Ffmpeg

video-editing 스킬은 기존 영상을 더 빠르게 세련되고 플랫폼 배포에 바로 쓸 수 있는 영상으로 다듬는 데 도움을 줍니다. 브이로그, 튜토리얼, 데모, 숏폼 클립, 인터뷰 편집을 위해 컷 편집, 구조화, 자막, 화면 재구성, 가벼운 보강 작업에 초점을 맞춥니다. 이미 원본 영상이 있고 실용적인 video-editing 가이드가 필요할 때 가장 잘 맞습니다.

remotion-video-creation은 React 기반 영상 작업을 위한 Remotion 중심 스킬입니다. 애니메이션, 에셋, 오디오, 캡션, 차트, 컴포지션, 전환 등 29개 규칙으로 렌더링 실수를 줄이는 데 도움이 됩니다. Video Editing 워크플로, 템플릿형 설명 영상, 소셜 클립, 데이터 기반 모션 그래픽에 적합합니다.

manim-video는 그래프, 워크플로, 시스템 다이어그램, 제품 사용 화면, 출시용 비주얼을 위한 깔끔한 Manim 기반 설명 영상을 기획하고 제작하는 데 도움을 줍니다. 말하는 사람 중심의 편집이 아니라 장면 우선 방식으로 정확한 애니메이션 설명이 필요할 때 manim-video 스킬을 사용하세요. 설치, 장면 기획, 렌더링에 대한 실용적인 manim-video 가이드 단계도 포함되어 있습니다.

hyperframes-cli는 터미널에서 비디오 프로젝트를 만들고, 검증하고, 미리 보고, 렌더링하는 HyperFrames CLI 기술입니다. 프로젝트 스캐폴딩, 컴포지션 lint, 편집 미리보기, 전사, TTS, 진단, 그리고 AI 지원 비디오 편집 워크플로에서 반복적으로 hyperframes-cli를 사용할 때 유용합니다.

remotion-best-practices는 Remotion 설치, 사용법, 규칙 기반 워크플로를 다루는 스킬 가이드로, 애니메이션, 에셋, 오디오, 자막, FFmpeg, calculateMetadata까지 폭넓게 안내합니다.

youtube-clipper skill은 YouTube 영상을 쓸 수 있는 구간으로 자르고, 자막 변형을 만들고, 짧은 요약까지 뽑아내는 설치형 워크플로입니다. 일반적인 프롬프트보다 수작업이 훨씬 적게 들면서도, 영상 편집용 클리핑, 이중 언어 자막, 바로 내보낼 수 있는 클립 생성에 맞게 youtube-clipper 사용을 지원합니다.

transcribe-video skill은 AWS Transcribe를 사용해 비디오나 오디오 파일을 .srt, .vtt, .txt 출력으로 변환합니다. 자막, 검색 가능한 전사본, 또는 음성 콘텐츠의 깔끔한 텍스트 버전이 필요할 때 transcribe-video 용도로 사용하기 좋습니다. Format Conversion 워크플로에도 잘 맞습니다.

download-video는 yt-dlp를 사용해 지원되는 URL에서 동영상을 저장할 수 있게 도와줍니다. 설치 및 사용 방법이 필요할 때, 일관된 파일명 관리, 형식 선택, 그리고 전사·편집·보관까지 이어지는 반복 가능한 작업 흐름이 필요하다면 Workflow Automation용 download-video 스킬을 활용하세요.

gif-sticker-maker는 MiniMax Image Generation, MiniMax Video Generation, 그리고 `ffmpeg`를 사용해 사진을 Funko Pop / Pop Mart 스타일의 애니메이션 GIF 스티커 4개로 바꿔줍니다. 이 gif-sticker-maker 스킬에는 설치 전제조건, 프롬프트 템플릿, 캡션, 그리고 이미지에서 GIF까지의 전체 워크플로가 포함됩니다.

automate-this는 화면 녹화를 자동화 계획과 초안 스크립트로 바꿔주는 스킬입니다. ffmpeg로 프레임을 추출하고, 필요하면 Whisper로 내레이션을 전사하며, 작업 흐름을 재구성한 뒤 현재 PC에 이미 설치된 도구를 활용해 실용적인 자동화 방안을 제안합니다.