작성자 Shubhamsaboo
debugger skill은 근본 원인 분석을 위해 증거 우선 방식의 워크플로로 소프트웨어 장애를 진단하도록 돕습니다. debugger는 스택 트레이스, 크래시, 실패한 테스트, 회귀, 로그, 간헐적 버그를 다룰 때 유용합니다. 기대 동작과 실제 동작 정리, 가설 우선순위화, 표적 테스트, 수정안, 검증 단계까지 체계적으로 안내합니다.
작성자 Shubhamsaboo
debugger skill은 근본 원인 분석을 위해 증거 우선 방식의 워크플로로 소프트웨어 장애를 진단하도록 돕습니다. debugger는 스택 트레이스, 크래시, 실패한 테스트, 회귀, 로그, 간헐적 버그를 다룰 때 유용합니다. 기대 동작과 실제 동작 정리, 가설 우선순위화, 표적 테스트, 수정안, 검증 단계까지 체계적으로 안내합니다.
작성자 wshobson
bash-defensive-patterns는 strict mode, traps, cleanup, quoting, 입력 검증 패턴을 바탕으로 프로덕션 자동화, CI/CD, 시스템 스크립트에서 더 안전한 Bash를 작성하도록 돕는 스킬입니다.
작성자 wshobson
python-anti-patterns는 병합 전, 리팩터링 중, 또는 디버깅 과정에서 분산된 재시도 처리, 중복된 타임아웃, 숨은 복잡도 같은 취약한 패턴을 찾아내기 위한 Python 코드 리뷰 체크리스트입니다.
작성자 wshobson
python-error-handling은 fail-fast 검증, 의미 있는 예외 설계, exception chaining, 부분 실패 처리를 통해 에이전트가 API, 배치 작업, 디버깅 상황에서 더 안전한 Python 코드를 작성하도록 돕습니다.
작성자 wshobson
python-observability는 Python 서비스에 구조화 로깅, 메트릭, 트레이스, correlation ID, bounded-cardinality 패턴을 적용해 프로덕션 디버깅을 더 수월하게 하고, 관측성 도입을 보다 안전하게 진행할 수 있도록 돕습니다.
작성자 wshobson
llm-evaluation 스킬을 사용하면 메트릭, 사람 검토, 벤치마킹, 회귀 점검을 바탕으로 LLM 앱, 프롬프트, RAG 시스템, 모델 변경에 대한 반복 가능한 평가 계획을 설계할 수 있습니다.
작성자 wshobson
debugging-strategies 스킬은 이슈 재현, 가설 검증, 원인 분리, 근본 원인 파악까지 이어지는 체계적인 디버깅 플레이북을 제공하며, 버그·크래시·메모리 누수·성능 회귀 같은 문제 전반에 활용할 수 있습니다.
작성자 wshobson
workflow-orchestration-patterns는 분산 시스템을 위한 내구성 있는 Temporal 워크플로 설계를 돕습니다. 언제 이 스킬을 써야 하는지, 어떻게 설치하는지, 그리고 workflow와 activity의 경계, compensation, retries, determinism을 어떻게 모델링할지 배울 수 있습니다.
작성자 wshobson
saga-orchestration은 백엔드 팀이 순차 단계, 보상 처리, 타임아웃, 재시도, 정체된 saga 복구까지 포함한 분산 트랜잭션을 설계할 수 있도록 돕습니다. 적합성을 검토하고, 핵심 파일을 확인하고, 부모 repo에서 설치한 뒤, 실제 마이크로서비스 워크플로에 이 스킬을 적용할 때 유용합니다.
작성자 wshobson
postmortem-writing은 장애나 아차 사고 이후 보고서를 작성할 때, 타임라인·근본 원인 분석·기여 요인·영향 범위·실행 가능한 후속 조치를 포함한 비난 없는 사고 postmortem을 팀이 체계적으로 작성하도록 돕는 스킬입니다.
작성자 addyosmani
shipping-and-launch 스킬은 사전 점검 체크리스트, 모니터링 구성, 단계적 롤아웃 계획, 성공 기준, 롤백 전략을 바탕으로 위험 부담이 있는 릴리스를 프로덕션에 더 안전하게 배포할 수 있도록 돕습니다. 단순한 deploy 명령이 아니라, 더 안전한 Deployment가 필요할 때 적합합니다. 구조화된 shipping-and-launch 가이드를 원하는 엔지니어와 운영 담당자를 위해 설계되었습니다.
작성자 pbakaus
harden 스킬은 더 강력한 오류 처리, 빈 상태와 로딩 상태 정비, 텍스트 오버플로 수정, i18n 지원, 그리고 실제 데이터에서 발생하는 엣지 케이스 대응을 통해 프런트엔드 UI를 프로덕션 수준으로 다듬는 데 도움을 줍니다.
작성자 zhaono1
performance-engineer는 병목을 진단하고, 느린 시스템을 프로파일링하며, 기준 성능 지표·참고 자료·보조 스크립트로 수정 효과를 검증할 수 있게 구성된 구조화된 스킬입니다.
작성자 github
arch-linux-triage는 Arch Linux 문제 해결용 스킬로, `pacman`, `systemctl`, `journalctl`, 검증 절차, 롤백 가이드를 활용해 업데이트 손상, 서비스 실패, 부팅 회귀, 패키지 충돌을 진단하도록 설계되어 있습니다.