Postgres

postgres-patterns는 쿼리 최적화, 스키마 설계, 인덱싱, Row Level Security, 연결 풀링을 위한 실용적인 PostgreSQL 빠른 참고용 스킬입니다. 일반적인 프롬프트 대신 간결한 모범 사례를 바탕으로 Database Engineering 워크플로가 더 빠르고 안정적인 판단을 내리도록 돕습니다.

kotlin-exposed-patterns는 JetBrains Exposed를 활용한 Kotlin 데이터베이스 엔지니어링 실무 가이드입니다. DSL 쿼리, DAO 패턴, newSuspendedTransaction, HikariCP, Flyway 마이그레이션, 그리고 유지보수 가능한 데이터 접근을 위한 레포지토리 경계를 다룹니다.

jpa-patterns는 Spring Boot 백엔드 개발을 위한 실용적인 JPA/Hibernate 가이드입니다. 엔티티 설계, 연관관계, 쿼리 튜닝, 트랜잭션, 감사(auditing), 페이지네이션, 풀링까지 다루며, ORM 실수를 줄이고 영속성 성능을 높이는 데 도움을 줍니다.

database-migrations 스킬은 백엔드 팀이 PostgreSQL, MySQL, 그리고 주요 ORM을 대상으로 안전한 스키마 변경, 데이터 백필, 롤백, 무중단 배포를 계획하도록 돕습니다. 운영 환경에서 안전한 database-migrations 가이드 작업이 필요할 때, 명확한 단계, 더 적은 락, 되돌릴 수 있는 변경이 중요하다면 유용합니다.

clickhouse-io는 스키마 설계, 분석 SQL, 데이터 적재 패턴, 성능 튜닝에 초점을 맞춘 ClickHouse 전용 스킬입니다. MergeTree 선택, 파티셔닝, materialized views, 그리고 워크로드별 쿼리 최적화 방향을 잡을 때 유용합니다.

backend-patterns는 Node.js, Express, Next.js API routes를 위한 백엔드 개발 스킬입니다. API 설계, repository/service/controller 레이어 구성, validation, caching, background jobs, 데이터베이스 최적화를 다뤄 서버 사이드 시스템을 더 깔끔하고 일관성 있게 설계하도록 돕습니다.

fullstack-developer skill은 React, Next.js, Node.js, API, 데이터베이스, 인증, 배포까지 아우르는 현대적 JavaScript·TypeScript 웹 앱 작업용 재사용 프롬프트 패키지입니다. 스크립트나 템플릿을 제공하기보다는, 단일 SKILL.md 파일로 적용 범위와 작업 흐름을 정의하는 방식이며, 여러 레이어를 함께 고려해야 하는 기획·구현 작업에 특히 잘 맞습니다.

sql-optimization-patterns는 EXPLAIN 분석, 인덱싱 전략, 조인 튜닝, 페이지네이션 개선, 실무형 쿼리 리라이트 가이드를 통해 데이터베이스 엔지니어링 팀의 느린 SQL 진단을 돕는 스킬입니다.

postgresql-table-design는 키, 정규화, 데이터 타입, 제약 조건, 외래 키 인덱스, PostgreSQL 고유의 함정까지 실무 규칙에 따라 PostgreSQL 스키마를 설계하거나 검토할 수 있도록 돕는 스킬입니다.

temporal-python-testing은 팀이 pytest, time-skipping, mocked-activity 통합 테스트, replay testing, 로컬 설정 가이드를 활용해 Temporal Python 워크플로를 검증할 수 있도록 돕고, 워크플로 변경과 CI를 더 안정적으로 운영할 수 있게 해줍니다.

database-migration은 ORM 및 SQL 워크플로 전반에서 스키마 변경과 데이터 마이그레이션을 계획하고 생성할 수 있도록 돕는 스킬입니다. 롤백 안전성, 단계적 배포, 프로덕션 Database Engineering 팀을 위한 무중단 전환 가이드를 함께 제공합니다.

sql-database-assistant는 데이터베이스 엔지니어가 SQL 작성, 쿼리 성능 검토, 마이그레이션 초안 작성, 스키마 탐색, ORM 패턴 매핑을 더 체계적으로 처리하도록 돕습니다. PostgreSQL, MySQL, SQLite, SQL Server와 Prisma, Drizzle, TypeORM, SQLAlchemy 워크플로를 지원합니다.

migration-architect는 단계별 실행, 호환성 검증, 데이터 대사, 롤백 runbook을 통해 데이터베이스, 서비스, 인프라를 무중단으로 마이그레이션하도록 계획을 세우는 데 도움을 줍니다. Software Architecture 팀을 위한 migration plans, compatibility checks, rollback generation 스크립트가 포함되어 있습니다.

sql-queries 스킬은 비즈니스 질문과 대략적인 분석 목표를 BigQuery, PostgreSQL, MySQL 및 기타 방언에 맞는 최적화된 SQL로 바꿔줍니다. 스키마 맥락을 읽고, 필터와 집계 조건을 명확히 하며, 데이터 분석, 리포팅, 탐색을 위한 sql-queries 작업을 돕습니다.

azure-postgres-ts는 Node.js와 TypeScript 앱이 `pg`를 사용해 Azure Database for PostgreSQL Flexible Server에 연결하도록 도와줍니다. 백엔드 서비스, API 라우트, 워커, 커넥션 풀링, 트랜잭션, 비밀번호 또는 Microsoft Entra ID 인증에 활용하세요. 이 azure-postgres-ts 스킬은 백엔드 개발에 실용적인 azure-postgres-ts 가이드입니다.

azure-resource-manager-postgresql-dotnet는 Azure Resource Manager를 사용해 .NET 엔지니어가 Azure Database for PostgreSQL Flexible Server를 관리하도록 돕습니다. Azure.ResourceManager.PostgreSql 및 Azure.Identity 패키지를 설치한 뒤, Azure에서 PostgreSQL 서버를 생성, 업데이트, 점검, 보호, 자동화할 수 있으며, 일반적인 프롬프트보다 범위가 더 명확합니다.

supabase-postgres-best-practices는 쿼리 튜닝, 인덱싱, 스키마 설계, RLS 성능, 락, 커넥션 관리에 초점을 맞춘 Supabase Postgres 최적화 스킬입니다.

medusa skill은 백엔드 개발에서 Medusa를 설정하고 확장하는 데 도움이 됩니다. 헤드리스 커머스 백엔드, 관리자 도구, 모듈, API route, 그리고 Node.js와 PostgreSQL을 활용한 설치·설정·사용 방법까지 실전 중심의 medusa 가이드가 필요할 때 사용하세요.

database-schema는 쿼리, 마이그레이션, 모델 코드를 작성하기 전에 데이터베이스 계약을 읽도록 돕습니다. 스키마 파일과 생성된 타입을 먼저 확인해 잘못된 컬럼명, 누락된 필드, 타입 불일치를 줄여 줍니다. 더 안전한 Database Engineering 워크플로우를 위해 이 database-schema 가이드를 사용하세요.

postgres-nio 스킬은 Swift에서 async/await, 연결 풀링, prepared statements, 타입 안전 쿼리로 PostgreSQL을 사용할 수 있게 도와줍니다. 일반적인 SQL 이론보다, 실무에서 바로 쓰는 postgres-nio 활용법이 필요한 백엔드 개발 팀에 특히 잘 맞습니다.

neon-postgres-egress-optimizer는 `pg_stat_statements`를 활용해 과다 조회 쿼리를 찾아내고, 측정 구간이 적절한지 검증하며, 더 좁은 select, pagination, ORM 쿼리 조정 같은 앱 측 수정 방향을 안내해 Postgres egress를 진단하고 줄이는 데 도움을 줍니다.

claimable-postgres는 가입 없이 임시 Neon Postgres 데이터베이스를 빠르게 프로비저닝할 수 있게 해줍니다. REST API, CLI, SDK, 또는 Vite plugin을 사용해 로컬 개발, 데모, 테스트, 단기 리뷰 환경에 쓸 `DATABASE_URL`을 손쉽게 받을 수 있습니다. 데이터베이스는 claim하지 않으면 72시간 후 만료됩니다.

neon-postgres 스킬은 에이전트가 Neon Serverless Postgres 관련 질문에 덜 추측하고 답할 수 있도록 돕습니다. 설치 맥락, 사용 패턴, 연결 방식 선택, 로컬 개발, 브랜칭, 인증, Data API, Neon CLI, 그리고 작업 전에 최신 Neon 문서를 확인하는 방법까지 익힐 수 있습니다.

database-driver-design은 프로덕션 수준의 Swift 데이터베이스 클라이언트 라이브러리를 설계하기 위한 가이드입니다. 와이어 프로토콜, 연결 관리, 타입 안전한 커맨드 API, 풀링, 백프레셔, 그리고 백엔드 개발 팀을 위한 Swift Concurrency 정렬까지 다룹니다.