Tracing

azure-monitor-opentelemetry-ts는 Node.js 앱에 Azure Monitor와 OpenTelemetry를 적용해 분산 트레이스, 메트릭, 로그를 수집하도록 도와줍니다. 이 azure-monitor-opentelemetry-ts 스킬을 사용하면 패키지 설치, `APPLICATIONINSIGHTS_CONNECTION_STRING` 설정, 그리고 자동 계측을 위한 올바른 시작 순서를 따라갈 수 있습니다.

azure-monitor-opentelemetry-py는 Python용 Azure Monitor OpenTelemetry 배포판입니다. 한 줄로 Application Insights를 설정하고, 자동 계측을 적용하며, 앱 코드 변경을 최소화한 채 실용적인 Azure Monitor 텔레메트리를 수집할 때 적합합니다.

root-cause-tracing은 증상에서 원인으로 거슬러 올라가며 실패 원인을 추적해 디버깅을 돕습니다. 깊은 스택 오류, 오해를 부르는 출력, 그리고 앞선 단계에서 잘못된 데이터, 경로, 작업 디렉터리가 들어간 경우에 특히 적합합니다. 체계적인 디버깅과 더 안전한 수정이 필요한 상황에서 root-cause-tracing 가이드로 활용하세요.

sentry skill은 Sentry의 이슈, 이벤트, 상태 신호를 살펴보는 읽기 전용 Observability 도구입니다. 최근 운영 오류를 조사하고, 영향 범위를 요약하고, 구조화된 출력으로 반복 가능한 CLI 기반 쿼리를 실행할 때 유용합니다. 폭넓은 관측성 개요보다, 트리아지에 쓸 실용적인 sentry 가이드가 필요할 때 가장 적합합니다.

azure-monitor-opentelemetry-exporter-py는 Python에서 Azure Monitor와 Application Insights로 OpenTelemetry를 저수준으로 내보내는 설정을 도와줍니다. 더 높은 수준의 자동 계측 배포판이 아니라, trace, metric, log를 직접 제어하는 맞춤형 관측성 파이프라인이 필요할 때 사용하세요.