작성자 K-Dense-AI
histolab은 디지털 병리에서 whole-slide image(WSI) 전처리를 위한 Python 스킬입니다. 조직 검출, 타일 추출, H&E 슬라이드의 염색 정규화를 지원해 데이터셋 준비, 빠른 타일 기반 분석, 가벼운 데이터 분석 워크플로에 유용합니다. 마스크, 타일러, 슬라이드 관리를 중심으로 histolab을 설치하고 활용하는 실용적인 가이드를 제공합니다.
작성자 NoizAI
chat-with-anyone은 공개 음성에서 실제 인물의 목소리를 복제하거나, 이미지를 바탕으로 어울리는 목소리를 설계한 뒤 TTS로 합성 응답을 생성하는 기능입니다. 역할극, 내레이션, 음성 생성 같은 실무 흐름을 지원하며, 설치 방법, 소스 선택, 안전한 사용까지 함께 안내합니다.
작성자 K-Dense-AI
imaging-data-commons는 idc-index를 사용해 NCI Imaging Data Commons의 공개 암 연구 영상 데이터를 조회하고 다운로드할 수 있게 도와줍니다. CT, MR, PET, 병리 데이터셋 전반에서 imaging-data-commons를 활용할 수 있으며, 메타데이터 검색, 브라우저 미리보기, 라이선스 확인, AI 학습 또는 데이터 분석 워크플로까지 지원합니다. 인증은 필요하지 않습니다.
작성자 K-Dense-AI
generate-image는 OpenRouter를 통해 FLUX.2 Pro, Gemini 3.1 Flash Image Preview 같은 AI 모델로 이미지를 생성하거나 편집하는 스킬입니다. 사진, 일러스트, 콘셉트 아트, 시각 자료, 이미지 편집처럼 반복 가능한 작업 흐름이 필요할 때, 단발성 프롬프트보다 더 안정적으로 활용할 수 있습니다. 다이어그램, 플로우차트, 회로도에는 scientific-schematics를 사용하세요.
작성자 transloadit
transform-upscale-image-with-transloadit는 Transloadit으로 기존 이미지를 확대하는 AI 이미지 편집 스킬입니다. 로컬 파일에 대해 결정적인 CLI 워크플로를 사용하며, 2배 또는 4배 업스케일을 지원하고, 인물 사진에서 더 깔끔한 디테일이 필요할 때 얼굴 보정도 적용할 수 있습니다.
작성자 transloadit
transform-remove-background-with-transloadit은 로컬 이미지의 배경을 제거해 투명 PNG로 저장하는 데 초점을 맞춘 Image Editing skill입니다. 공식 `@transloadit/node` CLI를 사용하며, 최소한의 `/image/bgremove` steps 파일, 명시적인 입력·출력 경로, 그리고 이해하기 쉬운 자격 증명 조회 방식으로 구성되어 있어 워크플로를 덜 헷갈리게 실행할 수 있습니다.
작성자 transloadit
transform-generate-image-with-transloadit은 transloadit CLI를 통해 Transloadit을 사용해 텍스트 프롬프트나 프롬프트+참조 이미지로 로컬 이미지 파일을 생성하는 단발성 이미지 생성 스킬입니다. 빠른 프롬프트 기반 이미지 생성이 필요할 때, 출력 경로를 명확하게 제어하고 필요에 따라 모델도 선택할 수 있어 유용합니다.
