JSON-LD

Skills that generate, edit, or validate JSON-LD structured data snippets for web pages or applications.

8 개 스킬
C
schema-markup

작성자 coreyhaines31

schema-markup 스킬은 페이지에 맞는 schema.org 패턴을 바탕으로 팀이 JSON-LD를 추가하고, 수정하고, 검증할 수 있도록 돕습니다. 설치 방법부터 실제 schema-markup 활용법까지 다루며, 실제 SEO 콘텐츠 페이지에 적용할 수 있도록 Organization, WebSite, FAQPage, Product, SoftwareApplication, 그리고 @graph 워크플로 예시를 제공합니다.

SEO Content
즐겨찾기 0GitHub 17.3k
F
firecrawl-agent

작성자 firecrawl

firecrawl-agent는 복잡한 다중 페이지 웹사이트에서 구조화된 JSON을 추출할 때 유용합니다. 어떤 상황에서 적합한지, Firecrawl CLI agent를 실행하는 방법, schema 추가, 시작 URL 설정, 그리고 가격 정보·상품 목록·디렉터리형 데이터 추출 결과를 저장하는 방법까지 빠르게 파악할 수 있습니다.

Web Scraping
즐겨찾기 0GitHub 234
I
fixing-metadata

작성자 ibelick

fixing-metadata 스킬은 검색 가능하고, 색인 가능하며, 공유하기 쉬운 페이지를 위해 HTML 메타데이터를 점검하고 수정하는 데 도움을 줍니다. 제목, 설명, canonical, Open Graph 태그, Twitter 카드, 파비콘, JSON-LD, robots 지시문을 바로잡아야 할 때 프론트엔드 페이지, SEO 템플릿, 마케팅 페이지, 공용 레이아웃 기본값에 사용하면 좋습니다.

Frontend Development
즐겨찾기 0GitHub 0
R
seo-geo

작성자 ReScienceLab

seo-geo 스킬은 Google, Bing, AI 검색에서 웹사이트 가시성을 높이는 데 도움을 줍니다. 이 seo-geo 가이드를 활용해 감사, 키워드 리서치, 스키마 마크업, SEO 콘텐츠 업데이트를 실무형 워크플로, 참고 자료, 스크립트와 함께 반복 가능한 방식으로 진행하세요.

SEO Content
즐겨찾기 0GitHub 0
A
seo-schema

작성자 AgriciDaniel

seo-schema는 JSON-LD를 우선으로 Schema.org 구조화 데이터를 탐지, 검증, 생성하는 데 도움을 줍니다. 스키마 선택, 리치 결과 확인, SEO 콘텐츠 페이지의 일반적인 마크업 문제 수정에 활용하세요.

SEO Content
즐겨찾기 0GitHub 0
A
seo-ecommerce

작성자 AgriciDaniel

seo-ecommerce는 상품 페이지, Google Shopping 노출, 마켓플레이스 포지셔닝, 상품 스키마를 분석하고 개선하는 데 도움을 줍니다. 온페이지 SEO용으로 단독 사용하거나 DataForSEO Merchant API와 함께 사용해 경쟁사 가격과 마켓플레이스 키워드 공백을 살필 수 있습니다. 이 스킬은 실무에 바로 적용할 수 있는 근거 기반 개선이 필요한 이커머스 운영자와 SEO 팀을 위해 만들어졌습니다.

SEO Content
즐겨찾기 0GitHub 0
S
seo-aeo-best-practices

작성자 sanity-io

seo-aeo-best-practices 스킬은 SEO와 AEO 모범 사례를 다루며, 메타데이터, Open Graph, 사이트맵, robots.txt, hreflang, JSON-LD, EEAT, 답변 친화형 콘텐츠까지 폭넓게 안내합니다. 페이지 SEO, 기술적 SEO, 구조화 데이터, 그리고 SEO 콘텐츠를 위한 SEO AEO 모범 사례에 대해 실무에 바로 적용할 수 있는 도움을 찾을 때 이 가이드를 사용하세요.

SEO Content
즐겨찾기 0GitHub 0
A
entity-optimizer

작성자 aaron-he-zhu

entity-optimizer는 SEO 팀이 검색, 지식 그래프, Wikidata, AI 시스템 전반에서 브랜드, 인물, 제품, 조직 엔터티 신호를 감사하고 개선할 수 있도록 돕는 스킬입니다. 브랜드 검색이 약한 이유, 동음이의어·의미 충돌 문제, 누락된 스키마, 프로필 공백, 지식 패널 노출을 막는 요인을 구조적이고 근거 기반의 워크플로로 진단할 때 유용합니다.

SEO Content
즐겨찾기 0GitHub 0
JSON-LD