Quantum Computing

qutip은 개방계, 소산, 시간 진화, 양자 광학을 다루는 Python 양자물리 시뮬레이션 스킬입니다. 마스터 방정식, Lindblad 동역학, 디코히런스, 캐비티 QED, 상태/연산자 시뮬레이션, Scientific Python 예제가 필요할 때 이 qutip 가이드를 활용하세요. 회로 기반 양자 컴퓨팅용은 아닙니다.

qiskit은 회로를 만들고, 백엔드를 선택하고, 하드웨어에 맞게 transpile하며, 시뮬레이터 또는 IBM Quantum 디바이스에서 작업을 실행하는 데 쓰는 IBM 양자 컴퓨팅 스킬입니다. 화학, 최적화, 머신러닝에서 qiskit을 활용할 때 특히 잘 맞으며, 이론 중심의 qiskit 가이드보다 실전적인 설치 및 실행 안내가 필요할 때 유용합니다.

cirq는 Google Quantum AI의 오픈소스 Python 프레임워크로, 양자 회로를 만들고 시뮬레이션하며 실행하는 데 사용됩니다. noise를 고려한 회로 설계, 양자 특성화 실험, Google 하드웨어 워크플로에 cirq 스킬을 활용하세요. 저수준 회로 작업에 가장 적합하며, IBM 하드웨어에는 qiskit, 자동 미분이 필요한 양자 ML에는 pennylane, 물리 시뮬레이션에는 qutip을 사용하는 것이 좋습니다.