Memory

self-improving-agent는 MEMORY.md를 검토하고, 검증된 패턴을 CLAUDE.md 또는 .claude/rules/로 승격하며, 재사용 가능한 skills를 추출해 Claude Code auto-memory를 정리합니다. 메모리 상태 점검, 근거 기반 rule 승격, 프로젝트 지식을 오래 유지해야 하는 Context Engineering 워크플로에 적합합니다.

review는 MEMORY.md의 Claude Code auto-memory를 감사해 승격 후보, 오래된 참조, 중복, 통합 기회, Context Engineering 워크플로의 상태 점검 항목을 찾아줍니다.

remember는 중요한 사실, 결정 사항, 관례, 놓치기 쉬운 주의점을 Claude auto-memory에 명시적으로 저장합니다. 타임스탬프가 포함된 맥락, 중복 확인, 간단한 /si:remember 워크플로를 함께 제공합니다.

promote는 MEMORY.md에서 검증된 Claude auto-memory 패턴을 CLAUDE.md 또는 .claude/rules/로 승격해, 유용한 동작이 오래 유지되는 프로젝트 규칙이 되도록 돕습니다. /si:promote와 함께 사용해 근거를 확인하고, 적절한 대상을 고른 뒤, self-improving Context Engineering 워크플로에 맞는 범위 지정 지침을 작성할 수 있습니다.

context-compression은 긴 에이전트 세션에서 작업에 필요한 사실은 유지한 채 길이를 줄이는 실용적인 스킬입니다. context compression, 구조화 요약, 파일 추적, 의사결정 보존, 장기 코딩 작업과 Context Engineering 워크플로를 위한 토큰 대비 작업 최적화에 도움이 됩니다.

mnemos는 컴팩션 이후에도 지속되는 문맥이 필요한 에이전트를 위한 작업 범위 메모리 스킬입니다. 타입이 지정된 MnemoGraph를 사용해 목표와 제약을 유지하고, 결과를 압축하며, 재개를 위한 체크포인트를 보존합니다. 컨텍스트 엔지니어링, 디버깅, 저장소 유지보수, 인수인계에 유용합니다.

read-memories는 이전 세션 로그를 검색해 과거의 결정, 패턴, 미해결 TODO, 사용자 수정을 찾아내는 Claude Code 스킬입니다. 이전 맥락에 의존하는 작업, 진행 중인 프로젝트 전반의 작업, 또는 Workflow Automation용 read-memories가 필요할 때 사용하세요. 이 스킬은 기억에 의존해 추측하는 대신, 에이전트가 근거를 빠르게 찾도록 도와줍니다.

memory-systems는 세션이 바뀌어도 지속되는 에이전트 메모리를 설계하는 가이드입니다. 벡터 스토어, 엔티티 그래프, 시간적 지식 그래프 같은 백엔드 중심의 아키텍처 선택지와 각각을 언제 써야 하는지까지 다룹니다. 이 memory-systems 스킬을 활용하면 에이전트의 지속적 검색, 엔티티 연속성, 장기 상태를 설계할 수 있습니다.

memorize는 Skill Authoring 및 에이전트 워크플로 스킬로, 반성, 비평, 실행 피드백을 Agentic Context Engineering을 통해 CLAUDE.md에 오래 쓰이고 실행 가능한 지침으로 정리합니다. 한 번의 대화에 그치지 않고 교훈을 남겨 다음 실행을 더 좋게 만들고 싶을 때 사용하세요.