Clarity

distill은 복잡하게 얽힌 UI 디자인에서 노이즈, 약한 위계, 중복된 선택지를 덜어내 핵심 작업이 분명하게 보이도록 돕습니다. 화면에 절제된 축소, 더 선명한 우선순위, 집중도 높은 단순화 검토가 필요할 때 쓰기 좋습니다.

Clarify는 혼란스러운 UX 카피, 오류 메시지, 라벨, 온보딩 단계, 안내 문구를 더 명확하게 다듬어 사용자가 덜 추측하고 바로 행동할 수 있게 해줍니다. Technical Writing, 지원 콘텐츠, 그리고 인터페이스 문구를 더 분명하게 만들어야 하는 제품팀에 특히 유용합니다. 이 스킬은 문구를 고치기 전에 맥락, 대상 사용자, 현재 사용자 상태부터 파악하므로 결과가 더 직관적이고 구체적이며 실제 사용에 도움이 되는 방향으로 정리됩니다.

writing-clearly-and-concisely는 사람이 읽을 글을 다듬기 위한 재사용형 편집 스킬입니다. 장황하거나 모호하거나 AI가 쓴 듯한 초안을 더 쉽고 직접적인 영어로 고쳐 주며, docs, READMEs, commit messages, PR descriptions, error messages, UI copy, reports, explanations 같은 다양한 글에 활용할 수 있습니다. 이 repo는 Strunk식 명료한 문장 원칙과, 과장되고 부풀려진 AI 문체를 피하기 위한 실용 가이드를 함께 제공합니다.

requirements-clarity는 모호한 기능 요청을 구현 가능한 요구사항으로 정리해 주는 구조화된 워크플로입니다. 범위 누락, 제약 조건, 수용 기준, 엣지 케이스, 기술적 맥락을 찾아낸 뒤, 라운드별 핵심 질문을 통해 코딩에 들어가기 전에 더 명확한 PRD 형태의 결과물로 다듬어 줍니다.

naming-analyzer는 변수, 함수, 클래스, 파일, 데이터베이스 필드, API 이름을 검토해 모호하거나 오해를 부를 수 있는 식별자를 찾아내고, 코드 리뷰와 리팩터링에 맞는 더 명확하고 규약을 반영한 대안을 제안하는 skill입니다.