Nosql

azure-cosmos-ts는 백엔드 개발에서 @azure/cosmos TypeScript SDK를 사용하는 실용 가이드입니다. 데이터 플레인 CRUD, 매개변수화된 쿼리, 대량 작업, 파티션 키, 그리고 기존 Cosmos DB 계정의 인증 설정에 초점을 맞춥니다. Azure 리소스 프로비저닝이 아니라 신뢰할 수 있는 문서 접근을 위해 azure-cosmos-ts 스킬이 필요할 때 사용하세요.

azure-cosmos-rust는 Rust 프로젝트를 위한 Azure Cosmos DB NoSQL 스킬입니다. 설치 즉시 활용할 수 있는 가이드, azure_data_cosmos를 사용한 공식 크레이트 선택, COSMOS_ENDPOINT 설정, 인증, 파티션 인지 CRUD, 그리고 Database Engineering 워크플로를 위한 RoutingStrategy를 다룹니다.

azure-data-tables-py는 NoSQL 키-값 저장소, 엔터티 CRUD, 배치 작업을 위한 Python Azure Tables 스킬입니다. Azure Storage Tables와 Cosmos DB Table API를 모두 지원하며, Database Engineering을 위한 TableServiceClient, TableClient, PartitionKey, RowKey 워크플로 안내를 제공합니다.

azure-cosmos-py 스킬은 Azure Cosmos DB Python SDK를 설치, 설정, 활용하는 데 도움을 줍니다. NoSQL CRUD, 쿼리, 컨테이너 설정, 파티셔닝, 인증까지 다루며, 특히 파티션 키와 쿼리 비용이 중요한 Database Engineering 작업에 유용합니다.

azure-cosmos-db-py는 Python/FastAPI에서 Azure Cosmos DB NoSQL 영속성을 구현할 때 바로 쓸 수 있는 패턴을 제공합니다. 클라이언트 설정, 이중 인증, 파티션 인지 CRUD, 매개변수화 쿼리, 테스트 가능한 서비스 레이어까지 프로덕션에 가까운 방식으로 정리되어 있어, 백엔드 개발에 필요한 실전 가이드가 필요할 때 유용합니다. 로컬 에뮬레이터 지원과 재사용 가능한 Cosmos DB 구현 패턴이 필요하다면 이 azure-cosmos-db-py 스킬을 선택하세요.

azure-cosmosdb는 Cosmos DB 파티션 키 설계, 일관성 트레이드오프 평가, Change Feed 및 SDK 사용 패턴 검토를 도와줍니다. 이 azure-cosmosdb 가이드는 접근 패턴을 모델링하고, 파티션 간 쿼리를 피하며, 적절한 Cosmos DB API를 선택해야 할 때 Database Engineering에 특히 유용합니다.

aws-dynamodb는 Amazon DynamoDB를 다루는 Database Engineering을 위한 실용적인 스킬입니다. 단일 테이블 설계, 액세스 패턴, GSI 선택, TypeScript 또는 Python에서의 AWS SDK v3 사용에 중점을 둡니다. 테이블 모델링, 설치, 쿼리 계획을 위한 aws-dynamodb 가이드가 필요할 때 활용하세요.

azure-data-tables-java 스킬은 Java 개발자가 Azure Data Tables SDK로 Azure Table Storage와 Cosmos DB Table API 클라이언트를 구축하도록 돕습니다. 설치, 설정, 그리고 연결 문자열, 공유 키, SAS, 또는 DefaultAzureCredential을 사용하는 실전 azure-data-tables-java 활용에 적합합니다.