Data Contracts

data-quality-frameworks 스킬은 팀이 dbt tests, Great Expectations, 데이터 계약을 활용해 운영 환경의 데이터 검증을 설계하도록 돕습니다. 어떤 검사를 선택할지 정하고, 이를 테스트 피라미드에 매핑하며, Data Cleaning과 파이프라인 신뢰성을 위한 CI/CD 대응 데이터 품질 워크플로를 구성할 때 유용합니다.

pydantic-models-py는 Base, Create, Update, Response, InDB 변형으로 구성된 Pydantic v2 멀티 모델 세트를 만들 때 도움을 줍니다. 백엔드 개발, API 요청 및 응답 스키마, PATCH 친화적 업데이트, camelCase 별칭, 데이터베이스에 바로 쓸 수 있는 Python 모델에 활용하세요.