Mlops

datarobot-automation은 Composio Rube MCP를 통해 DataRobot 작업을 자동화하도록 돕습니다. 실행 전에 tool discovery와 연결 상태 확인을 거치도록 안내합니다.

senior-ml-engineer는 에이전트가 production ML 시스템을 설계하도록 돕습니다. model deployment, MLOps pipelines, monitoring, drift detection, RAG architecture, LLM integration을 다루며, 배포·모니터링·RAG용 reference guide와 starter script가 포함되어 있습니다. 다만 실제 프로덕션 적용 전에는 팀 환경에 맞게 반드시 조정해야 합니다.

azure-mgmt-weightsandbiases-dotnet은 Azure Marketplace의 Weights & Biases를 위한 .NET Azure Resource Manager SDK입니다. 이 azure-mgmt-weightsandbiases-dotnet 스킬은 백엔드 개발에서 프리뷰 패키지를 설치하고 Azure Identity를 구성하며, C#에서 W&B 인스턴스 프로비저닝, SSO, 리소스 수명 주기를 관리할 때 사용합니다.

ml-pipeline-workflow는 데이터 준비, 학습, 검증, 배포, 모니터링까지 아우르는 엔드투엔드 MLOps 파이프라인을 설계할 때 참고하기 좋은 실무형 가이드입니다. 반복 가능한 워크플로 자동화를 위한 오케스트레이션 패턴도 함께 다룹니다.