Sdk

mcp-server-patterns는 Node/TypeScript SDK로 MCP 서버를 개발할 때 참고하기 좋은 실용 가이드입니다. 도구, 리소스, 프롬프트, Zod 검증, stdio와 Streamable HTTP를 언제 선택해야 하는지 배우고, 더 안전한 구현과 디버깅을 위한 최신 API 메모까지 함께 확인할 수 있습니다.

claude-api는 Python과 TypeScript에서 Anthropic Claude API 패턴을 다루는 데 도움이 됩니다. 설치, messages, streaming, tool use, vision, batches, prompt caching, 모델 선택, Claude Agent SDK 워크플로를 포함합니다.

claude-api는 Claude API와 Anthropic SDK를 설치하고 활용할 때 실무적으로 도움이 되는 스킬입니다. 개발자가 적절한 SDK 또는 raw HTTP 방식을 고르고, 언어별 문서를 빠르게 찾고, streaming, tool use, files, batches, error handling까지 시행착오를 줄여 구현할 수 있게 돕습니다.

cloud 스킬은 Browser Automation 환경에서 Browser Use Cloud를 설치하고 활용할 수 있도록 돕습니다. 빠른 시작 설정부터 v2 및 v3 API, SDK 사용법, 세션, 프로필, CDP 연결, 프록시, 웹훅, 실시간 모니터링까지 폭넓게 안내합니다.

stripe-integration 스킬은 개발자가 Stripe 결제 흐름을 설계하고 구현할 때, Checkout Sessions, Payment Intents, 구독, 환불, webhook 기반 결제 정합성까지 더 나은 판단을 내릴 수 있도록 돕습니다.

add-provider-package는 vercel/ai에서 새 `@ai-sdk/<provider>` 패키지를 만들기 위한 실무형 가이드입니다. 기여자와 API 팀이 provider를 추가할 때 AI SDK의 provider 아키텍처, 패키지 구조, 구현 흐름을 맞춰 따라갈 수 있도록 돕습니다.

gemini-interactions-api 스킬로 chat, multimodal prompts, streaming, structured output, tool use, image generation용 Gemini API 코드를 작성하세요. 또한 이전 generateContent 패턴에서의 마이그레이션을 돕고, Python과 TypeScript에서 API 개발을 위한 실용적인 가이드를 제공합니다.

vertex-ai-api-dev는 Google Cloud Vertex AI에서 Gen AI SDK를 사용해 Gemini API로 API 개발을 할 수 있도록 돕는 실용 가이드입니다. 기업용 인증, 모델 접근, 텍스트 및 멀티모달 생성, 함수 호출, 구조화된 JSON, 임베딩, Live API, 캐싱, 배치 예측, 튜닝까지 팀이 바로 활용할 수 있게 정리했습니다.

gemini-api-dev를 사용해 최신 Gemini API 통합을 구축하세요. 멀티모달 입력, 함수 호출, 구조화된 출력, SDK별 설정까지 포함한 API 개발에 적합합니다. 이 gemini-api-dev 스킬은 현재 권장 모델을 고르고, 레거시 기본값을 피하며, Python, JavaScript/TypeScript, Java, Go에 맞는 실용적인 가이드를 따르는 데 도움을 줍니다.

azure-ai-vision-imageanalysis-py 스킬은 Python에서 Azure AI Vision Image Analysis SDK를 설치하고 사용하는 방법을 안내합니다. 캡션, 태그, 객체, OCR, 사람 감지, 스마트 자르기를 다루며, Azure 기반 이미지 이해 워크플로에 맞춘 백엔드 중심의 설정, 인증, 환경 가이드를 제공합니다.

azure-storage-queue-ts는 TypeScript와 JavaScript에서 Azure Queue Storage를 다루기 위한 실용적인 skill입니다. 백엔드 개발자가 올바른 인증, 환경 설정, 클라이언트 타입을 사용해 큐 메시지를 보내고, 받고, 확인하고, 삭제할 수 있도록 도와줍니다. 신뢰할 수 있는 메시지 큐 작업을 위한 집중형 azure-storage-queue-ts 가이드로 활용하기 좋습니다.

azure-storage-file-share-ts는 @azure/storage-file-share를 활용해 백엔드 개발을 지원하는 Azure File Share용 JavaScript/TypeScript 기술입니다. 공유(share) 생성, 디렉터리 관리, 파일 업로드·다운로드, 파일 메타데이터 처리에 사용할 수 있으며, Azure Files SMB 워크플로우에 맞게 설계되었습니다. SDK 설정과 인증 관련 시행착오를 줄이는 데 도움이 됩니다.

azure-storage-blob-ts는 백엔드 개발을 위한 Azure Blob Storage TypeScript/JavaScript 스킬입니다. @azure/storage-blob를 사용해 SDK 설치, 인증 방식 선택, 업로드·다운로드·목록 조회·SAS·스트리밍 워크플로를 구현하는 데 도움을 줍니다.

azure-search-documents-ts는 백엔드 개발자가 @azure/search-documents SDK로 Azure AI Search 솔루션을 구축할 때 도움이 됩니다. 인덱스 생성, 문서 업로드, 키워드 검색, 벡터 검색, 하이브리드 검색, 시맨틱 검색은 물론 자격 증명과 환경 설정에도 활용할 수 있습니다. 백엔드 개발에 적합한 실용적인 azure-search-documents-ts 가이드입니다.

azure-identity-ts는 TypeScript 앱이 @azure/identity를 사용해 Azure 서비스에 인증하도록 도와줍니다. 로컬 개발, 프로덕션, CI/CD, 관리형 ID, 서비스 주체, 워크로드 ID, 브라우저 로그인에 맞는 자격 증명을 고를 때 이 스킬을 사용하세요. 특히 백엔드 개발과 명확한 azure-identity-ts 가이드 워크플로에 유용합니다.

TypeScript와 JavaScript에서 Azure App Configuration을 다루는 azure-appconfiguration-ts 스킬입니다. 백엔드 개발에서 이 SDK를 설치하고 사용할 때 활용할 수 있으며, 구성 설정, 기능 플래그, Key Vault 참조, 동적 새로 고침, 중앙 집중식 구성 관리까지 포함합니다.

azure-ai-translation-ts는 Azure REST 스타일 클라이언트를 사용해 텍스트 번역, 음역, 언어 감지, 대량 문서 번역까지 아우르는 TypeScript 번역 워크플로를 구축하는 데 도움을 줍니다. Backend Development용으로 실용적인 azure-ai-translation-ts 스킬이며, 설치 방법, 인증 설정, Node.js 서비스에서의 사용 패턴까지 함께 안내합니다.

TypeScript에서 `azure-ai-projects-ts`와 `@azure/ai-projects`로 Azure AI Foundry 앱을 빌드하세요. 이 스킬은 프로젝트 클라이언트, 에이전트, 연결, 배포, 데이터세트, 인덱스, 평가, OpenAI 액세스에 적합합니다. Azure 프로젝트 리소스와 자격 증명을 활용한 API 개발을 위한 실용 가이드입니다.

azure-ai-document-intelligence-ts는 Azure Document Intelligence로 텍스트, 표, 키-값 필드, 구조화된 데이터를 추출하는 TypeScript 스킬입니다. 송장, 영수증, 신분증, 양식에서 OCR 추출이 필요할 때, 또는 Node.js에서 Azure REST SDK 인증을 사용해 사전 빌드 및 사용자 지정 모델 워크플로가 필요할 때 적합합니다.

azure-ai-contentsafety-ts는 TypeScript에서 Azure AI Content Safety로 텍스트와 이미지를 유해 콘텐츠 관점에서 분석하는 데 도움을 줍니다. 혐오, 폭력, 성적 콘텐츠, 자해에 대한 모더레이션 워크플로, 차단 목록, 보안 감사 점검에 이 기술을 사용하세요. Azure 엔드포인트 및 인증 설정도 포함합니다.

azure-keyvault-keys-rust는 Rust 백엔드 개발을 위한 Azure Key Vault Keys 스킬입니다. Azure Identity와 `AZURE_KEYVAULT_URL`을 함께 사용해 HSM으로 보호된 키를 만들고, 관리하고, 래핑/언래핑하고, 서명하고, 검증하는 데 필요한 공식 `azure_security_keyvault_keys` crate로 안내합니다.

azure-cosmos-rust는 Rust 프로젝트를 위한 Azure Cosmos DB NoSQL 스킬입니다. 설치 즉시 활용할 수 있는 가이드, azure_data_cosmos를 사용한 공식 크레이트 선택, COSMOS_ENDPOINT 설정, 인증, 파티션 인지 CRUD, 그리고 Database Engineering 워크플로를 위한 RoutingStrategy를 다룹니다.

azure-storage-queue-py는 Python에서 Azure Queue Storage를 다루기 위한 Microsoft skill입니다. 설치, 인증, 환경 변수 설정, 그리고 백엔드 개발에 필요한 핵심 큐 작업을 지원하며, QueueServiceClient와 QueueClient를 활용한 내구성 있는 메시지 큐잉과 비동기 처리까지 안내합니다.

azure-storage-file-datalake-py는 Azure Data Lake Storage Gen2를 위한 Python 스킬입니다. 백엔드 개발자와 에이전트가 계층형 파일 시스템 작업에 필요한 Azure SDK를 설치하고, 인증하고, 사용하는 데 도움을 줍니다. 예를 들어 목록 조회, 업로드, 다운로드, 디렉터리와 파일 관리 같은 작업을 다룹니다.