Business Analytics

startup-metrics-framework는 창업자, 애널리스트, 운영 담당자가 SaaS, 마켓플레이스, 컨슈머, B2B 스타트업의 CAC, LTV, burn multiple, runway, 성장 지표 같은 핵심 KPI를 계산할 수 있도록 돕는 스킬입니다.

team-composition-analysis는 창업자, 운영 책임자, 채용 리드가 초기 스타트업의 채용 계획을 단계, ARR, 예산 기준으로 설계할 수 있도록 돕습니다. 프리시드부터 Series A까지 역할 채용 순서를 정하고, 팀 구조를 설계하며, 보상과 지분 범위를 추정하는 데 활용할 수 있습니다.

data-storytelling 스킬을 활용하면 분석 결과를 보고서, 임원 업데이트, 이해관계자 커뮤니케이션에 바로 쓸 수 있는 의사결정용 내러티브로 구조화하고, 메시지와 실행 포인트를 더 명확하게 정리할 수 있습니다.

kpi-dashboard-design 스킬은 팀이 의사결정 중심 KPI 대시보드를 설계할 수 있도록 돕습니다. 지표 선정, 대시보드 계층 구조, 차트 패턴, 거버넌스 가이드를 바탕으로 경영진용, 전술용, 운영용 화면을 체계적으로 기획하는 데 유용합니다.

porters-five-forces 스킬은 경쟁 구도, 공급자 교섭력, 구매자 교섭력, 대체재, 신규 진입자를 체계적으로 평가하는 데 도움이 됩니다. 시장 매력도, 가격 압박, 수익 장벽을 구조적으로 파악해야 할 때 경쟁 분석용 porters-five-forces에 활용하세요.

lean-canvas는 제품 아이디어를 구조화된 비즈니스 가설로 바꿔 주는 실용적인 lean-canvas skill입니다. 문제, 솔루션, UVP, 불공정한 우위, 채널, 고객 세그먼트, 지표, 비용 구조, 수익을 다룹니다. 초기 제품 발굴, 신규 사업, 또는 Product Management 관점의 lean-canvas가 필요할 때, 다음에 무엇을 검증해야 하는지 간결하게 정리해 주는 가이드로 활용하기 좋습니다.

business-model 스킬은 9가지 구성요소를 모두 담은 완전한 비즈니스 모델 캔버스를 만드는 데 도움을 줍니다. 이를 활용해 비즈니스가 가치를 만들고, 전달하고, 확보하는 방식을 문서화하거나, 기존 비즈니스 모델을 전략 기획과 의사결정 관점에서 분석할 수 있습니다.

feature-investment-advisor는 매출 영향, 비용 구조, ROI, 전략적 가치를 바탕으로 기능 투자 타당성을 평가하는 데 도움을 줍니다. 재무 논리에 근거한 구축/미구축 권고가 필요할 때, 그리고 엔지니어링 리소스를 투입하기 전에 feature-investment-advisor 가이드로 로드맵 요청을 사전 검증해야 할 때 Strategic Planning에 사용하세요.

recommendation-canvas는 제품 관리 팀을 위한 구조화된 AI 제품 추천 스킬입니다. AI 기능이나 제품을 실제로 만들기 전에 비즈니스 성과, 고객 성과, 문제 정의, 솔루션 가설, 포지셔닝, 가정, 리스크를 체계적으로 검토할 수 있게 도와줍니다. recommendation-canvas 가이드를 활용하면 막연한 아이디어를 방어 가능한 추천안으로 정리할 수 있습니다.

tam-sam-som-calculator 스킬은 Product Management 팀이 가정, 근거, 한계를 명시한 TAM, SAM, SOM 추정치를 더 탄탄하게 만들도록 돕습니다. 제품 아이디어, 사업성 검토, 투자자 발표 자료, 전략 메모를 위한 시장 규모 산정에 활용할 수 있으며, 막연한 시장 질문을 명확한 계산 절차로 바꿔 줍니다.

business-health-diagnostic는 Finance 팀, 창업자, 운영 담당자가 성장, 리텐션, 유닛 이코노믹스, 자본 효율성을 기준으로 SaaS 건전성을 점검해 보드 보고용 의사결정을 내릴 수 있도록 돕습니다. 경고 신호를 찾아 우선순위를 정하고, 원시 지표를 실행 가능한 진단으로 바꾸는 데 활용할 수 있습니다.

data-analytics 스킬은 ETL, ELT, 데이터 레이크, 데이터 웨어하우스, 스트리밍 파이프라인, 로그 분석, BI 대시보드를 포함한 데이터 분석 워크플로용 PlantUML 다이어그램을 생성합니다. 일반적인 소프트웨어나 클라우드 아키텍처 다이어그램이 아니라, 소스에서 대상까지의 흐름이 명확한 표현, AWS 분석/데이터베이스 스텐실, 실무형 data-analytics 가이드 출력에 맞춰 최적화되어 있습니다.

charlie는 부트스트랩으로 시작했거나 흑자 운영 중인 스타트업이 더 날카로운 재무 의사결정을 내리도록 돕는 AI CFO 스킬입니다. 런웨이, 단위경제성, 채용 ROI, 자본 배분, 소진율, 운전자본, 예측까지 다룹니다. 일반적인 스타트업 조언이 아니라, 규율 있는 의사결정 프레임워크가 필요할 때 Finance 질문에 charlie를 사용하세요.