S3

detecting-s3-data-exfiltration-attempts는 CloudTrail의 S3 데이터 이벤트, GuardDuty 탐지 결과, Amazon Macie 경보, S3 접근 패턴을 상호 연관해 AWS S3 데이터 탈취 가능성을 조사하는 데 도움을 줍니다. 보안 감사, 사고 대응, 의심스러운 대량 다운로드 분석에 이 detecting-s3-data-exfiltration-attempts 스킬을 사용하세요.

analyzing-cloud-storage-access-patterns는 보안 팀이 AWS S3, GCS, Azure Blob Storage에서 의심스러운 클라우드 저장소 액세스를 탐지하도록 돕습니다. 감사 로그를 분석해 대량 다운로드, 새로운 소스 IP, 비정상적인 API 호출, 버킷 열거, 근무 시간 외 액세스, 그리고 기준선과 이상 징후 점검을 통한 잠재적 유출을 찾아냅니다.

auditing-aws-s3-bucket-permissions 스킬은 AWS S3 버킷의 공개 노출, 과도하게 허용된 ACL, 취약한 버킷 정책, 암호화 누락 여부를 감사하는 데 도움을 줍니다. Security Audit 워크플로우에 맞춰 설계되었으며, AWS CLI와 boto3 중심의 가이드는 물론 실무에 바로 쓰기 좋은 설치 및 사용 노트까지 제공해 반복 가능한 최소 권한 검토를 지원합니다.

chdb-datastore는 ClickHouse 기반 DataStore API를 활용해 빠른 데이터 분석을 지원하는 pandas 호환 skill입니다. 파일, 데이터베이스, 클라우드 커넥터를 지원하고, 서로 다른 소스 간 조인도 가능하며, pandas 스타일 워크플로우에 최소한의 코드 수정만으로 적용할 수 있습니다. 더 큰 데이터셋을 바로 분석할 수 있는 드롭인 분석 계층이 필요할 때 이 chdb-datastore 가이드를 사용하세요.

chdb-sql은 서버 없이 Python에서 ClickHouse SQL을 실행할 수 있게 해주는 GitHub 스킬입니다. `chdb.query()`, `Session`, DB-API 연결, `file()`과 `s3()` 같은 테이블 함수, 매개변수화 쿼리, 로컬 파일과 외부 데이터 소스를 다루는 백엔드 개발 워크플로를 폭넓게 다룹니다.