Seo

seo 스킬은 기술 SEO, 온페이지 최적화, 구조화 데이터, Core Web Vitals, 키워드 매핑을 점검하고 계획하며 구현하는 데 도움이 됩니다. 크롤링 가능성, 인덱싱 가능성, 메타데이터, 스키마, 내부 링크, 사이트맵 및 robots 변경 사항이 필요할 때, 또는 Keyword Research용 seo가 필요할 때 사용하면 페이지별로 바로 실행할 수 있는 구체적인 가이드를 제공합니다.

zenserp-automation은 에이전트가 Composio Rube MCP를 통해 Zenserp 작업을 실행하도록 돕습니다. Zenserp를 연결하고, 먼저 현재 tool schema를 확인한 뒤, SEO 리서치에 필요한 SERP 데이터를 수집할 때 사용할 수 있습니다.

serply-automation은 Composio Rube MCP를 통해 Serply 작업을 자동화하는 Claude skill입니다. 에이전트가 Serply 연결을 확인하고, 최신 스키마를 위해 RUBE_SEARCH_TOOLS를 호출하며, 도구 파라미터를 추측하지 않고 워크플로 자동화 작업을 실행하도록 안내합니다.

serpdog-automation은 에이전트가 Composio Rube MCP를 통해 Serpdog 작업을 실행하도록 돕습니다. 현재 도구 스키마를 검색하고, serpdog 연결 상태를 확인하며, SEO/SERP 리서치 워크플로를 더 적은 추측으로 수행할 수 있게 해 줍니다.

SEMrush Automation은 Claude가 Composio/Rube를 통해 SEMrush의 키워드, 순위, 난이도, 관련 검색어, 백링크 데이터를 가져와 반복 가능한 SEO 리서치 워크플로를 구성하도록 돕습니다.

ravenseotools-automation은 Claude가 Rube MCP를 통해 Ravenseotools 워크플로를 실행할 수 있도록 돕습니다. 최신 도구 스키마를 찾고, 활성 연결을 확인하며, SEO 작업을 안전하게 수행하도록 지원합니다.

prerender-automation은 Composio Rube MCP를 통해 Prerender 자동화를 돕는 Claude 스킬입니다. ComposioHQ/awesome-claude-skills에서 설치하고, https://rube.app/mcp 를 연결한 뒤 Prerender 연결을 확인하세요. 최신 스키마를 기준으로 작업하려면 먼저 RUBE_SEARCH_TOOLS를 사용해야 합니다.

google-search-console-automation은 에이전트가 Rube MCP를 통해 Google Search Console을 활용하도록 돕습니다. 현재 tool schema 확인, 활성 GSC 계정 연결, 사이트 목록 조회, 검색 분석 쿼리, URL 검사, sitemap 제출, SEO 리서치 워크플로 지원까지 처리할 수 있습니다.

google_search_console-automation은 에이전트가 Rube MCP를 통해 Google Search Console 워크플로를 실행하도록 돕습니다. tool discovery, authentication, search performance, URL inspection, sitemaps, indexing checks를 위한 설정 절차를 안내합니다.

Ahrefs Automation은 Composio MCP를 통해 Ahrefs 기반 SEO 리서치를 수행하는 Claude 스킬입니다. 백링크, 키워드, 도메인 지표, 순위, 일괄 URL 분석을 다룹니다.

competitive-teardown은 제품 팀이 공개된 경쟁사 신호를 바탕으로 근거 있는 Competitive Analysis를 수행하도록 돕습니다. 가격 페이지, 리뷰, 채용 공고, SEO/social 소스, 문서, changelogs에서 데이터를 수집하도록 안내한 뒤, 점수화된 매트릭스, SWOT, 포지셔닝 메모, 가격 분석, UX 관찰, 실행 로드맵, battle-card 입력 자료를 생성합니다.

site-architecture는 AI 에이전트가 Technical SEO 관점에서 웹사이트 구조, URL 계층, 내비게이션, 크롤링 경로, breadcrumbs, internal linking을 감사하고 설계하도록 돕습니다. URL design과 internal linking 가이드에 더해 sitemap analyzer 스크립트를 포함해, 근거 기반의 아키텍처 개선안을 만들 수 있습니다.

schema-markup skill은 에이전트가 리치 결과를 위한 JSON-LD를 계획, 작성, 감사, 검증하도록 돕습니다. Article, FAQPage, HowTo, Product, LocalBusiness, Organization, BreadcrumbList markup에 활용할 수 있으며, Technical Seo 워크플로에 맞춘 구현 패턴, schema type 가이드, Python validator script를 제공합니다.

programmatic-seo는 템플릿, 구조화 데이터, URL 패턴, 품질 점검을 활용해 대규모 SEO 콘텐츠를 계획하도록 돕고, 얇은 페이지가 만들어지는 위험을 줄여줍니다. 비교, 디렉터리, 지역, 연동, 변수 기반 랜딩 페이지 전략에 활용하기 좋습니다.

marketing-ops는 콘텐츠, SEO, CRO, 유료 채널, 이메일, 분석, 출시 업무 전반의 캠페인을 조율하는 Marketing Operations 라우터입니다. 전문 skill을 선택하고, 여러 skill이 필요한 워크플로를 순서화하며, 마케팅 감사를 실행하고, 포함된 campaign_tracker.py 헬퍼로 캠페인 작업을 추적할 때 사용할 수 있습니다.

marketing-ideas는 SaaS 및 소프트웨어 성장 아이디어를 브레인스토밍하기 위한 Claude skill입니다. 선별된 139가지 마케팅 접근법을 참고하고 제품 맥락을 먼저 확인한 뒤, 성장 단계·타깃 고객·예산·팀 역량을 바탕으로 실행 세부사항이 포함된 관련 전술 3~5가지를 추천합니다.

content-strategy는 AI assistants가 business goals, customer questions, 검색 가능한 topics, 공유하기 좋은 ideas, topic clusters를 중심으로 콘텐츠를 기획하도록 돕습니다. briefs, calendars, keyword clustering을 시작하기 전에 Content Marketing 계획을 세우는 용도로 이 content-strategy skill을 활용할 수 있으며, 포함된 helper script도 함께 사용할 수 있습니다.

content-production은 주제, 키워드, 독자 브리프를 게시 가능한 기사, 블로그 글, 가이드, 튜토리얼 또는 비교 콘텐츠로 바꿔 주는 Content Marketing 스킬입니다. 브리프 작성, 템플릿 선택, 초안 작성, SEO 최적화, AI 인용 준비도, 브랜드 보이스 점검, 게시 전 품질 게이트까지 지원합니다.

content-creator는 레거시 Content Marketing 프롬프트를 위한 더 이상 권장되지 않는 리디렉션 skill입니다. 글쓰기, 기획, 브랜드 보이스 분석, SEO 최적화, 소셜 게시물 작성 요청을 분류한 뒤 직접 처리하지 않고 `content-production`, `content-strategy`, `social-content`로 라우팅합니다.

competitor-alternatives는 AI agent가 검증된 제품 맥락, 재사용 가능한 템플릿, 솔직한 장단점 비교, 선택 사항인 비교 매트릭스 script를 바탕으로 SEO용 경쟁사 비교, 대안, vs 페이지를 기획하고 초안 작성하도록 돕습니다.

site-architecture는 웹사이트의 페이지 계층, 내비게이션, URL 패턴, 내부 링크 구조를 새로 설계하거나 재정비할 때 유용한 스킬입니다. 사이트맵, 내비게이션 명세, URL 맵, Mermaid 또는 ASCII 사이트 다이어그램을 만들어 마케팅 기획과 UI/UX 설계를 구체화하는 데 활용할 수 있습니다.

seo-audit는 크롤링 가능성, 색인, 기술적 SEO, 온페이지, 콘텐츠 이슈를 진단하기 위한 구조화된 SEO 리뷰 스킬입니다. 에이전트가 사이트 맥락을 먼저 확인하고, 명확한 감사 순서를 따르며, 근거 없는 schema 주장를 피하고, 발견 사항을 우선순위가 있는 실행 계획으로 정리하도록 돕습니다.

schema-markup 스킬은 페이지에 맞는 schema.org 패턴을 바탕으로 팀이 JSON-LD를 추가하고, 수정하고, 검증할 수 있도록 돕습니다. 설치 방법부터 실제 schema-markup 활용법까지 다루며, 실제 SEO 콘텐츠 페이지에 적용할 수 있도록 Organization, WebSite, FAQPage, Product, SoftwareApplication, 그리고 @graph 워크플로 예시를 제공합니다.

programmatic-seo는 템플릿, 구조화된 데이터, 플레이북을 활용해 확장 가능한 SEO 페이지 시스템을 기획할 수 있도록 돕습니다. 대규모 페이지 구축에 들어가기 전에 페이지 유형, 얇은 콘텐츠 위험, 차별성, 내부 링크 구조, 롤아웃 의사결정을 평가할 때 유용합니다.