Java

springboot-verification은 Spring Boot 프로젝트용 검증 루프으로, PR 전이나 배포 전에 변경이 안전한지 확인하는 데 도움이 됩니다. 이 springboot-verification 가이드는 빌드 검증, 정적 분석, 커버리지를 포함한 테스트, 보안 검사, Skill Validation에 활용할 수 있습니다.

springboot-tdd는 JUnit 5, Mockito, MockMvc, Testcontainers, JaCoCo를 활용하는 Spring Boot 테스트 우선 워크플로 스킬입니다. 기능 추가, 버그 수정, 리팩터링을 할 때 명확한 테스트 의도와 높은 커버리지를 유지하는 데 적합합니다. Test Automation과 백엔드 변경 작업에 특히 잘 맞습니다.

springboot-security는 인증, 인가, 검증, CSRF/CORS, 비밀 정보, 헤더, 레이트 리밋, 의존성 점검까지 다루는 실용적인 Spring Boot 보안 가이드입니다. 보안 감사 작업에 springboot-security 스킬을 사용하거나, 보안 설정 오류 위험을 줄이면서 Java 서비스를 강화할 때 활용할 수 있습니다.

springboot-patterns는 명확한 controller, service, repository 계층과 함께 validation, pagination, caching, async processing, profiles, event-driven flow까지 포함해 Spring Boot 백엔드를 설계하는 데 도움을 줍니다. 유지보수하기 쉬운 운영용 패턴이 필요할 때, 임시방편적인 Spring 코드 대신 Backend Development용 springboot-patterns 가이드로 활용하세요.

jpa-patterns는 Spring Boot 백엔드 개발을 위한 실용적인 JPA/Hibernate 가이드입니다. 엔티티 설계, 연관관계, 쿼리 튜닝, 트랜잭션, 감사(auditing), 페이지네이션, 풀링까지 다루며, ORM 실수를 줄이고 영속성 성능을 높이는 데 도움을 줍니다.

java-coding-standards skill은 Spring Boot 서비스에서 읽기 쉽고 유지보수하기 좋은 Java 17+ 코드를 작성하도록 돕는 실용 가이드를 제공합니다. 네이밍, 불변성, Optional, 스트림, 예외, 제네릭, 패키지 구조를 다루며, 코딩·리팩터링·Code Review에서 java-coding-standards를 활용할 수 있습니다.

gemini-api-dev를 사용해 최신 Gemini API 통합을 구축하세요. 멀티모달 입력, 함수 호출, 구조화된 출력, SDK별 설정까지 포함한 API 개발에 적합합니다. 이 gemini-api-dev 스킬은 현재 권장 모델을 고르고, 레거시 기본값을 피하며, Python, JavaScript/TypeScript, Java, Go에 맞는 실용적인 가이드를 따르는 데 도움을 줍니다.

azure-storage-blob-java를 사용해 Azure Blob Storage와 연동하는 Java 백엔드 통합을 구축하세요. Maven 설정, 클라이언트 생성, 그리고 연결 문자열, SAS, shared key, DefaultAzureCredential을 사용한 업로드, 다운로드, 목록 조회, 삭제, 컨테이너 관리 같은 일반적인 작업을 다룹니다.

azure-security-keyvault-secrets-java는 백엔드 개발을 위한 Java Azure Key Vault Secrets 스킬입니다. 의존성을 설치하고, 인증을 설정하며, Azure 기반 서비스에서 비밀 정보를 저장, 읽기, 업데이트, 삭제, 복구하는 코드를 생성할 때 사용하세요.

Java에서 Azure Key Vault Keys를 다루는 azure-security-keyvault-keys-java 스킬입니다. RSA 또는 EC 키를 생성, 관리, 회전하고 encrypt/decrypt 및 sign/verify 흐름에 활용할 수 있으며, 백엔드 개발, 인증 설정, 클라이언트 선택, 예제 중심 사용법까지 명확하게 안내합니다.

설치 노트, 클라이언트 패턴, 그리고 로그와 메트릭의 실전 활용까지 포함해 Backend Development에서 azure-monitor-query-java를 익혀 보세요. 이 azure-monitor-query-java 스킬은 Java용 Azure Monitor Query SDK의 폐기된 버전을 다루며, 더 새롭게 분리된 패키지도 안내하고, `SKILL.md`와 예제를 빠르게 읽는 데 도움을 줍니다.

Java 백엔드 개발과 Azure Monitor/OpenTelemetry 마이그레이션을 위한 azure-monitor-opentelemetry-exporter-java 스킬입니다. 레거시 exporter 사용법, 설치 맥락, 그리고 새 설정에서는 왜 `azure-monitor-opentelemetry-autoconfigure`를 권장하는지 알아봅니다. 의존성 설정, connection string 구성, traces, metrics, logs에 대한 실용적인 안내를 포함합니다.

azure-monitor-ingestion-java는 Java 백엔드 개발에서 Logs Ingestion API, DCR, DCE를 통해 사용자 지정 로그를 Azure Monitor로 전송하는 스킬입니다. 설치 절차, 클라이언트 설정, 배치 처리, 오류 처리, 비동기 패턴, 그리고 SKILL.md와 references/examples.md를 활용한 실전 사용법을 이해하는 데 도움이 됩니다.

azure-communication-sms-java는 Azure Communication Services SMS를 위한 Java 가이드입니다. SDK 설정, 자격 증명 선택, 클라이언트 생성, 단일 또는 대량 SMS 전송과 전달 리포팅까지 API 개발에 맞게 사용할 수 있습니다.

azure-communication-common-java는 Azure Communication Services의 공통 인증과 식별자를 위한 Java 스킬입니다. CommunicationTokenCredential, 토큰 갱신, Chat, Calling 또는 기타 ACS 클라이언트를 사용하는 백엔드 개발에 활용하세요. 설치 안내, 예제, 그리고 실무에 바로 쓸 수 있는 azure-communication-common-java 가이드를 제공합니다.

azure-communication-chat-java 스킬은 Java로 Azure Communication Services 채팅 기능을 API 개발에 활용할 수 있도록 도와줍니다. 스레드, 메시지, 참가자, 입력 중 알림, 읽음 확인을 다루는 데 유용하며, 클라이언트 설정, Maven 의존성 선택, SDK 사용에 대한 실전 가이드를 제공합니다.

azure-communication-callingserver-java는 사용 중단된 Java CallingServer 코드를 유지보수하기 위한 레거시 Azure Communication Services 스킬입니다. 백엔드 개발자가 오래된 의존성을 검토하고, 레거시 클래스와 클라이언트 빌더를 매핑하며, 새 프로젝트를 deprecated SDK로 시작하는 대신 azure-communication-callautomation으로 안전하게 마이그레이션하도록 돕습니다.

azure-communication-callautomation-java는 Java로 서버 측 Azure Communication Services 통화 자동화를 구축할 수 있게 해줍니다. IVR, 발신 및 수신 통화, 녹음, DTMF 메뉴, 음성 합성, 연결 전환, 이벤트 처리, 그리고 Java 서비스용 백엔드 통합까지 다룹니다.

azure-appconfiguration-java는 Java 백엔드 개발용 Azure App Configuration SDK 스킬입니다. 설치, 클라이언트 생성, 인증 설정, 구성 설정, 기능 플래그, 레이블, 스냅샷, 비밀 참조, 오류 처리까지 다루어 설정부터 실제 사용까지 더 빠르게 이어갈 수 있게 해줍니다.

azure-ai-voicelive-java는 Java 백엔드 개발용 Azure AI VoiceLive SDK 스킬입니다. 설치, 인증, WebSocket 음성 스트리밍, 이벤트 처리, 예제 기반 사용법을 다루며, 실시간 어시스턴트 구축에 필요한 핵심 흐름을 제공합니다.

azure-ai-vision-imageanalysis-java는 Azure AI Vision으로 Java 이미지 분석 앱을 만드는 데 도움이 됩니다. 캡셔닝, OCR, 객체 탐지, 태그 지정, 사람 감지, 스마트 자르기, SDK 설정, 인증, 예제를 활용한 API 개발에 적합합니다.

azure-ai-projects-java는 백엔드 개발자가 Java용 Azure AI Projects SDK를 활용해 연결, 데이터세트, 인덱스, 배포, 평가 같은 Foundry 프로젝트 리소스를 관리할 수 있도록 돕습니다. 설치, 인증, 클라이언트 설정과 함께, 저장소의 예제와 가이드를 바탕으로 실무적인 사용법까지 다룹니다.

azure-ai-formrecognizer-java 스킬은 Java 개발자가 Azure AI Document Intelligence를 활용해 OCR 추출, 표, 키-값 쌍, 청구서, 영수증, 신분증, 사용자 지정 문서 모델을 다루는 데 도움을 줍니다. 현재 `com.azure:azure-ai-documentintelligence` SDK와 맞춰져 있으며, 실무적인 Java 설정, API 안내, 반복 가능한 문서 분석이 필요할 때 유용합니다.

geomaster는 GIS, 원격탐사, 공간 분석, 지구 관측 워크플로를 위한 지리공간 과학 스킬입니다. 래스터·벡터 연산, 위성 이미지 처리, 공간 지표 산출, 워크플로 계획 같은 Data Analysis 작업에 활용할 수 있습니다. geomaster 가이드는 이 스킬을 더 적은 시행착오로 설치, 점검, 적용할 수 있도록 도와줍니다.