Devops

github-ops는 `gh` CLI를 사용해 이슈 분류, PR 관리, CI 실패 확인, 릴리스 준비, 저장소 상태 모니터링을 돕는 GitHub 운영 스킬입니다. 실제 저장소에서 반복 가능한 github-ops 사용이 필요하고, `gh auth login`으로 인증하며 명확한 저장소 컨텍스트를 유지해야 할 때 이 스킬을 사용하세요.

docker-patterns는 로컬 개발, 네트워킹, 볼륨, 헬스 체크, 컨테이너 보안을 위한 Docker 및 Docker Compose 구성을 설계하고 검토하는 데 도움을 줍니다. 특히 Backend Development와 dev/prod 분리가 중요한 멀티서비스 스택에서 docker-patterns 가이드로 유용합니다.

deployment-patterns는 CI/CD 워크플로, Docker 기반 배포, 헬스 체크, 롤백에 안전한 프로덕션 롤아웃을 위한 실용적인 deployment-patterns skill입니다. 이 deployment-patterns 가이드를 사용하면 웹 앱에 rolling, blue-green, canary 배포 패턴 중 무엇이 맞는지 더 적은 시행착오로 판단할 수 있습니다.

digital-ocean-automation은 에이전트가 Composio Rube MCP를 통해 DigitalOcean 워크플로를 실행하도록 돕습니다. 실행 전 설정 확인, 활성 toolkit 인증, RUBE_SEARCH_TOOLS 기반 도구 탐색을 포함합니다.

buildkite-automation은 에이전트가 Composio Rube MCP를 통해 Buildkite 작업을 자동화하도록 돕습니다. RUBE_SEARCH_TOOLS로 현재 사용 가능한 도구를 찾고, Buildkite 연결을 확인한 뒤, 실시간 스키마를 기반으로 CI/CD 워크플로를 실행할 때 사용할 수 있습니다.

appveyor-automation은 에이전트가 Composio Rube MCP를 통해 AppVeyor CI/CD 워크플로를 실행하도록 돕습니다. 먼저 실시간 도구를 탐색하고, AppVeyor 연결을 확인한 뒤, 최신 스키마에 맞춰 실행합니다.

bash-defensive-patterns는 strict mode, traps, cleanup, quoting, 입력 검증 패턴을 바탕으로 프로덕션 자동화, CI/CD, 시스템 스크립트에서 더 안전한 Bash를 작성하도록 돕는 스킬입니다.

uv-package-manager 스킬을 사용하면 설치 계획 수립, pip 또는 Poetry에서의 마이그레이션, 그리고 Python 프로젝트 설정, lockfile, CI, Docker, workspace 전반에 걸친 실전 uv 워크플로를 적용할 수 있습니다.

k8s-manifest-generator는 repo 템플릿과 spec 레퍼런스를 바탕으로 Deployment, Service, ConfigMap, Secret, PVC 리소스용 프로덕션 지향 Kubernetes manifest 생성을 돕는 스킬입니다.

k8s-security-policies는 팀이 리포지토리 기반 템플릿과 참조 자료를 활용해 Kubernetes NetworkPolicy, Pod Security Standards 라벨, RBAC 패턴을 설계하고, 보안 강화와 감사 대응형 롤아웃 계획을 수립할 수 있도록 돕습니다.

gitops-workflow는 ArgoCD 또는 Flux 기반의 Kubernetes GitOps 설계를 돕는 스킬로, 설치 경로, repo 구조, sync 정책, 그리고 실제 배포에 바로 연결할 수 있는 활용 가이드를 제공합니다.

helm-chart-scaffolding는 Kubernetes 앱용 Helm 차트를 더 쉽게 스캐폴딩하고 체계적으로 구성할 수 있도록 돕는 스킬입니다. 템플릿, 차트 구조 가이드, 그리고 Deployment, Service, ingress, values, `helm lint` 워크플로 검증 단계까지 제공합니다.

terraform-module-library는 AWS, Azure, GCP, OCI용 재사용 가능한 Terraform 모듈을 표준 구조, 예제, 테스트와 함께 설계할 수 있도록 도와주며, 유지보수하기 쉬운 클라우드 아키텍처 작업에 적합합니다.

istio-traffic-management는 VirtualService, DestinationRule, Gateway, ServiceEntry 등 Istio 트래픽 정책을 카나리, 재시도, 서킷 브레이킹, 미러링에 맞게 설계하도록 돕습니다. 배포 의도를 명확한 라우팅/회복력 매니페스트로 옮기기 위한 실전 프롬프트와 검토 체크를 제공합니다.

linkerd-patterns는 팀이 Kubernetes 워크로드에 Linkerd 패턴을 적용할 수 있도록 돕는 스킬로, mTLS, sidecar injection, traffic splits, retries, timeouts, service profiles, 그리고 Deployment 기반 롤아웃을 위한 multi-cluster 계획까지 다룹니다.

mtls-configuration은 서비스 간 보안을 위한 mutual TLS 설계와 활용을 다루는 실무형 가이드로, 인증서 신뢰, 순환 교체, 핸드셰이크 디버깅, 그리고 zero-trust 또는 multi-cluster 환경의 Access Control까지 폭넓게 안내합니다.

deployment-pipeline-design은 승인 게이트, 보안 점검, 롤아웃 전략, 환경 승격, 롤백 로직을 포함한 다단계 CI/CD 파이프라인을 설계할 수 있도록 돕습니다. Kubernetes, ECS, VM, serverless 등 다양한 배포 대상을 지원합니다.

gitlab-ci-patterns는 stages, caching, artifacts, Docker build and push jobs, Kubernetes 스타일 배포 흐름을 갖춘 GitLab CI/CD 파이프라인 초안을 빠르게 만들고 검토할 수 있도록 도와줍니다.

vercel-cli-with-tokens는 대화형 로그인 대신 access token으로 Vercel CLI를 쓰도록 돕습니다. 먼저 토큰을 찾고 `VERCEL_TOKEN`을 export한 뒤, 헤드리스나 CI 환경에서 deploy, link, env 관리 작업을 진행하는 인증 우선 흐름을 안내합니다.

runbook-generator는 Python CLI와 template을 사용해 service 운영 runbook 초안을 생성합니다. deployment, health checks, rollback, incident response, maintenance, validation 항목을 다루며, on-call 절차를 표준화하려는 SRE, DevOps, Technical Writing 팀에 유용합니다.

kubernetes-operator를 사용해 Kubernetes Operators, CRDs, reconcile loop를 설계하고 검토할 수 있습니다. 이 skill에는 CRD design reference, controller-runtime reconcile skeleton, production CRD template, 그리고 CRD validation, reconcile linting, OperatorHub-style capability check를 위한 Python audit가 포함되어 있습니다.

ci-cd-pipeline-builder는 AI agent가 repo의 stack 신호를 감지하고, lint, test, build, caching, deployment gate를 포함한 GitHub Actions 또는 GitLab CI baseline을 생성하도록 돕습니다. 검토 가능한 CI/CD 워크플로를 만들기 위해 stack_detector.py와 pipeline_generator.py를 사용하는 방식도 포함되어 있습니다.

senior-devops는 GitHub Actions 또는 CircleCI 파이프라인용 scripts, AWS/GCP/Azure용 Terraform modules, Kubernetes 배포 runbooks 같은 DevOps 산출물의 초안을 빠르게 만드는 데 도움을 줍니다. 운영 환경에 바로 투입할 인프라가 아니라, 검토 가능한 Deployment 자동화 출발점으로 사용하는 것이 적합합니다.

terraform-stacks는 HashiCorp Terraform Stacks를 위한 실용적인 스킬입니다. `.tfcomponent.hcl` 및 `.tfdeploy.hcl` 파일을 만들고, 수정하고, 검증하는 데 사용하세요. 구성 요소와 배포를 연결하고, 멀티 환경 또는 멀티 리전 인프라를 관리하며, Stack 구문·의존성·레이아웃 문제를 진단하는 데도 유용합니다. 백엔드 개발과 플랫폼 엔지니어링 워크플로에 특히 잘 맞습니다.