작성자 affaan-m
healthcare-phi-compliance는 데이터 모델, API, 로그, 접근 경로 전반에서 의료 앱의 PHI/PII 위험을 검토하도록 돕습니다. 데이터 분류, 접근 제어, 암호화, 감사 추적, 그리고 HIPAA, DISHA, GDPR 및 관련 보안 감사 요구사항에 대한 일반적인 유출 경로를 점검할 때 사용할 수 있습니다.
작성자 K-Dense-AI
treatment-plans 스킬은 임상의 관점에 맞는 간결한 의료 치료계획을 LaTeX/PDF 즉시 출력 가능한 형식으로 작성하는 데 도움을 줍니다. 일반내과, 재활의학, 정신건강, 만성질환, 수술 전후 관리, 통증 관리까지 지원하며, SMART 목표, 근거 기반 중재, 최소한의 인용, 규정 준수를 고려한 서식을 제공합니다. Technical Writing과 구조화된 진료 문서화용 treatment-plans에 특히 적합합니다.
작성자 K-Dense-AI
pyhealth로 Dataset → Task → Model → Trainer → Metrics 흐름에 맞춰 임상·헬스케어 딥러닝 파이프라인을 구축할 수 있습니다. 이 pyhealth 스킬은 MIMIC-III/IV, eICU, OMOP, SleepEDF, ChestXray14, EHRShot, 예측, 약물 추천, 수면 단계 분류, ICD 코딩, EEG 이벤트, 의료 코드 매핑에 활용할 수 있습니다.
작성자 K-Dense-AI
neurokit2는 ECG, EEG, EDA, RSP, PPG, EMG, EOG 데이터를 분석하는 Python 생체신호 처리 스킬입니다. 신호 정제, 피크와 이벤트 탐지, HRV 및 복잡도 특성 추출, 그리고 정신생리학, 임상 분석, 인간-컴퓨터 상호작용 분야의 과학적 워크플로 지원에 활용할 수 있습니다.
