Tracing

langsmith-fetch는 LangChain 및 LangGraph 에이전트를 위한 디버깅 skill입니다. 어시스턴트가 CLI 설치, LangSmith 자격 증명 설정, 최근 trace 가져오기, 그리고 trace 근거를 바탕으로 오류, tool call, 메모리 활동, 지연 시간, 토큰 사용량을 분석하도록 안내합니다.

azure-monitor-opentelemetry-ts는 Node.js 앱에 Azure Monitor와 OpenTelemetry를 적용해 분산 트레이스, 메트릭, 로그를 수집하도록 도와줍니다. 이 azure-monitor-opentelemetry-ts 스킬을 사용하면 패키지 설치, `APPLICATIONINSIGHTS_CONNECTION_STRING` 설정, 그리고 자동 계측을 위한 올바른 시작 순서를 따라갈 수 있습니다.

azure-monitor-opentelemetry-py는 Python용 Azure Monitor OpenTelemetry 배포판입니다. 한 줄로 Application Insights를 설정하고, 자동 계측을 적용하며, 앱 코드 변경을 최소화한 채 실용적인 Azure Monitor 텔레메트리를 수집할 때 적합합니다.

root-cause-tracing은 증상에서 원인으로 거슬러 올라가며 실패 원인을 추적해 디버깅을 돕습니다. 깊은 스택 오류, 오해를 부르는 출력, 그리고 앞선 단계에서 잘못된 데이터, 경로, 작업 디렉터리가 들어간 경우에 특히 적합합니다. 체계적인 디버깅과 더 안전한 수정이 필요한 상황에서 root-cause-tracing 가이드로 활용하세요.

sentry skill은 Sentry의 이슈, 이벤트, 상태 신호를 살펴보는 읽기 전용 Observability 도구입니다. 최근 운영 오류를 조사하고, 영향 범위를 요약하고, 구조화된 출력으로 반복 가능한 CLI 기반 쿼리를 실행할 때 유용합니다. 폭넓은 관측성 개요보다, 트리아지에 쓸 실용적인 sentry 가이드가 필요할 때 가장 적합합니다.

azure-monitor-opentelemetry-exporter-py는 Python에서 Azure Monitor와 Application Insights로 OpenTelemetry를 저수준으로 내보내는 설정을 도와줍니다. 더 높은 수준의 자동 계측 배포판이 아니라, trace, metric, log를 직접 제어하는 맞춤형 관측성 파이프라인이 필요할 때 사용하세요.