Supabase

postgres-patterns는 쿼리 최적화, 스키마 설계, 인덱싱, Row Level Security, 연결 풀링을 위한 실용적인 PostgreSQL 빠른 참고용 스킬입니다. 일반적인 프롬프트 대신 간결한 모범 사례를 바탕으로 Database Engineering 워크플로가 더 빠르고 안정적인 판단을 내리도록 돕습니다.

knowledge-ops는 로컬 파일, MCP 메모리, 벡터 저장소, Git 저장소 전반에 걸친 다층 지식베이스를 관리하는 knowledge-ops 스킬입니다. 명확한 저장 경계를 유지하면서 노트, 대화, 문서, 프로젝트 사실을 수집, 정리, 동기화, 중복 제거, 검색할 때 사용할 수 있습니다.

data-scraper-agent는 웹 스크래핑, 데이터 보강, 저장을 위한 반복 가능한 공개 데이터 파이프라인 구축을 돕습니다. GitHub Actions를 사용해 일정에 맞춰 작업, 가격, 뉴스, 저장소, 스포츠, 목록을 모니터링하도록 설계되었으며, 결과는 Notion, Sheets, 또는 Supabase로 보낼 수 있습니다. 일회성 추출보다는 지속적인 추적에 가장 적합합니다.

supabase-postgres-best-practices는 쿼리 튜닝, 인덱싱, 스키마 설계, RLS 성능, 락, 커넥션 관리에 초점을 맞춘 Supabase Postgres 최적화 스킬입니다.

project-tooling은 배포, CI/CD, 워크플로 자동화를 위해 gh, vercel, supabase, 그리고 선택적으로 render CLI 설정이 제대로 되어 있는지 확인하는 데 도움을 줍니다. 이 project-tooling 가이드를 통해 저장소나 플랫폼 작업을 실행하기 전에 설치 상태, 인증, 준비 완료 여부를 점검하세요.

database-schema는 쿼리, 마이그레이션, 모델 코드를 작성하기 전에 데이터베이스 계약을 읽도록 돕습니다. 스키마 파일과 생성된 타입을 먼저 확인해 잘못된 컬럼명, 누락된 필드, 타입 불일치를 줄여 줍니다. 더 안전한 Database Engineering 워크플로우를 위해 이 database-schema 가이드를 사용하세요.

supabase-python 스킬은 FastAPI, Supabase Auth, 그리고 SQLAlchemy/SQLModel로 Python 백엔드를 구축할 때 도움을 줍니다. 인증, 저장소, 실시간 기능은 Supabase로 활용하면서도, Python에서 타입 안전한 데이터베이스 접근을 유지하고 싶을 때 유용한 실전형 Supabase Python 가이드입니다.

supabase-nextjs는 Supabase 인증, 스토리지, 실시간 기능을 활용한 Next.js App Router 앱을 만드는 데 도움이 되며, 타입이 보장되는 데이터베이스 쿼리를 위해 Drizzle ORM도 사용합니다. 보호된 라우트, 서버 측 세션 처리, 명확한 서버/클라이언트 분리가 필요한 백엔드 개발 워크플로에 잘 맞습니다.

supabase-node는 Supabase Auth, 저장소, Drizzle ORM을 활용해 Node.js 백엔드를 구축하는 방법을 안내하는 가이드입니다. Express 또는 Hono를 사용할 때 라우트, 미들웨어, 쿼리의 경계를 명확하게 나누도록 도와 백엔드 개발을 체계적으로 진행할 수 있게 합니다.

Supabase skill은 데이터베이스 변경, 인증, 저장소, Edge Functions, 마이그레이션, RLS를 로컬 우선 워크플로로 관리하도록 돕습니다. 이 supabase 가이드는 단발성 프로덕션 수정 대신, 실무적인 supabase 사용법, 설치 안내, 재현 가능한 배포 절차가 필요할 때 적합합니다.