Model Selection

launch-sub-agent는 멀티 에이전트 시스템에서 범위가 정해진 작업을 처리하도록 집중형 서브 에이전트를 호출하는 데 도움을 줍니다. 작업 복잡도를 분석하고, 적절한 모델 등급을 선택하며, 전문 에이전트 매칭을 지원하고, 자기 검토 기반 검증을 더해 더 신뢰할 수 있는 결과를 얻도록 합니다.

ai-models는 작업, 비용, 지연 시간, 품질 기준으로 최신 AI 모델을 고를 때 참고하는 레퍼런스 스킬입니다. 채팅, 코딩, 비전, 임베딩, 음성, 이미지 생성에 맞는 모델을 빠르고 합리적으로 선택하도록 스킬 작성자와 빌더를 돕습니다.

openai-docs는 기술 문서 작성, OpenAI API 및 제품 관련 질문, 모델 선택, 마이그레이션 점검, 프롬프트 업그레이드 가이드에 유용합니다. Developer Docs MCP 서버를 통해 공식 OpenAI 문서를 우선 활용하며, 필요할 때만 번들 참조 자료를 보조 컨텍스트로 사용합니다.