작성자 K-Dense-AI
statsmodels 스킬은 Python에서 데이터 분석을 할 때 통계 모형, 추론, 진단이 필요할 때 statsmodels를 활용하도록 도와줍니다. OLS, GLM, 이산형 결과, 시계열, 혼합모형까지 다루며, 계수표, p-value, 신뢰구간, 가정 점검도 함께 확인할 수 있습니다. 계량경제학, 예측, 근거 있는 보고를 위한 statsmodels 가이드로 활용하세요.
작성자 K-Dense-AI
neurokit2는 ECG, EEG, EDA, RSP, PPG, EMG, EOG 데이터를 분석하는 Python 생체신호 처리 스킬입니다. 신호 정제, 피크와 이벤트 탐지, HRV 및 복잡도 특성 추출, 그리고 정신생리학, 임상 분석, 인간-컴퓨터 상호작용 분야의 과학적 워크플로 지원에 활용할 수 있습니다.
작성자 K-Dense-AI
aeon은 시계열 머신러닝을 위한 scikit-learn 호환 Python 스킬입니다. 분류, 회귀, 군집화, 예측, 이상 탐지, 세분화, 유사도 검색 등 다양한 시계열 데이터 워크플로에 활용할 수 있습니다. 일반적인 표 형식 ML로는 부족하고, 단변량·다변량 분석에 특화된 방법이 필요할 때 적합합니다.
