작성자 affaan-m
token-budget-advisor는 답변 전에 응답의 깊이를 선택하도록 돕는 라우팅 스킬입니다. 워크플로 자동화와 채팅 흐름에서 길이, 상세 수준, 토큰 사용량을 제어할 때 사용하세요. 이 token-budget-advisor 가이드는 트리거 규칙, 사용하지 말아야 할 경우, 그리고 skills/token-budget-advisor에서 적용하는 방법을 다룹니다.
작성자 affaan-m
cost-aware-llm-pipeline는 모델 라우팅, 변경 불가한 비용 추적, 재시도 처리, 프롬프트 캐싱을 통해 API 비용을 통제하는 LLM 워크플로를 구축하도록 돕습니다. 대량 배치 작업, 문서 파이프라인, 그리고 출력량과 품질의 균형에 명확한 기준이 필요한 Workflow Automation에 특히 적합합니다.
작성자 affaan-m
context-budget 스킬은 Claude Code에서 에이전트, 스킬, 규칙, MCP 서버 전반의 컨텍스트 사용량을 점검합니다. 불필요하게 커진 부분, 중복 콘텐츠, 비용이 큰 구성 요소를 찾아내고 우선순위가 정리된 정리 작업 항목을 제공합니다. 이 context-budget 가이드는 실무적인 context-budget 활용법이 필요하거나 더 큰 환경에서 Skill Testing을 검토할 때 유용합니다.
작성자 muratcankoylan
context-compression은 긴 에이전트 세션에서 작업에 필요한 사실은 유지한 채 길이를 줄이는 실용적인 스킬입니다. context compression, 구조화 요약, 파일 추적, 의사결정 보존, 장기 코딩 작업과 Context Engineering 워크플로를 위한 토큰 대비 작업 최적화에 도움이 됩니다.
작성자 muratcankoylan
context-fundamentals는 AI 에이전트 시스템을 위한 컨텍스트 엔지니어링 실무 가이드입니다. 프롬프트에 무엇을 넣어야 하는지 판단하고, 컨텍스트 문제를 디버깅하고, 더 명확한 컨텍스트 구조로 토큰 예산을 관리하는 데 도움이 됩니다. 에이전트 설계와 프롬프트 최적화를 위한 탄탄한 context-fundamentals 가이드가 필요할 때 이 스킬을 사용하세요.
작성자 muratcankoylan
context-optimization은 Context Engineering을 위한 실용적인 스킬로, 토큰 낭비를 줄이고, 의사결정 상태를 보존하며, 긴 워크플로를 관리하는 데 도움이 됩니다. 컨텍스트 한계를 다루고, 도구 출력의 불필요한 부피를 줄이며, 캐시 친화적인 프롬프트 구조를 개선하고, 관찰 마스킹과 압축을 적용하고, 필요할 때 컨텍스트를 분할하는 데 활용하세요. 이 스킬은 이론이 아니라 실제 사용을 위해 만들어졌습니다.
