Lateral Movement

detecting-azure-lateral-movement는 Microsoft Graph 감사 로그, 로그인 텔레메트리, KQL 상관분석을 사용해 Azure AD/Entra ID와 Microsoft Sentinel에서 측면 이동을 추적하는 보안 분석가를 돕습니다. 동의 남용, 서비스 프린시플 오용, 토큰 탈취, 테넌트 간 피벗을 포함한 사고 초기 대응, 탐지 엔지니어링, 보안 감사 작업에 활용하기 좋습니다.

exploiting-constrained-delegation-abuse 스킬은 Kerberos 제약 위임(constrained delegation) 악용에 대한 Active Directory의 허가된 테스트를 돕는 안내서입니다. 열거, S4U2self 및 S4U2proxy 티켓 요청, 그리고 측면 이동이나 권한 상승으로 이어질 수 있는 실무 경로를 다룹니다. 일반적인 Kerberos 개요가 아니라, 반복 가능한 침투 테스트 가이드가 필요할 때 적합합니다.

detecting-lateral-movement-in-network는 Windows 이벤트 로그, Zeek 텔레메트리, SMB, RDP, SIEM 상관분석을 활용해 침해 이후 기업 네트워크에서의 측면 이동을 탐지하는 데 도움이 됩니다. 위협 헌팅, 사고 대응, Security Audit 검토를 위한 detecting-lateral-movement-in-network에 유용하며, 실무적인 탐지 워크플로를 제공합니다.

detecting-attacks-on-historian-servers는 IT/OT 경계에서 OSIsoft PI, Ignition, Wonderware 같은 OT 히스토리안 서버의 의심스러운 활동을 탐지하는 데 도움을 줍니다. 인시던트 대응, 비인가 쿼리, 데이터 조작, API 오남용, 측면 이동 트리아지에 이 detecting-attacks-on-historian-servers 가이드를 활용하세요.

configuring-microsegmentation-for-zero-trust skill은 제로 트러스트 환경에서 워크로드 간 최소 권한 정책을 설계하고 검증하는 데 도움을 줍니다. 이 가이드를 통해 애플리케이션을 세분화하고, 측면 이동을 줄이며, 관찰된 트래픽을 Security Audit과 운영에 적용 가능한 규칙으로 전환할 수 있습니다.