Simulation

qutip은 개방계, 소산, 시간 진화, 양자 광학을 다루는 Python 양자물리 시뮬레이션 스킬입니다. 마스터 방정식, Lindblad 동역학, 디코히런스, 캐비티 QED, 상태/연산자 시뮬레이션, Scientific Python 예제가 필요할 때 이 qutip 가이드를 활용하세요. 회로 기반 양자 컴퓨팅용은 아닙니다.

qiskit은 회로를 만들고, 백엔드를 선택하고, 하드웨어에 맞게 transpile하며, 시뮬레이터 또는 IBM Quantum 디바이스에서 작업을 실행하는 데 쓰는 IBM 양자 컴퓨팅 스킬입니다. 화학, 최적화, 머신러닝에서 qiskit을 활용할 때 특히 잘 맞으며, 이론 중심의 qiskit 가이드보다 실전적인 설치 및 실행 안내가 필요할 때 유용합니다.

simpy는 프로세스 기반 이산사건 시뮬레이션을 위한 Python 프레임워크입니다. 이 simpy 스킬은 제조, 서비스 운영, 물류, 네트워킹, 그리고 대기 시간, 활용도, 처리량, 병목 인사이트가 필요할 때 Data Analysis를 위한 simpy에서 큐, 자원, 시간 기반 이벤트를 모델링하는 데 도움을 줍니다.

Rowan은 Python API를 갖춘 클라우드 네이티브 분자 모델링 및 의약화학 워크플로 플랫폼입니다. rowan 스킬은 로컬 HPC나 GPU 인프라를 직접 관리하지 않고도 재현 가능한 프로그래밍 방식 실행이 필요할 때, 배치 pKa 예측, 컨포머·타우토머 앙상블, 도킹, 코폴딩, 분자 동역학, 투과성, 디스크립터 워크플로에 가장 적합합니다.

molecular-dynamics 스킬은 Scientific 워크플로에서 OpenMM과 MDAnalysis를 사용해 분자동역학 시뮬레이션을 설정, 실행, 분석할 수 있도록 도와줍니다. 단백질 안정성, 리간드 결합, 구조적 샘플링, 그리고 RMSD, RMSF, 접촉 맵, 자유에너지 표면 같은 궤적 분석에 유용합니다. 실무적인 설정, force field, 재현 가능한 실행에 중점을 둡니다.

fluidsim은 계산 유체역학(CFD) 시뮬레이션을 위한 Scientific Python 프레임워크입니다. Navier-Stokes, 얕은 물, 층상 유동, 난류, 와류 동역학, 지구물리 유동에 활용할 수 있습니다. pseudospectral FFT 방식, MPI/HPC 워크플로, 설정, 실행, 후처리를 지원합니다.