Charts

사용자 유지율, 참여도 감소, 코호트별 기능 채택을 분석하는 cohort-analysis를 수행합니다. 이 cohort-analysis 스킬은 검증, 계산, 시각화, 그리고 구조화된 사용자 행동 데이터에서 명확한 인사이트 도출이 필요한 Data Analysis 워크플로를 위해 설계되었습니다.

vega는 구조화된 데이터를 대화형 데이터 기반 시각화로 바꾸는 차트 작성용 스킬입니다. 대부분의 경우에는 Vega-Lite를, 고급 레이아웃이 필요할 때는 Vega를 사용합니다. 실제 데이터 필드를 가지고 있고 유효한 JSON 스펙이 필요할 때 바 차트, 라인 차트, 산점도, 히트맵, 영역 차트, 누적 차트, 다중 시리즈 차트에 적합합니다.

query-token-info는 키워드, 계약 주소, 지원 체인으로 토큰을 검색하는 Binance Web3 스킬입니다. 메타데이터, 소셜 링크, 시장 지표, 보유자, 유동성, K-line 데이터를 반환해 빠르게 리서치할 수 있으며, Data Analysis용 query-token-info로도 활용할 수 있습니다.

scientific-visualization은 출판용 그림 제작을 위한 메타 스킬입니다. 학술지 투고용 플롯, 멀티 패널 레이아웃, 유의성 주석, 오차막대, 색각 이상 친화 팔레트, 그리고 Nature/Science/Cell 스타일 서식이 필요한 작업에 사용하세요. matplotlib, seaborn, plotly를 함께 조율해 과학적 데이터 시각화 작업을 지원합니다.

이 인포그래픽 스킬은 주제, 데이터셋, 또는 서사에서 바로 출판 가능한 비주얼을 만드는 데 도움이 됩니다. Nano Banana Pro 생성, Gemini 3 Pro 품질 검토, 선택적 리서치, 접근성 높은 팔레트, 반복적 개선을 지원해 마케팅 자료, 보고서, 타임라인, 비교표, 소셜 레이아웃용 인포그래픽을 효율적으로 만들 수 있습니다.

deeptools 스킬은 deepTools 기반 NGS 분석 워크플로를 도와줍니다. BAM을 bigWig로 변환하고, QC를 수행하고, 샘플을 비교하며, ChIP-seq, RNA-seq, ATAC-seq 및 관련 실험의 히트맵이나 프로파일 플롯을 만드는 데 유용합니다. 재현 가능한 명령줄 분석과 시각화가 필요할 때 실용적인 deeptools 가이드로 활용하세요.