Fastapi

async-python-patterns는 I/O 중심 Python 시스템에서 안전한 asyncio 패턴을 선택할 때 참고하기 좋은 실용 가이드입니다. 도입 판단에 필요한 맥락을 빠르게 파악하고, 사용 방식을 검토하며, 이벤트 루프 블로킹을 피하고, 제한된 동시성, cancellation, sync-vs-async 트레이드오프를 고려한 async API, workers, scrapers, backend services 설계에 활용할 수 있습니다.

fastapi-router-py는 CRUD 엔드포인트, 인증 의존성, 응답 모델, HTTP 상태 코드를 위한 FastAPI 라우팅 스캐폴드입니다. 각 엔드포인트를 일일이 손으로 작성하는 대신 템플릿에서 일관된 라우터를 만들 수 있어 백엔드 개발 팀이 표준화된 구조를 유지하는 데 도움이 됩니다. 예측 가능한 구조, 재사용 가능한 패턴, 새 REST 리소스에 대한 적은 시행착오가 필요할 때 적합합니다.

azure-cosmos-db-py는 Python/FastAPI에서 Azure Cosmos DB NoSQL 영속성을 구현할 때 바로 쓸 수 있는 패턴을 제공합니다. 클라이언트 설정, 이중 인증, 파티션 인지 CRUD, 매개변수화 쿼리, 테스트 가능한 서비스 레이어까지 프로덕션에 가까운 방식으로 정리되어 있어, 백엔드 개발에 필요한 실전 가이드가 필요할 때 유용합니다. 로컬 에뮬레이터 지원과 재사용 가능한 Cosmos DB 구현 패턴이 필요하다면 이 azure-cosmos-db-py 스킬을 선택하세요.

podcast-generation은 Azure OpenAI GPT Realtime Mini를 WebSocket으로 연결해 텍스트에서 AI 생성 팟캐스트 스타일 오디오를 만드는 데 도움이 됩니다. React, Python FastAPI, PCM 스트리밍, 전사 캡처, WAV 변환까지 안내해 Full-Stack Development용 podcast-generation에 적합합니다. 일반적인 프롬프트가 아니라, 실제 앱 통합에 바로 쓰는 실용적인 podcast-generation 가이드가 필요할 때 사용하세요.

supabase-python 스킬은 FastAPI, Supabase Auth, 그리고 SQLAlchemy/SQLModel로 Python 백엔드를 구축할 때 도움을 줍니다. 인증, 저장소, 실시간 기능은 Supabase로 활용하면서도, Python에서 타입 안전한 데이터베이스 접근을 유지하고 싶을 때 유용한 실전형 Supabase Python 가이드입니다.

Ruff, mypy, pytest를 활용한 백엔드 개발용 Python 스킬입니다. 타입이 있는 코드, 테스트하기 쉬운 구조, Python 프로젝트에서 저장소를 고려한 변경을 실무적으로 익힐 수 있습니다.

aws-agentic-ai는 백엔드 개발자와 플랫폼 엔지니어가 Amazon Bedrock AgentCore 워크플로를 설계, 배포, 운영하도록 돕습니다. 이 aws-agentic-ai 스킬은 Gateway, Runtime, Memory, Identity, Code Interpreter, Browser, Observability, Registry, Evaluations를 다루며, 인증, 도구 연동, 배포, 에이전트 품질 점검에 대한 실용적인 가이드를 제공합니다.

fastapi-templates는 비동기 패턴, 의존성 주입, 깔끔한 app/ 레이아웃을 갖춘 프로덕션용 FastAPI 프로젝트 구조를 생성해 확장 가능한 API 서비스를 빠르게 시작하게 해줍니다.

openapi-spec-generation은 design-first, code-first, hybrid 워크플로를 바탕으로 팀이 REST API용 OpenAPI 3.1 스펙을 작성하고 개선하도록 돕습니다. 초안 계약서 작성, 기존 스펙 정교화, 문서화 지원은 물론 더 탄탄한 템플릿과 실무형 참고자료를 활용한 SDK 생성 및 검증 작업에도 유용합니다.