Semantic Search

hybrid-search-implementation은 벡터 검색과 키워드 검색을 결합해 RAG 시스템과 검색 엔진에서 재현율을 높입니다. 어느 한 방법만으로 부족할 때 이상적입니다.

벡터 데이터베이스와 의미 기반 검색을 활용해 LLM 애플리케이션용 검색 증강 생성(RAG) 시스템을 구축하세요. 지식 기반 AI 구현, 문서 Q&A 시스템 개발, LLM과 외부 지식 베이스 통합 시 사용합니다.

벡터 데이터베이스를 활용해 효율적인 유사도 검색을 구현하세요. 시맨틱 검색, 최근접 이웃 쿼리, 백엔드 시스템의 검색 성능 최적화에 적합합니다.