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user-personas 스킬은 조사 데이터로부터 JTBD, 고충, 기대효과, 예상 밖 인사이트를 담은 정교한 페르소나 3개를 생성합니다. 설문, 인터뷰, 기타 원천 자료가 있을 때 UX 리서치, 세분화, 온보딩 전략, 제품 의사결정을 위한 user-personas 작업에 활용하세요.

brainstorm-experiments-existing는 기존 제품에 대해 최소한의 노력으로 실험을 설계하도록 돕습니다. 여기에는 프로토타입, 페이크 도어 테스트, A/B 테스트, 기술 스파이크, Wizard of Oz 흐름, 행동 설문이 포함됩니다. 가설을 검증하고, 리스크를 줄이며, 다음에 무엇을 만들지 결정할 때 활용하세요. 이 brainstorm-experiments-existing 가이드는 실용적인 제품 검증과 Workflow Automation 지원을 위해 만들어졌습니다.

user-segmentation은 피드백, 인터뷰, 티켓, 설문, 사용 로그를 행동 기반의 명확한 사용자 세그먼트로 바꾸는 데 도움을 줍니다. Data Analysis용으로 설계되어, 인구통계만이 아니라 Jobs to be Done, 동기, 미충족 니즈를 바탕으로 최소 3개의 실행 가능한 그룹을 식별합니다.

sentiment-analysis 스킬은 사용자 피드백을 세그먼트 수준 인사이트, 감성 점수, JTBD, 제품 영향 분석으로 전환합니다. 리뷰, 설문, 지원 메모, 소셜 리스닝 데이터에 대해 범용적인 극성 판정이 아니라 실무에 바로 쓰는 sentiment-analysis 가이드가 필요할 때 사용하세요.