작성자 anthropics
xlsx 스킬은 결과물이 스프레드시트여야 할 때 .xlsx, .xlsm, .csv, .tsv 파일을 읽고, 수정하고, 복구하고, 새로 만들고, 변환하는 작업에 도움을 줍니다. 템플릿을 유지한 업데이트, 수식을 안전하게 보존하는 워크북 편집, 지저분한 표 데이터 정리, 그리고 패킹·검증·재계산용 repo 스크립트를 활용한 실무형 스프레드시트 작업에 특히 강합니다.
작성자 phuryn
user-personas 스킬은 조사 데이터로부터 JTBD, 고충, 기대효과, 예상 밖 인사이트를 담은 정교한 페르소나 3개를 생성합니다. 설문, 인터뷰, 기타 원천 자료가 있을 때 UX 리서치, 세분화, 온보딩 전략, 제품 의사결정을 위한 user-personas 작업에 활용하세요.
작성자 phuryn
sentiment-analysis 스킬은 사용자 피드백을 세그먼트 수준 인사이트, 감성 점수, JTBD, 제품 영향 분석으로 전환합니다. 리뷰, 설문, 지원 메모, 소셜 리스닝 데이터에 대해 범용적인 극성 판정이 아니라 실무에 바로 쓰는 sentiment-analysis 가이드가 필요할 때 사용하세요.
작성자 phuryn
사용자 유지율, 참여도 감소, 코호트별 기능 채택을 분석하는 cohort-analysis를 수행합니다. 이 cohort-analysis 스킬은 검증, 계산, 시각화, 그리고 구조화된 사용자 행동 데이터에서 명확한 인사이트 도출이 필요한 Data Analysis 워크플로를 위해 설계되었습니다.
작성자 phuryn
ab-test-analysis는 표본 수 검증, 신뢰 구간, 유의성 검정, 그리고 배포/연장/중단 권고를 포함해 A/B 테스트 결과를 통계적으로 엄밀하게 평가하도록 도와줍니다. 실험 검토, 스플릿 테스트 해석, Data Analysis 워크플로의 의사결정에 활용하세요.
작성자 VoltAgent
Workspace Data Analyst는 워크스페이스에서 데이터를 빠르게 분석할 수 있는 가벼운 스킬입니다. CSV 파일을 분석하고, 헤더를 확인하며, 합계·평균·이상치를 요약한 뒤, 다음 단계에 바로 쓸 수 있는 간결한 인사이트를 제공합니다. Workspace Data Analyst 스킬은 더 깊은 모델링 전에 파일을 빠르게 점검하는 용도에 적합합니다.
작성자 duckdb
read-file는 에이전트가 DuckDB로 CSV, JSON, Parquet, Avro, Excel, SQLite, 공간 파일, 원격 URL을 읽고 검사하도록 돕습니다. 행 미리보기, 스키마 확인, 데이터 프로파일링, 그리고 이 파일에 무엇이 들어 있는지 파악할 때 유용합니다. 소스 코드가 아니라 실제 데이터 산출물에 대한 read-file 사용에 가장 적합합니다.
작성자 duckdb
query 스킬은 연결된 데이터베이스에 대해 DuckDB 쿼리를 실행하거나 파일을 직접 대상으로 실행합니다. SQL 또는 자연어 질문을 받을 수 있으며, 세션 모드와 즉석(ad-hoc) 모드를 모두 지원합니다. Data Analysis, 빠른 점검, 그리고 DuckDB Friendly SQL을 활용한 반복적인 쿼리 작업에 유용합니다.
작성자 MiniMax-AI
minimax-xlsx 스킬은 Excel 우선 워크플로로 Excel 통합 문서를 만들고, 읽고, 편집하고, 검증하고, 서식 지정하는 데 도움을 줍니다. 수식, 스타일, 시트 레이아웃, 통합 문서 동작을 유지하는 구조화된 파일이 필요할 때 Spreadsheet Workflows에 minimax-xlsx를 사용하세요. .xlsx, .xlsm, .csv, .tsv 작업을 지원하며, 분석, 새 통합 문서 생성, 최소 침습 편집, 수식 복구, 검증까지 포함합니다. minimax-xlsx 가이드는 단순한 평면 테이블이 아니라 실제 통합 문서 인수인계를 위해 설계되었습니다.
작성자 ClickHouse
chdb-datastore는 ClickHouse 기반 DataStore API를 활용해 빠른 데이터 분석을 지원하는 pandas 호환 skill입니다. 파일, 데이터베이스, 클라우드 커넥터를 지원하고, 서로 다른 소스 간 조인도 가능하며, pandas 스타일 워크플로우에 최소한의 코드 수정만으로 적용할 수 있습니다. 더 큰 데이터셋을 바로 분석할 수 있는 드롭인 분석 계층이 필요할 때 이 chdb-datastore 가이드를 사용하세요.
작성자 ClickHouse
chdb-sql은 서버 없이 Python에서 ClickHouse SQL을 실행할 수 있게 해주는 GitHub 스킬입니다. `chdb.query()`, `Session`, DB-API 연결, `file()`과 `s3()` 같은 테이블 함수, 매개변수화 쿼리, 로컬 파일과 외부 데이터 소스를 다루는 백엔드 개발 워크플로를 폭넓게 다룹니다.
