Python

videodb는 로컬 파일, URL, RTSP/RTMP 라이브 피드, 데스크톱 캡처에서 비디오와 오디오를 수집하고, 타임스탬프가 있는 순간을 검색해 재생 가능한 증거로 확인하며, 클립, 오버레이, 전사, 알림, 타임라인 편집으로 바로 활용할 수 있도록 돕습니다. VideoDB for Video Editing과 라이브 스트림 분석을 위한 실용적인 videodb 가이드입니다.

구조화된 텍스트 추출에서 regex와 LLM 중 무엇을 선택할지 판단하는 regex-vs-llm-structured-text 스킬입니다. 먼저 결정론적 파싱으로 시작하고, 신뢰도가 낮은 예외에는 LLM 검증을 더한 뒤, 문서·양식·청구서·데이터 분석에 더 저렴하고 신뢰도 높은 파이프라인을 사용하세요.

pytorch-patterns는 디바이스에 구애받지 않는 패턴, 재현 가능한 실험, 명시적인 텐서 처리로 PyTorch 코드를 작성, 검토, 디버깅하도록 돕습니다. 더 깔끔한 학습 루프, 모델 리팩터링, 실용적인 PyTorch 가이드가 필요할 때 이 pytorch-patterns 스킬을 사용하세요.

python-testing은 pytest 우선 워크플로로 Python 테스트를 설계, 작성, 검토하는 데 도움을 줍니다. TDD, fixture, mocking, parametrization, coverage 점검, 그리고 Skill Testing과 실제 프로젝트 모두에서 신뢰할 수 있는 테스트 스위트를 유지하는 데 활용하세요.

python-patterns 스킬은 파이썬 코드를 관용적인 패턴, 읽기 쉬운 구조, 타입 힌트, 실용적인 예외 처리 중심으로 작성·검토·리팩터링하는 데 도움을 줍니다. 새 코드를 작성하거나, 패키지/모듈을 설계하거나, 동작은 유지하면서 더 깔끔하게 리팩터링할 때 유용합니다. 파이썬 관례를 따르면서 가독성과 유지보수성을 높이고 싶을 때 적합합니다.

plankton-code-quality는 Claude Code용 작성 시점 코드 품질 시스템입니다. 파일을 편집할 때마다 포맷, 린트, Claude 기반 수정까지 수행해 커밋이나 CI 이후가 아니라 편집 중에 문제를 잡아냅니다. plankton-code-quality skill, 가이드, Code Editing 워크플로우에 적합합니다.

manim-video는 그래프, 워크플로, 시스템 다이어그램, 제품 사용 화면, 출시용 비주얼을 위한 깔끔한 Manim 기반 설명 영상을 기획하고 제작하는 데 도움을 줍니다. 말하는 사람 중심의 편집이 아니라 장면 우선 방식으로 정확한 애니메이션 설명이 필요할 때 manim-video 스킬을 사용하세요. 설치, 장면 기획, 렌더링에 대한 실용적인 manim-video 가이드 단계도 포함되어 있습니다.

evm-token-decimals는 EVM 체인 전반에서 조용히 발생하는 소수점 불일치 버그를 막는 데 도움을 줍니다. 런타임 소수점 조회, 체인 인식 캐싱, 브리지된 토큰의 정밀도 드리프트 처리, 그리고 백엔드 개발·봇·대시보드·DeFi 도구를 위한 안전한 정규화에 활용하세요.

django-verification은 Django 백엔드 프로젝트를 위한 릴리스 준비 상태 점검 스킬입니다. 환경 점검, lint, 포맷팅, 타입 검사, 마이그레이션, 커버리지 포함 테스트, 보안 스캔, 배포 준비 상태까지 안내해 PR이나 릴리스 전에 문제를 미리 잡을 수 있게 해줍니다.

django-tdd는 Django 프로젝트에서 테스트 주도 개발(TDD)을 실천할 수 있도록 돕는 실용적인 스킬 가이드입니다. pytest-django, factory_boy, mocking, coverage, Django REST Framework API를 함께 다루며, django-tdd 사용법과 설정, 그리고 model, view, serializer, 자동화 워크플로우를 위한 동작 우선 테스트를 안내합니다.

django-patterns는 DRF API, ORM 사용, 캐싱, signal, middleware, 분리 설정 등 Django 아키텍처 패턴을 실무적으로 정리한 가이드입니다. 백엔드 팀이 프로젝트 구조를 표준화하고, 시행착오를 줄이며, 유지보수하기 쉬운 앱을 만들도록 돕습니다.

data-scraper-agent는 웹 스크래핑, 데이터 보강, 저장을 위한 반복 가능한 공개 데이터 파이프라인 구축을 돕습니다. GitHub Actions를 사용해 일정에 맞춰 작업, 가격, 뉴스, 저장소, 스포츠, 목록을 모니터링하도록 설계되었으며, 결과는 Notion, Sheets, 또는 Supabase로 보낼 수 있습니다. 일회성 추출보다는 지속적인 추적에 가장 적합합니다.

continuous-learning-v2는 Claude Code 세션을 hooks, observer agents, confidence scoring, 그리고 반복 패턴을 skills, commands, agents로 승격하는 기능을 통해 프로젝트 범위 학습으로 바꿉니다.

SHA-256 콘텐츠 해시로 비용이 큰 파일 처리 결과를 캐싱하는 content-hash-cache-pattern 스킬입니다. 경로에 독립적으로 동작하고, 내용이 바뀌면 자동으로 무효화되어 PDF 파싱, OCR, 텍스트 추출 등 성능 최적화 워크플로에 잘 맞습니다.

claude-api는 Python과 TypeScript에서 Anthropic Claude API 패턴을 다루는 데 도움이 됩니다. 설치, messages, streaming, tool use, vision, batches, prompt caching, 모델 선택, Claude Agent SDK 워크플로를 포함합니다.

xlsx 스킬은 결과물이 스프레드시트여야 할 때 .xlsx, .xlsm, .csv, .tsv 파일을 읽고, 수정하고, 복구하고, 새로 만들고, 변환하는 작업에 도움을 줍니다. 템플릿을 유지한 업데이트, 수식을 안전하게 보존하는 워크북 편집, 지저분한 표 데이터 정리, 그리고 패킹·검증·재계산용 repo 스크립트를 활용한 실무형 스프레드시트 작업에 특히 강합니다.

webapp-testing은 Python Playwright로 로컬 웹앱을 테스트하는 스킬입니다. `scripts/with_server.py`로 서버를 띄우고, 렌더링된 UI와 selector를 확인하며, 스크린샷과 콘솔 로그를 수집해 프런트엔드 동작을 정찰 중심 워크플로로 검증할 수 있습니다.

slack-gif-creator는 Slack에 맞는 애니메이션 GIF를 만들기 위한 코드 중심 스킬입니다. Python 헬퍼로 프레임 생성, 최적화, 검증을 지원하며, 의존성 설치부터 GIFBuilder 루프 구성, Slack의 용량·타이밍·색상 제약에 맞는 이모지·메시지 GIF 내보내기까지 다룰 수 있습니다.

pptx 스킬로 PowerPoint .pptx 파일을 읽고, 만들고, 편집하고, 분할·병합·검토할 수 있습니다. `markitdown` 텍스트 추출, 썸네일 검토, unpack/edit/clean/pack 흐름, PptxGenJS 기반 새 덱 생성까지 안내합니다.

pdf 스킬은 텍스트 추출, 병합·분할, 페이지 이미지 렌더링, PDF 폼 처리 같은 PDF Processing 작업을 안내합니다. 채울 수 있는 필드 확인, 폼 메타데이터 추출, 스크립트를 통한 비입력형 폼 레이아웃 검증에 특히 유용합니다.

mcp-builder는 외부 API·서비스용 MCP 서버를 기획, 구현, 평가할 때 참고하기 좋은 실무형 가이드입니다. 도구 범위와 네이밍, 전송 방식, Python 또는 Node 구현 패턴, 평가 워크플로를 정리해 에이전트가 서버를 안정적으로 활용할 수 있도록 돕습니다.

claude-api는 Claude API와 Anthropic SDK를 설치하고 활용할 때 실무적으로 도움이 되는 스킬입니다. 개발자가 적절한 SDK 또는 raw HTTP 방식을 고르고, 언어별 문서를 빠르게 찾고, streaming, tool use, files, batches, error handling까지 시행착오를 줄여 구현할 수 있게 돕습니다.

python-expert는 Python 코드 생성, 리뷰, 디버깅, 리팩터링을 위한 GitHub 스킬입니다. 정확성, 타입 안정성, 성능, 스타일 순으로 우선순위를 분명히 제시하고, 실제 도입 시 참고할 `SKILL.md`, `AGENTS.md`, 규칙 파일 위치를 안내합니다.

data-analyst는 데이터 탐색을 위해 SQL, pandas, 기본 통계 분석으로 에이전트를 안내하는 미니멀한 GitHub 스킬입니다. 하나의 SKILL.md 프롬프트 레이어에서 코드 기반 질의, 데이터 변환, 해석까지 처리하고 싶은 사용자에게 특히 잘 맞습니다.