Azure Sdk

azure-ai-ml-py는 Python용 Azure Machine Learning SDK v2입니다. 이 스킬을 사용해 azure-ai-ml-py를 설치하고, MLClient로 연결한 뒤, Azure ML 작업 영역, 작업, 모델, 데이터세트, 컴퓨트, 파이프라인을 관리할 수 있습니다. 백엔드 자동화와 반복 가능한 Azure ML 워크플로에 특히 잘 맞습니다.

azure-monitor-ingestion-java는 Java 백엔드 개발에서 Logs Ingestion API, DCR, DCE를 통해 사용자 지정 로그를 Azure Monitor로 전송하는 스킬입니다. 설치 절차, 클라이언트 설정, 배치 처리, 오류 처리, 비동기 패턴, 그리고 SKILL.md와 references/examples.md를 활용한 실전 사용법을 이해하는 데 도움이 됩니다.

azure-ai-projects-java는 백엔드 개발자가 Java용 Azure AI Projects SDK를 활용해 연결, 데이터세트, 인덱스, 배포, 평가 같은 Foundry 프로젝트 리소스를 관리할 수 있도록 돕습니다. 설치, 인증, 클라이언트 설정과 함께, 저장소의 예제와 가이드를 바탕으로 실무적인 사용법까지 다룹니다.

azure-resource-manager-sql-dotnet은 Azure Resource Manager를 통해 .NET에서 Azure SQL 리소스를 프로비저닝하고 관리하는 데 도움을 줍니다. 서버, 데이터베이스, 탄력적 풀, 방화벽 규칙, 장애 조치 그룹 작업에 적합합니다. 이는 SQL 쿼리나 데이터 액세스가 아니라 관리 평면 작업용이며, 해당 용도에는 Microsoft.Data.SqlClient를 사용하세요.

azure-resource-manager-redis-dotnet은 Azure Resource Manager SDK를 사용해 .NET에서 Azure Cache for Redis를 프로비저닝하고 관리하는 데 도움이 됩니다. 캐시 생성, 방화벽 규칙 구성, 액세스 키 교체, 패치 일정 설정, 지리적 복제 연결 서버 관리, 프라이빗 엔드포인트 추가 같은 관리 평면 작업을 다룹니다. 이 azure-resource-manager-redis-dotnet 스킬은 API 개발과 자동화에 사용해야 하며, 데이터 평면 캐시 명령에는 적합하지 않습니다.

azure-resource-manager-postgresql-dotnet는 Azure Resource Manager를 사용해 .NET 엔지니어가 Azure Database for PostgreSQL Flexible Server를 관리하도록 돕습니다. Azure.ResourceManager.PostgreSql 및 Azure.Identity 패키지를 설치한 뒤, Azure에서 PostgreSQL 서버를 생성, 업데이트, 점검, 보호, 자동화할 수 있으며, 일반적인 프롬프트보다 범위가 더 명확합니다.

azure-resource-manager-playwright-dotnet은 Azure Resource Manager와 Microsoft Playwright Testing을 위한 .NET 관리 평면 스킬입니다. 백엔드 개발 및 플랫폼 자동화 팀이 Playwright 작업 영역을 만들고 관리하고, 이름 사용 가능 여부를 확인하며, 작업 영역 할당량을 처리하는 데 도움이 됩니다. 테스트 실행용이 아니라 프로비저닝과 작업 영역 수명 주기 작업에 사용하세요.

azure-resource-manager-mysql-dotnet은 Azure Database for MySQL Flexible Server를 관리하기 위한 .NET Azure Resource Manager 스킬입니다. Database Engineering에서 C#으로 서버 프로비저닝, 데이터베이스 생성, 방화벽 규칙 설정, 구성 업데이트, 백업 관리, 고가용성 처리를 할 때 사용하세요.

azure-resource-manager-durabletask-dotnet은 Durable Task Scheduler 리소스, task hub, 보존 정책을 관리하는 .NET Azure Resource Manager 스킬입니다. Azure.ResourceManager.DurableTask가 필요하고 orchestration runtime APIs가 아닌 관리 평면 자동화, 프로비저닝 흐름, API 개발 작업에 적합합니다.

azure-resource-manager-cosmosdb-dotnet은 Cosmos DB 관리 평면 작업을 위한 .NET Azure Resource Manager SDK입니다. 백엔드 개발에서 계정, SQL 데이터베이스, 컨테이너, 처리량, RBAC를 프로비저닝하고 관리할 때 사용하세요. 문서 CRUD용은 아니며, 데이터 평면 작업에는 Microsoft.Azure.Cosmos를 사용해야 합니다.

azure-ai-translation-text-py는 백엔드 팀이 Python용 Azure AI Text Translation SDK를 사용해 번역, 음역, 언어 감지, 사전 용어 조회를 할 수 있도록 돕습니다. Azure 자격 증명과 엔드포인트 설정을 포함해, 프로덕션 앱에 통합할 때 필요한 설치, 인증, 사용법을 안내합니다.

azure-ai-textanalytics-py는 Python용 Azure AI Text Analytics 스킬입니다. 감성 분석, 개체 인식, 핵심 구문 추출, 언어 감지, PII 탐지, 의료 NLP에 도움이 됩니다. 앱, 노트북, 데이터 분석 워크플로에서 Azure 클라이언트 설정, 인증, 실전 텍스트 분석을 빠르게 시작해야 할 때 적합합니다.

azure-eventhub-java는 이벤트 스트리밍, 대용량 수집, 백엔드 개발을 위해 Azure Event Hubs Java SDK를 설치하고 사용하는 데 도움을 줍니다. 프로듀서와 컨슈머 설정, connection string 또는 Azure Identity 인증, 그리고 설치부터 동작하는 코드까지 이어지는 실무 중심 가이드를 다룹니다.

azure-data-tables-java 스킬은 Java 개발자가 Azure Data Tables SDK로 Azure Table Storage와 Cosmos DB Table API 클라이언트를 구축하도록 돕습니다. 설치, 설정, 그리고 연결 문자열, 공유 키, SAS, 또는 DefaultAzureCredential을 사용하는 실전 azure-data-tables-java 활용에 적합합니다.

azure-cosmos-java 스킬은 Azure Cosmos DB Java SDK를 설치하고 사용하는 데 도움을 줍니다. 클라이언트 설정, 키 기반 인증, 환경 변수, NoSQL 데이터베이스 작업까지 다루며, 신뢰할 수 있는 Java 패턴과 예제 중심의 사용법, 그리고 추측이 아닌 명확한 azure-cosmos-java 가이드가 필요할 때 Database Engineering에 잘 맞습니다.

azure-compute-batch-java는 백엔드 개발을 위한 Java Azure Batch 스킬입니다. SDK 설치, Batch 클라이언트 생성, 인증 및 엔드포인트 설정, 그리고 저장소 기반 사용 가이드를 바탕으로 풀, 작업, 태스크, 컴퓨트 노드 관리를 지원합니다.

Java에서 텍스트·이미지 검토, 블록리스트 관리, 유해성 감지를 위한 Azure AI Content Safety 연동을 구축할 때 `azure-ai-contentsafety-java`를 사용하세요. 이 스킬은 Security Audit 워크플로에 잘 맞고, 클라이언트 설정, 인증, 검토 판단에 대한 시행착오를 줄이는 데 도움이 됩니다.

azure-ai-anomalydetector-java는 Java로 Azure AI Anomaly Detector 워크플로를 구축할 때 도움이 됩니다. 시계열 모니터링, 단변량 및 다변량 이상 탐지, 백엔드 알림 연동까지 다룰 수 있습니다. 설치 바로 적용할 수 있는 SDK 안내, 클라이언트 설정, 인증 예시, 그리고 운영 코드에 바로 쓰기 좋은 azure-ai-anomalydetector-java 사용법이 필요할 때 이 스킬을 활용하세요.