작성자 K-Dense-AI
scientific-critical-thinking는 과학적 주장, 연구 설계, 편향, 교란 요인, 증거의 질을 평가하는 데 도움이 됩니다. 비판적 분석, 문헌 검토 지원, GRADE 또는 Cochrane 위험도 편향 검토, 그리고 논문이 실제로 무엇을 뒷받침할 수 있는지 Peer Review 스타일로 판단할 때 활용하세요.
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exploratory-data-analysis 스킬은 과학 파일을 형식 인식형 EDA 보고서로 바꿉니다. 파일 유형을 감지하고, 구조와 품질을 요약하며, 핵심 메타데이터를 추출하고, 다음 분석 단계를 제안합니다. 화학, 생정보학, 현미경, 분광학, 프로테오믹스, 메타볼로믹스 등 다양한 과학 파일 형식의 Data Analysis에 필요한 exploratory-data-analysis 용도로 활용하세요.
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exa-search는 Exa로 구동되는 웹 리서치 스킬로, 최신 정보를 찾고 URL에서 콘텐츠를 추출하는 데 사용합니다. 검색, 출처 탐색, 기사 및 PDF 추출, 그리고 의미 기반 검색과 학술 스타일 필터링, 명확한 설치·사용 안내가 필요한 기술·과학 리서치에 적합합니다.
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ESM3 생성과 ESM C 임베딩을 포함한 단백질 언어 모델용 esm 스킬입니다. 이 esm 가이드는 로컬 추론이나 Forge API를 활용한 단백질 서열 설계, 역접힘, 기능 예측, 코드 생성 워크플로에 사용할 수 있습니다.
