MCP Server

mcp-server-patterns는 Node/TypeScript SDK로 MCP 서버를 개발할 때 참고하기 좋은 실용 가이드입니다. 도구, 리소스, 프롬프트, Zod 검증, stdio와 Streamable HTTP를 언제 선택해야 하는지 배우고, 더 안전한 구현과 디버깅을 위한 최신 API 메모까지 함께 확인할 수 있습니다.

fal-ai-media는 fal.ai MCP를 통해 이미지, 비디오, 음성, 오디오를 한 번에 다루는 미디어 생성용 GitHub 스킬입니다. 이미지 생성, 이미지 편집, 비디오, 음성, 오디오 워크플로에 맞춰 fal-ai-media 스킬을 설치하고 활용하는 데 도움이 되며, 모델 검색, 비용 확인, 안내 프롬프트까지 함께 제공합니다.

claude-devfleet는 Claude DevFleet용 멀티 에이전트 오케스트레이션 스킬입니다. 프로젝트 계획을 세우고, 격리된 worktree에서 병렬 에이전트를 실행·배치하며, 진행 상황을 모니터링하고, 구조화된 보고서를 확인하는 데 도움이 됩니다. 의존성을 고려해야 하는 큰 코딩 작업에 적합하며, 단순한 단일 파일 수정에는 덜 어울립니다.

mcp-builder는 외부 API·서비스용 MCP 서버를 기획, 구현, 평가할 때 참고하기 좋은 실무형 가이드입니다. 도구 범위와 네이밍, 전송 방식, Python 또는 Node 구현 패턴, 평가 워크플로를 정리해 에이전트가 서버를 안정적으로 활용할 수 있도록 돕습니다.

browser-use Python 라이브러리 문서를 빠르게 찾아보는 스킬입니다. open-source 스킬은 설치와 설정, Agent 및 Browser 코드, 모델 환경 변수, 도구, MCP 연동, 모니터링, 그리고 레거시 Actor API 관련 안내까지 폭넓게 다룹니다.

claude-in-chrome-troubleshooting은 macOS에서 Claude in Chrome MCP 연결 문제를 진단하고 해결하는 데 도움을 줍니다. mcp__claude-in-chrome__* 도구가 실패하거나, 브라우저 확장 프로그램에 “Browser extension is not connected”가 표시되거나, 업데이트나 앱 전환 이후 브라우저 자동화가 불안정해질 때 사용하세요. 이 스킬은 Claude Code와 Claude.app 간 충돌을 다루는 실전 복구 가이드입니다.

diagram-generator는 구조화된 입력으로 draw.io, Mermaid, Excalidraw 다이어그램을 만들고 편집하는 데 도움을 줍니다. 플로차트, 시퀀스 다이어그램, 클래스 다이어그램, ER 다이어그램, 마인드맵, 아키텍처 다이어그램, 네트워크 토폴로지를 지원하며, 기존 .drawio, .mmd, Excalidraw 파일도 읽어 더 쉽게 수정할 수 있습니다.

azure-postgres-ts는 Node.js와 TypeScript 앱이 `pg`를 사용해 Azure Database for PostgreSQL Flexible Server에 연결하도록 도와줍니다. 백엔드 서비스, API 라우트, 워커, 커넥션 풀링, 트랜잭션, 비밀번호 또는 Microsoft Entra ID 인증에 활용하세요. 이 azure-postgres-ts 스킬은 백엔드 개발에 실용적인 azure-postgres-ts 가이드입니다.

mcp-builder는 MCP Server Development를 위한 실용 가이드로, LLM이 명확하고 신뢰할 수 있는 도구를 통해 외부 서비스를 활용할 수 있도록 고품질 서버를 설계하는 데 도움을 줍니다. 아키텍처 선택, 도구 경계, 스키마 품질, 평가 관점, 그리고 커스텀 개발 대신 Microsoft MCP 서비스를 재사용해야 하는 경우까지 다룹니다.

reunion은 추억, 채팅 로그, 일기, 사진, 구술 회고를 바탕으로 추모형 채팅 에이전트를 구축하는 로컬 우선 스킬입니다. Memory 및 Persona 분석, CLI 사용, Agent Orchestration을 위한 MCP server 지원을 제공합니다.

aws-mcp-setup는 AI 워크플로에서 AWS MCP를 문서 검색용으로 쓰거나 전체 AWS API 접근용으로 설정하는 데 도움을 줍니다. 이 aws-mcp-setup 가이드를 통해 기존 MCP 도구를 확인하고, 적절한 설정 경로를 선택하고, 연결 문제를 해결하고, 문서 전용인지 자격 증명 기반 AWS MCP인지 활성 상태를 검증할 수 있습니다.

Deployment를 위한 aspire skill 설치, AppHost 설정, 로컬 실행, 대시보드 디버깅, publish 워크플로를 다룹니다. CLI 사용법, 참고 자료, 문제 해결, 그리고 publish와 deploy의 핵심 차이까지 안내합니다.