Telegram

Telegram 태그가 붙은 Agent Skill을 찾아보고 관련 워크플로를 비교하세요.

4 개 스킬
A
messages-ops

작성자 affaan-m

messages-ops는 라이브 메시징 작업을 위한 증거 우선 스킬입니다. 문자나 DM을 읽고, 최근 일회용 코드를 복구하고, 답장 전에 스레드를 확인하며, 실제로 어떤 소스를 점검했는지 검증합니다. 소스 라우팅과 증빙이 추측보다 중요한 Workflow Automation 환경에서 messages-ops에 잘 맞습니다.

Workflow Automation
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N
tts

작성자 NoizAI

tts 스킬은 텍스트를 음성 오디오로 바꿔 내레이션, 더빙, 보이스오버, 타임라인 맞춤 재생에 활용할 수 있습니다. 일반 텍스트로 음성 파일을 만들고, 기사나 텍스트 파일을 음성으로 변환하고, 시간 제어가 필요한 SRT 기반 오디오를 렌더링하는 데 유용합니다. 단순 모드와 타임라인 모드를 모두 지원하며, 반복 가능한 tts 사용을 위한 백엔드 인식 워크플로도 제공합니다.

Voice Generation
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A
immortal-skill

작성자 agenmod

immortal-skill은 대화, 문서, 플랫폼 내보내기 데이터를 근거 인식형 디지털 페르소나 패키지로 정리해 주는 Skill Authoring 워크플로입니다. 역할 선택, 소스 수집, 윤리 점검, 충돌 처리, 결과물 생성까지 안내해 재사용 가능한 에이전트 스킬을 만들 수 있도록 돕습니다.

Skill Authoring
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B
youtube-summarizer

작성자 BrianRWagner

youtube-summarizer는 YouTube 링크를 핵심 인사이트, 메타데이터, 선택적 챕터 단위 분해를 포함한 구조화된 트랜스크립트 요약으로 바꿔줍니다. 빠른 브리핑, 리서치 노트, 긴 영상의 내용을 검색 가능한 핵심 요약으로 재활용하는 데 적합합니다. Summarization 워크플로를 위한 youtube-summarizer install, youtube-summarizer usage, 그리고 youtube-summarizer guide를 참고하세요.

Summarization
즐겨찾기 0GitHub 276
Telegram tagged agent skills