pptx 스킬로 PowerPoint .pptx 파일을 읽고, 만들고, 편집하고, 분할·병합·검토할 수 있습니다. `markitdown` 텍스트 추출, 썸네일 검토, unpack/edit/clean/pack 흐름, PptxGenJS 기반 새 덱 생성까지 안내합니다.

mcp-builder는 외부 API·서비스용 MCP 서버를 기획, 구현, 평가할 때 참고하기 좋은 실무형 가이드입니다. 도구 범위와 네이밍, 전송 방식, Python 또는 Node 구현 패턴, 평가 워크플로를 정리해 에이전트가 서버를 안정적으로 활용할 수 있도록 돕습니다.

internal-comms 스킬은 Anthropic skills repository의 예시 중심 형식을 바탕으로 3P 업데이트, 뉴스레터, FAQ, 상태 보고서, 리더십 업데이트 등 사내 커뮤니케이션 초안을 작성할 때 도움을 줍니다.

doc-coauthoring은 AI와 함께 문서를 작성할 때 쓰는 구조화된 워크플로입니다. 맥락 수집, 반복적 개요 정리, 섹션별 집필, 독자 테스트를 거쳐 검토 가능한 spec, RFC, proposal 초안을 만드는 데 적합합니다.

claude-api는 Claude API와 Anthropic SDK를 설치하고 활용할 때 실무적으로 도움이 되는 스킬입니다. 개발자가 적절한 SDK 또는 raw HTTP 방식을 고르고, 언어별 문서를 빠르게 찾고, streaming, tool use, files, batches, error handling까지 시행착오를 줄여 구현할 수 있게 돕습니다.

canvas-design는 먼저 Markdown으로 디자인 철학을 정리한 뒤 이를 .png 또는 .pdf로 렌더링하는 2단계 흐름으로 독창적인 정적 비주얼을 제작하도록 돕습니다. 포스터, 커버 아트, 콘셉트 비주얼, 텍스트가 적은 UI 인접 캠페인 그래픽에 특히 잘 맞습니다.

brand-guidelines는 문서, 슬라이드, HTML 등 텍스트 중심 결과물을 Anthropic 브랜드에 맞게 다듬을 수 있도록 브랜드 컬러와 타이포그래피 기준을 제공합니다. 초안 작성 후 일관된 온브랜드 서식, 글꼴 계층, 팔레트 적용이 필요할 때 적합합니다.

algorithmic-art는 2단계 워크플로로 p5.js 생성 예술의 오리지널 작업을 만들도록 돕습니다. 먼저 알고리즘 철학을 정리하고, 이후 seeded randomness, 파라미터 제어, 인터랙티브 뷰어를 갖춘 실행 가능한 .html·.js 결과물로 구현합니다.

cso는 에이전트를 위한 Chief Security Officer 스타일의 보안 감사 스킬입니다. 코드베이스와 워크플로에서 비밀 정보 노출, 의존성 및 공급망 리스크, CI/CD 보안, LLM/AI 보안을 OWASP Top 10과 STRIDE 기준으로 검토하는 데 도움을 줍니다. 신뢰도 게이트, 능동 검증, 추세 추적이 포함된 구조화된 Security Audit 리뷰에 cso를 사용하세요.

embedding-strategies는 시맨틱 검색과 RAG 워크플로에 맞는 임베딩 모델을 선택하고 최적화할 수 있도록 돕는 스킬입니다. 청킹 전략, 모델 간 트레이드오프, 다국어 콘텐츠 처리, 검색 성능 평가까지 실무적으로 안내합니다.

develop-ai-functions-example는 `vercel/ai`의 `examples/ai-functions/src/` 아래에서 실행 가능한 AI SDK 예제를 새로 만들거나 수정할 때 유용합니다. 적절한 카테고리를 고르고, repo 관례에 맞추며, provider 검증·데모·fixture용 최소 예제를 만드는 데 도움이 됩니다.

context-engineering 스킬은 프로젝트 컨텍스트를 구조화해 에이전트가 규칙을 따르고, 환각을 줄이며, 핵심 작업에 집중하도록 돕습니다. 세션을 시작할 때, 작업을 전환할 때, 또는 코드베이스용 context-engineering 가이드를 만들 때 사용하세요.

browser-testing-with-devtools는 Chrome DevTools MCP를 통해 에이전트가 실제 브라우저 동작을 테스트하고 디버깅하도록 돕습니다. DOM을 검사하고, 콘솔 오류를 캡처하며, 네트워크 요청을 분석하고, 성능을 프로파일링하고, 라이브 브라우저에서 수정 사항을 검증할 때 활용하세요.

git-guardrails-claude-code는 Claude Code의 PreToolUse hook을 추가해 `push`, `reset --hard`, `clean -f`, `branch -D`, `checkout .`, `restore .` 같은 위험한 Git 명령을 실행 전에 차단합니다. 프로젝트별 설치와 전역 설치를 모두 지원하며, 수동 hook 설정, 실행 가능한 스크립트 권한 부여, 번들된 셸 스크립트를 통한 동작 테스트까지 안내합니다.

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