Performance

Performance taxonomy generated by the site skill importer.

59 개 스킬
A
postgres-patterns

작성자 affaan-m

postgres-patterns는 쿼리 최적화, 스키마 설계, 인덱싱, Row Level Security, 연결 풀링을 위한 실용적인 PostgreSQL 빠른 참고용 스킬입니다. 일반적인 프롬프트 대신 간결한 모범 사례를 바탕으로 Database Engineering 워크플로가 더 빠르고 안정적인 판단을 내리도록 돕습니다.

Database Engineering
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A
nuxt4-patterns

작성자 affaan-m

nuxt4-patterns는 Nuxt 4에서 하이드레이션 안전성, route rules, 지연 로딩, SSR 안전 데이터 패칭을 다루는 스킬입니다. 이 nuxt4-patterns 스킬을 사용해 Frontend Development 의사결정을 더 잘 내리고, 불일치를 줄이며, 각 페이지나 컴포넌트에 맞는 패턴을 적용하세요.

Frontend Development
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A
frontend-patterns

작성자 affaan-m

frontend-patterns는 React와 Next.js 프론트엔드 개발에 실용적인 스킬로, 컴포넌트, 상태, 폼, 라우팅, 접근성, 성능에 대해 유지보수하기 좋은 패턴을 선택하도록 도와줍니다. 단순한 일반 모범 사례가 아니라 명확한 구현 가이드와 패턴 선택이 필요할 때 frontend-patterns 가이드를 활용하세요.

Frontend Development
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A
flutter-dart-code-review

작성자 affaan-m

flutter-dart-code-review는 아키텍처, 위젯 품질, 상태 관리, 성능, 접근성, 보안, 클린 코드까지 아우르는 라이브러리 비종속 Flutter/Dart 코드 리뷰 체크리스트입니다. BLoC, Riverpod, Provider, GetX, MobX, Signals, 또는 커스텀 패턴 전반에서 Code Review용 구조화된 flutter-dart-code-review 가이드로 활용할 수 있습니다.

Code Review
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A
compose-multiplatform-patterns

작성자 affaan-m

compose-multiplatform-patterns는 Compose Multiplatform과 KMP 앱의 Jetpack Compose를 위한 실용 가이드입니다. 상태 관리, 네비게이션, 테마, 성능, 재사용 가능한 UI 패턴을 다루며, Android, iOS, Desktop, Web 전반에서 프런트엔드 팀이 유지보수하기 쉬운 공유 화면을 만들 수 있도록 돕습니다.

Frontend Development
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A
benchmark

작성자 affaan-m

benchmark 스킬을 사용하면 성능 기준선을 측정하고, PR 전후의 성능 회귀를 사전에 감지하며, 페이지·API·빌드 전반에서 스택 대안을 비교해 Performance Optimization에 활용할 수 있습니다.

Performance Optimization
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S
python-expert

작성자 Shubhamsaboo

python-expert는 Python 코드 생성, 리뷰, 디버깅, 리팩터링을 위한 GitHub 스킬입니다. 정확성, 타입 안정성, 성능, 스타일 순으로 우선순위를 분명히 제시하고, 실제 도입 시 참고할 `SKILL.md`, `AGENTS.md`, 규칙 파일 위치를 안내합니다.

Code Generation
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S
code-reviewer

작성자 Shubhamsaboo

code-reviewer는 코드나 diff를 보안, 성능, 베스트 프랙티스, 심각도, 영향 받은 라인 또는 섹션, 권장 수정안, 전체 품질 점수까지 담은 구조화된 보고서로 바꿔주는 가벼운 Code Review 스킬입니다.

Code Review
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S
debugger

작성자 Shubhamsaboo

debugger skill은 근본 원인 분석을 위해 증거 우선 방식의 워크플로로 소프트웨어 장애를 진단하도록 돕습니다. debugger는 스택 트레이스, 크래시, 실패한 테스트, 회귀, 로그, 간헐적 버그를 다룰 때 유용합니다. 기대 동작과 실제 동작 정리, 가설 우선순위화, 표적 테스트, 수정안, 검증 단계까지 체계적으로 안내합니다.

Debugging
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S
code-reviewer

작성자 Shubhamsaboo

code-reviewer는 보안, 성능, 정확성, 유지보수성 순서로 엄격하게 검토하는 AI 코드 리뷰 스킬입니다. SQL injection, XSS, N+1 queries, error handling, naming, type hints용 규칙 파일을 활용해, 일반적인 리뷰 프롬프트보다 PR 리뷰를 더 일관되게 수행할 수 있습니다.

Code Review
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G
benchmark

작성자 garrytan

benchmark 스킬은 웹 및 앱 워크플로에서 성능 저하를 감지하는 데 도움이 됩니다. 기준선을 설정하고, 변경 전후를 비교하며, PR로 인해 페이지가 더 느려졌는지, 더 무거워졌는지, 또는 안정성이 떨어졌는지 추적하는 데 활용하세요. 성능 최적화, Core Web Vitals, Lighthouse 점검, 번들 크기, 로드 시간 추세를 살펴보는 실용적인 벤치마크 가이드입니다.

Performance Optimization
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G
canary

작성자 garrytan

canary는 배포 후 모니터링 스킬로, 실제 서비스 중인 앱에서 콘솔 오류, 페이지 실패, 성능 저하를 감시합니다. 배포 전 기준값과 현재 동작을 비교해 릴리스를 검증하고, 깨진 페이지를 빠르게 잡아내며, 일반적인 프롬프트보다 적은 추측으로 눈에 보이는 이상 징후를 포착할 수 있습니다.

Monitoring
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G
qa

작성자 garrytan

qa 스킬은 웹 앱을 체계적으로 테스트하고, 버그를 찾아내며, 단계별 워크플로로 수정 사항을 검증합니다. 회귀 테스트, 출시 준비 점검, 또는 일반적인 버그 탐색 프롬프트 대신 증거, 심각도 등급, 그리고 수정-재검증의 원자적 루프가 필요한 구조화된 QA 가이드가 필요할 때 사용하세요.

Regression Testing
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G
design-review

작성자 garrytan

design-review는 실제 인터페이스를 점검하는 UX 중심의 디자인 QA 스킬로, 간격, 위계, 시각적 일관성, 상호작용 문제를 찾아내고 검증을 거치며 반복적으로 수정하도록 돕습니다. 구현 전에는 plan-mode 리뷰도 지원하며, 막연한 조언이 아니라 구체적인 소스 변경을 기준으로 디자인-review 가이드를 원할 때 유용합니다.

UX Audit
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W
rust-async-patterns

작성자 wshobson

rust-async-patterns는 Tokio 기반 비동기 Rust 백엔드 개발을 위한 실전형 스킬로, task, channel, stream, timeout, cancellation, tracing, error handling 패턴을 폭넓게 다룹니다.

Backend Development
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W
python-performance-optimization

작성자 wshobson

python-performance-optimization은 프로파일링 우선 접근으로 느리거나 메모리 사용량이 큰 Python 코드를 진단하도록 돕는 스킬로, CPU·메모리·I/O 병목, 캐싱, 벡터화, async, 벤치마킹 워크플로까지 폭넓게 다룹니다.

Performance Optimization
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W
vector-index-tuning

작성자 wshobson

vector-index-tuning은 지연 시간, 재현율, 메모리 사용량을 기준으로 벡터 검색 인덱스를 튜닝할 때 도움이 되는 스킬입니다. RAG 워크플로에서 인덱스 유형을 고르고, HNSW 설정을 조정하고, 양자화 옵션의 장단점을 비교할 때 활용할 수 있습니다.

RAG Workflows
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W
distributed-tracing

작성자 wshobson

distributed-tracing 스킬을 활용해 Jaeger와 Tempo 기반의 마이크로서비스 요청 추적을 설계하고 설명할 수 있습니다. 설치 기본 사항부터 trace·span 개념, Kubernetes 구성 패턴, context propagation, 그리고 observability와 지연 시간 디버깅을 위한 실전 활용까지 폭넓게 다룹니다.

Observability
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W
sql-optimization-patterns

작성자 wshobson

sql-optimization-patterns는 EXPLAIN 분석, 인덱싱 전략, 조인 튜닝, 페이지네이션 개선, 실무형 쿼리 리라이트 가이드를 통해 데이터베이스 엔지니어링 팀의 느린 SQL 진단을 돕는 스킬입니다.

Database Engineering
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W
spark-optimization

작성자 wshobson

spark-optimization은 Apache Spark 작업이 느려지는 원인을 partitioning, shuffle, skew, caching, memory tuning 관점에서 진단하는 실전형 가이드입니다. wshobson/agents에서 이 스킬을 설치하고, SKILL.md를 읽은 뒤, Spark UI 증상과 클러스터 설정, 쿼리 패턴을 바탕으로 근거 있는 개선 방법을 적용할 때 유용합니다.

Performance Optimization
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W
postgresql-table-design

작성자 wshobson

postgresql-table-design는 키, 정규화, 데이터 타입, 제약 조건, 외래 키 인덱스, PostgreSQL 고유의 함정까지 실무 규칙에 따라 PostgreSQL 스키마를 설계하거나 검토할 수 있도록 돕는 스킬입니다.

Database Engineering
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W
debugging-strategies

작성자 wshobson

debugging-strategies 스킬은 이슈 재현, 가설 검증, 원인 분리, 근본 원인 파악까지 이어지는 체계적인 디버깅 플레이북을 제공하며, 버그·크래시·메모리 누수·성능 회귀 같은 문제 전반에 활용할 수 있습니다.

Debugging
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W
projection-patterns

작성자 wshobson

projection-patterns는 팀이 CQRS 읽기 모델과 이벤트 스트림 프로젝션을 설계할 수 있도록 돕는 스킬로, Backend Development 맥락에서 프로젝션 유형, 리플레이, 체크포인팅, 활용 방식에 대한 실무적인 가이드를 제공합니다.

Backend Development
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W
godot-gdscript-patterns

작성자 wshobson

godot-gdscript-patterns는 Godot 4 사용자가 더 나은 씬 구조, signals, state machines, autoloads, async loading 패턴으로 GDScript를 생성하고 검토할 수 있도록 돕습니다. 게임플레이 시스템, UI 흐름, 유지보수하기 쉬운 프로젝트 코드에 검증된 Godot 아키텍처를 적용하려 할 때 유용합니다.

Frontend Development
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