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terminal-ops는 터미널 작업을 위한 증거 우선(repo execution) 스킬입니다. 명령 실행, git 상태 점검, CI나 빌드 디버깅, 그리고 변경 사항과 검증 결과를 증거로 남기는 좁은 범위의 수정에 사용하세요. 이 terminal-ops 가이드는 Code Editing과 repo 작업에서 추측을 줄이는 데 도움을 줍니다.

perl-patterns는 idiomatic한 코드를 작성, 검토, 리팩터링하기 위한 최신 Perl 5.36+ 스킬입니다. 이 perl-patterns 가이드를 사용해 코드 생성을 안내하고, 레거시 보일러플레이트를 줄이며, 모듈·시그니처·에러 처리를 유지보수하기 쉽게 정리하세요.

nanoclaw-repl은 NanoClaw v2를 운용하고 확장하기 위한 세션 인지형 REPL 스킬입니다. 지속되는 Markdown 기반 세션, 브랜칭, 검색, 압축, 모델 전환, 내보내기를 지원해 Workflow Automation에 활용할 수 있습니다. 이 nanoclaw-repl 가이드를 사용하면 로컬 작업을 결정적으로 유지하면서 쉽게 다시 이어갈 수 있습니다.

github-ops는 `gh` CLI를 사용해 이슈 분류, PR 관리, CI 실패 확인, 릴리스 준비, 저장소 상태 모니터링을 돕는 GitHub 운영 스킬입니다. 실제 저장소에서 반복 가능한 github-ops 사용이 필요하고, `gh auth login`으로 인증하며 명확한 저장소 컨텍스트를 유지해야 할 때 이 스킬을 사용하세요.

SHA-256 콘텐츠 해시로 비용이 큰 파일 처리 결과를 캐싱하는 content-hash-cache-pattern 스킬입니다. 경로에 독립적으로 동작하고, 내용이 바뀌면 자동으로 무효화되어 PDF 파싱, OCR, 텍스트 추출 등 성능 최적화 워크플로에 잘 맞습니다.

agent-eval은 재현 가능한 작업으로 코딩 에이전트를 일대일로 벤치마킹하는 스킬로, 통과율, 비용, 시간, 일관성을 비교합니다. 이 agent-eval 스킬을 사용하면 Claude Code, Aider, Codex 또는 다른 에이전트를 자신의 repo에서 평가할 수 있으며, 즉흥적인 프롬프트 실험보다 더 명확한 근거를 얻을 수 있습니다.

using-git-worktrees는 현재 checkout을 건드리지 않고, 디렉터리 선택과 ignore 확인을 거쳐 새 브랜치 작업용 분리된 Git worktree를 만들어 더 안전하게 병렬 작업할 수 있도록 돕습니다.

finishing-a-development-branch 스킬은 구현을 마친 뒤 Git 브랜치를 안전하게 정리하도록 돕습니다. 테스트를 확인하고 베이스 브랜치를 점검한 다음, 로컬에서 merge, Pull Request용 push, 브랜치 유지, 작업 폐기까지 네 가지 선택지를 분명하게 안내합니다.

pdf 스킬은 텍스트 추출, 병합·분할, 페이지 이미지 렌더링, PDF 폼 처리 같은 PDF Processing 작업을 안내합니다. 채울 수 있는 필드 확인, 폼 메타데이터 추출, 스크립트를 통한 비입력형 폼 레이아웃 검증에 특히 유용합니다.

gstack-upgrade는 gstack을 안전하게 업데이트하기 위한 스킬입니다. 전역 설치와 번들 설치(vendored install)를 구분해 감지하고, 업그레이드 경로를 실행한 뒤 변경 사항을 요약해 결과를 검증할 수 있게 해줍니다. 설치 및 사용 방법, 마이그레이션을 고려한 동작, 워크플로 자동화 사례까지 확인하려면 이 gstack-upgrade 가이드를 참고하세요.

remote-browser는 샌드박스 환경의 에이전트가 Browser Automation을 위해 헤드리스 브라우저를 제어할 수 있게 해주는 스킬입니다. 페이지 열기, 상태 확인, 인덱스 기반 요소 클릭, 입력 타이핑, 스크린샷 촬영은 물론 로컬 앱이나 CDP 기반 브라우저 세션 연결에도 사용할 수 있습니다.

browser-use는 페이지 열기, 상태 확인, 인덱스된 요소 클릭, 입력 필드 타이핑, 스크린샷 촬영, 그리고 지속형 브라우저 세션 재사용을 지원하는 브라우저 자동화 스킬입니다. browser-use CLI를 활용해 안정적인 폼 입력, 페이지 이동, 로그인 기반 워크플로에 적합합니다.

youtube-downloader는 단일 YouTube 동영상을 저장하거나 Python yt-dlp 래퍼로 MP3 오디오를 추출하는 File Automation skill입니다. 품질 선택, mp4/webm/mkv 형식, 오디오 전용 모드, 사용자 지정 출력 폴더를 지원합니다.

langsmith-fetch는 LangChain 및 LangGraph 에이전트를 위한 디버깅 skill입니다. 어시스턴트가 CLI 설치, LangSmith 자격 증명 설정, 최근 trace 가져오기, 그리고 trace 근거를 바탕으로 오류, tool call, 메모리 활동, 지연 시간, 토큰 사용량을 분석하도록 안내합니다.

diagnose는 잡기 어려운 버그, 불안정한 테스트, 성능 회귀를 위한 구조화된 디버깅 워크플로입니다. 문제를 재현하고, 실패하는 케이스를 최소화하고, 한 번에 하나씩 가설을 세우고, 계측을 추가하고, 근본 원인을 수정한 뒤, 회귀 테스트로 고정할 수 있도록 돕습니다. “디버그해줘”만으로는 부족할 때 diagnose 가이드를 사용하세요.

setup-pre-commit은 lint-staged, Prettier, 그리고 선택적인 typecheck/test 실행을 포함해 Husky pre-commit 훅을 추가하는 데 도움을 줍니다. 저장소에 빠르고 반복 가능한 pre-commit 안전장치가 필요하고, 현재 패키지 매니저에 맞는 스크립트를 추가하면서 기존 설정은 유지하고 싶을 때 이 setup-pre-commit 가이드를 사용하세요.

bash-defensive-patterns는 strict mode, traps, cleanup, quoting, 입력 검증 패턴을 바탕으로 프로덕션 자동화, CI/CD, 시스템 스크립트에서 더 안전한 Bash를 작성하도록 돕는 스킬입니다.

memory-forensics 스킬로 RAM 캡처와 Volatility 3 기반 메모리 덤프 분석을 수행하는 방법을 안내합니다. Windows, Linux, macOS, VM 메모리를 아우르며 설치 맥락, 사용 워크플로, 아티팩트 추출, 사고 대응 트리아지까지 다룹니다.

protocol-reverse-engineering은 Wireshark, tshark, tcpdump, MITM 워크플로를 활용해 미확인 네트워크 프로토콜을 캡처, 검사, 문서화하도록 돕습니다. 커스텀 클라이언트/서버 트래픽 디버깅, PCAP 분석, 메시지 구조·요청 흐름·필드 의미 파악에 특히 적합합니다.

anti-reversing-techniques는 승인된 악성코드 분석, CTF 작업, 패킹된 바이너리 분류, 보안 감사에 활용하는 리버스 엔지니어링 스킬입니다. 안티 디버깅, anti-VM, 패킹, 난독화 패턴을 식별하고, 코어 스킬과 고급 참고 자료를 바탕으로 실용적인 분석 워크플로를 선택하는 데 도움을 줍니다.

binary-analysis-patterns는 x86-64 디스어셈블리, calling conventions, stack frames, control flow 해석에 초점을 둔 reverse-engineering 스킬로, 바이너리 검토와 Security Audit 작업을 더 빠르게 진행하도록 돕습니다.

python-packaging 스킬을 활용하면 `pyproject.toml` 기반으로 Python 패키지를 구조화하고, 빌드하고, 배포할 수 있습니다. wheel, source distribution, CLI 엔트리 포인트, PyPI 게시까지 아우르는 현대적인 워크플로를 안내합니다.

uv-package-manager 스킬을 사용하면 설치 계획 수립, pip 또는 Poetry에서의 마이그레이션, 그리고 Python 프로젝트 설정, lockfile, CI, Docker, workspace 전반에 걸친 실전 uv 워크플로를 적용할 수 있습니다.

helm-chart-scaffolding는 Kubernetes 앱용 Helm 차트를 더 쉽게 스캐폴딩하고 체계적으로 구성할 수 있도록 돕는 스킬입니다. 템플릿, 차트 구조 가이드, 그리고 Deployment, Service, ingress, values, `helm lint` 워크플로 검증 단계까지 제공합니다.