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terminal-ops는 터미널 작업을 위한 증거 우선(repo execution) 스킬입니다. 명령 실행, git 상태 점검, CI나 빌드 디버깅, 그리고 변경 사항과 검증 결과를 증거로 남기는 좁은 범위의 수정에 사용하세요. 이 terminal-ops 가이드는 Code Editing과 repo 작업에서 추측을 줄이는 데 도움을 줍니다.

perl-patterns는 idiomatic한 코드를 작성, 검토, 리팩터링하기 위한 최신 Perl 5.36+ 스킬입니다. 이 perl-patterns 가이드를 사용해 코드 생성을 안내하고, 레거시 보일러플레이트를 줄이며, 모듈·시그니처·에러 처리를 유지보수하기 쉽게 정리하세요.

nanoclaw-repl은 NanoClaw v2를 운용하고 확장하기 위한 세션 인지형 REPL 스킬입니다. 지속되는 Markdown 기반 세션, 브랜칭, 검색, 압축, 모델 전환, 내보내기를 지원해 Workflow Automation에 활용할 수 있습니다. 이 nanoclaw-repl 가이드를 사용하면 로컬 작업을 결정적으로 유지하면서 쉽게 다시 이어갈 수 있습니다.

github-ops는 `gh` CLI를 사용해 이슈 분류, PR 관리, CI 실패 확인, 릴리스 준비, 저장소 상태 모니터링을 돕는 GitHub 운영 스킬입니다. 실제 저장소에서 반복 가능한 github-ops 사용이 필요하고, `gh auth login`으로 인증하며 명확한 저장소 컨텍스트를 유지해야 할 때 이 스킬을 사용하세요.

SHA-256 콘텐츠 해시로 비용이 큰 파일 처리 결과를 캐싱하는 content-hash-cache-pattern 스킬입니다. 경로에 독립적으로 동작하고, 내용이 바뀌면 자동으로 무효화되어 PDF 파싱, OCR, 텍스트 추출 등 성능 최적화 워크플로에 잘 맞습니다.

agent-eval은 재현 가능한 작업으로 코딩 에이전트를 일대일로 벤치마킹하는 스킬로, 통과율, 비용, 시간, 일관성을 비교합니다. 이 agent-eval 스킬을 사용하면 Claude Code, Aider, Codex 또는 다른 에이전트를 자신의 repo에서 평가할 수 있으며, 즉흥적인 프롬프트 실험보다 더 명확한 근거를 얻을 수 있습니다.

using-git-worktrees는 현재 checkout을 건드리지 않고, 디렉터리 선택과 ignore 확인을 거쳐 새 브랜치 작업용 분리된 Git worktree를 만들어 더 안전하게 병렬 작업할 수 있도록 돕습니다.

finishing-a-development-branch 스킬은 구현을 마친 뒤 Git 브랜치를 안전하게 정리하도록 돕습니다. 테스트를 확인하고 베이스 브랜치를 점검한 다음, 로컬에서 merge, Pull Request용 push, 브랜치 유지, 작업 폐기까지 네 가지 선택지를 분명하게 안내합니다.

pdf 스킬은 텍스트 추출, 병합·분할, 페이지 이미지 렌더링, PDF 폼 처리 같은 PDF Processing 작업을 안내합니다. 채울 수 있는 필드 확인, 폼 메타데이터 추출, 스크립트를 통한 비입력형 폼 레이아웃 검증에 특히 유용합니다.

gstack-upgrade는 gstack을 안전하게 업데이트하기 위한 스킬입니다. 전역 설치와 번들 설치(vendored install)를 구분해 감지하고, 업그레이드 경로를 실행한 뒤 변경 사항을 요약해 결과를 검증할 수 있게 해줍니다. 설치 및 사용 방법, 마이그레이션을 고려한 동작, 워크플로 자동화 사례까지 확인하려면 이 gstack-upgrade 가이드를 참고하세요.

remote-browser는 샌드박스 환경의 에이전트가 Browser Automation을 위해 헤드리스 브라우저를 제어할 수 있게 해주는 스킬입니다. 페이지 열기, 상태 확인, 인덱스 기반 요소 클릭, 입력 타이핑, 스크린샷 촬영은 물론 로컬 앱이나 CDP 기반 브라우저 세션 연결에도 사용할 수 있습니다.

browser-use는 페이지 열기, 상태 확인, 인덱스된 요소 클릭, 입력 필드 타이핑, 스크린샷 촬영, 그리고 지속형 브라우저 세션 재사용을 지원하는 브라우저 자동화 스킬입니다. browser-use CLI를 활용해 안정적인 폼 입력, 페이지 이동, 로그인 기반 워크플로에 적합합니다.

setup-pre-commit은 lint-staged, Prettier, 그리고 선택적인 typecheck/test 실행을 포함해 Husky pre-commit 훅을 추가하는 데 도움을 줍니다. 저장소에 빠르고 반복 가능한 pre-commit 안전장치가 필요하고, 현재 패키지 매니저에 맞는 스크립트를 추가하면서 기존 설정은 유지하고 싶을 때 이 setup-pre-commit 가이드를 사용하세요.

diagnose는 잡기 어려운 버그, 불안정한 테스트, 성능 회귀를 위한 구조화된 디버깅 워크플로입니다. 문제를 재현하고, 실패하는 케이스를 최소화하고, 한 번에 하나씩 가설을 세우고, 계측을 추가하고, 근본 원인을 수정한 뒤, 회귀 테스트로 고정할 수 있도록 돕습니다. “디버그해줘”만으로는 부족할 때 diagnose 가이드를 사용하세요.

bash-defensive-patterns는 strict mode, traps, cleanup, quoting, 입력 검증 패턴을 바탕으로 프로덕션 자동화, CI/CD, 시스템 스크립트에서 더 안전한 Bash를 작성하도록 돕는 스킬입니다.

memory-forensics 스킬로 RAM 캡처와 Volatility 3 기반 메모리 덤프 분석을 수행하는 방법을 안내합니다. Windows, Linux, macOS, VM 메모리를 아우르며 설치 맥락, 사용 워크플로, 아티팩트 추출, 사고 대응 트리아지까지 다룹니다.

protocol-reverse-engineering은 Wireshark, tshark, tcpdump, MITM 워크플로를 활용해 미확인 네트워크 프로토콜을 캡처, 검사, 문서화하도록 돕습니다. 커스텀 클라이언트/서버 트래픽 디버깅, PCAP 분석, 메시지 구조·요청 흐름·필드 의미 파악에 특히 적합합니다.

anti-reversing-techniques는 승인된 악성코드 분석, CTF 작업, 패킹된 바이너리 분류, 보안 감사에 활용하는 리버스 엔지니어링 스킬입니다. 안티 디버깅, anti-VM, 패킹, 난독화 패턴을 식별하고, 코어 스킬과 고급 참고 자료를 바탕으로 실용적인 분석 워크플로를 선택하는 데 도움을 줍니다.

binary-analysis-patterns는 x86-64 디스어셈블리, calling conventions, stack frames, control flow 해석에 초점을 둔 reverse-engineering 스킬로, 바이너리 검토와 Security Audit 작업을 더 빠르게 진행하도록 돕습니다.

python-packaging 스킬을 활용하면 `pyproject.toml` 기반으로 Python 패키지를 구조화하고, 빌드하고, 배포할 수 있습니다. wheel, source distribution, CLI 엔트리 포인트, PyPI 게시까지 아우르는 현대적인 워크플로를 안내합니다.

uv-package-manager 스킬을 사용하면 설치 계획 수립, pip 또는 Poetry에서의 마이그레이션, 그리고 Python 프로젝트 설정, lockfile, CI, Docker, workspace 전반에 걸친 실전 uv 워크플로를 적용할 수 있습니다.

helm-chart-scaffolding는 Kubernetes 앱용 Helm 차트를 더 쉽게 스캐폴딩하고 체계적으로 구성할 수 있도록 돕는 스킬입니다. 템플릿, 차트 구조 가이드, 그리고 Deployment, Service, ingress, values, `helm lint` 워크플로 검증 단계까지 제공합니다.

git-advanced-workflows는 interactive rebase, cherry-pick, bisect, worktrees, reflog 복구 같은 고급 Git 작업을 다루는 데 도움을 줍니다. 복잡한 Git 워크플로에서 브랜치 히스토리를 정리하고, 수정 사항을 다른 브랜치로 옮기고, 회귀 버그를 추적하며, 실수 후에도 안전하게 복구할 때 활용할 수 있습니다.

gws-workflow는 gws CLI용 Google Workspace 자동화 레이어입니다. 회의 준비, 스탠드업 요약, 이메일을 작업으로 전환, Drive에서 Chat 알림 발행처럼 서비스 간 반복 워크플로를 만들 때 사용하세요. 공유 인증 레이어와 함께 설치하고, 실행 전에 스키마 탐색을 먼저 수행해야 합니다.