Graphs

torchdrug는 분자 및 단백질 머신러닝을 위한 PyTorch 네이티브 툴킷입니다. torchdrug 스킬을 사용해 그래프 신경망, 단백질 모델링, 지식 그래프 추론, 분자 생성, 역합성에 맞는 작업, 데이터셋, 모듈형 모델을 선택하세요. 단순한 데모가 아니라, 커스텀 모델 개발과 재현 가능한 설정에 특히 적합합니다.

PyTorch Geometric 그래프 신경망을 위한 torch-geometric 스킬 가이드입니다. torch-geometric 설치 도움, 사용법, 그래프 분류, 노드 분류, 링크 예측, 이종 그래프, 커스텀 MessagePassing 레이어, 그리고 머신러닝 워크플로에서 GNN 확장까지 다룰 때 활용하세요.

primekg는 학술 연구를 위한 PrimeKG 지식 그래프 스킬로, 유전자, 약물, 질병, 표현형, 경로를 연결해 근거 중심의 생의학 탐색과 약물 재창출을 지원합니다.

networkx는 그래프와 복잡한 네트워크를 만들고, 분석하고, 시각화하는 Python 기술입니다. 최단 경로, 중심성, 군집화, 커뮤니티 탐지, 그래프 구성, 그리고 데이터 분석 워크플로에서의 networkx 활용에 적합합니다. 구조와 관계가 중요한 노드-엣지 데이터에 특히 잘 맞습니다.