Clickhouse

clickhouse-io는 스키마 설계, 분석 SQL, 데이터 적재 패턴, 성능 튜닝에 초점을 맞춘 ClickHouse 전용 스킬입니다. MergeTree 선택, 파티셔닝, materialized views, 그리고 워크로드별 쿼리 최적화 방향을 잡을 때 유용합니다.

clickhousectl-local-dev는 Database Engineering을 위한 설정 중심 스킬입니다. clickhousectl 설치, 로컬 ClickHouse 바이너리 설치, 프로젝트 초기화, 테이블 생성, 실용적인 로컬 워크플로로 쿼리 시작까지 도와줍니다.

clickhousectl-cloud-deploy는 clickhousectl로 관리형 서비스를 설정하는 ClickHouse Cloud 배포 스킬입니다. clickhousectl-cloud-deploy 설치, 사용법, 계정 설정, CLI 인증, 서비스 생성, 스키마 마이그레이션, 로컬 ClickHouse에서 클라우드로의 앱 연결에 활용하세요.

clickhouse-best-practices는 Database Engineering을 위한 ClickHouse 모범 사례 skill입니다. 스키마 설계, 쿼리 튜닝, insert 전략, 에이전트 연결성을 규칙 기반 권장사항으로 안내해, ClickHouse 워크플로에서 clickhouse-best-practices 사용을 더 쉽게 트리거하고 검토하며 인용할 수 있게 합니다.

clickhouse-architecture-advisor는 수집, 파티셔닝, 조인, 딕셔너리, upsert, 사전 집계까지 워크로드를 고려한 판단으로 ClickHouse 워크로드 설계를 돕습니다. Backend Development, observability, SIEM, 제품 분석, IoT 텔레메트리, 금융 파이프라인에 특히 유용합니다. 이 skill은 안내 내용을 official, derived, field로 구분해 제공합니다.

chdb-datastore는 ClickHouse 기반 DataStore API를 활용해 빠른 데이터 분석을 지원하는 pandas 호환 skill입니다. 파일, 데이터베이스, 클라우드 커넥터를 지원하고, 서로 다른 소스 간 조인도 가능하며, pandas 스타일 워크플로우에 최소한의 코드 수정만으로 적용할 수 있습니다. 더 큰 데이터셋을 바로 분석할 수 있는 드롭인 분석 계층이 필요할 때 이 chdb-datastore 가이드를 사용하세요.

chdb-sql은 서버 없이 Python에서 ClickHouse SQL을 실행할 수 있게 해주는 GitHub 스킬입니다. `chdb.query()`, `Session`, DB-API 연결, `file()`과 `s3()` 같은 테이블 함수, 매개변수화 쿼리, 로컬 파일과 외부 데이터 소스를 다루는 백엔드 개발 워크플로를 폭넓게 다룹니다.