User Research

summarize-interview는 고객 인터뷰 기록을 JTBD, 현재 사용 솔루션, 만족 신호, 핵심 인사이트, 실행 항목이 포함된 구조화된 발굴 요약으로 바꿔줍니다. 인터뷰 녹음본, 전사본 정리, 그리고 제품팀·리서처·창업자·Data Analysis 워크플로용 간결한 요약에 적합합니다.

brainstorm-ideas-existing은 PM, 디자이너, 엔지니어의 관점으로 기존 제품을 둘러싼 아이디어를 발굴하는 제품 탐색 skill입니다. 기회를 넓게 살펴보고, 유망한 방향을 좁히며, 제품 관리 워크플로와 트리오 기반 탐색에서 개념의 우선순위를 정하는 데 도움을 줍니다.

user-segmentation은 피드백, 인터뷰, 티켓, 설문, 사용 로그를 행동 기반의 명확한 사용자 세그먼트로 바꾸는 데 도움을 줍니다. Data Analysis용으로 설계되어, 인구통계만이 아니라 Jobs to be Done, 동기, 미충족 니즈를 바탕으로 최소 3개의 실행 가능한 그룹을 식별합니다.

sentiment-analysis 스킬은 사용자 피드백을 세그먼트 수준 인사이트, 감성 점수, JTBD, 제품 영향 분석으로 전환합니다. 리뷰, 설문, 지원 메모, 소셜 리스닝 데이터에 대해 범용적인 극성 판정이 아니라 실무에 바로 쓰는 sentiment-analysis 가이드가 필요할 때 사용하세요.

recommendation-canvas는 제품 관리 팀을 위한 구조화된 AI 제품 추천 스킬입니다. AI 기능이나 제품을 실제로 만들기 전에 비즈니스 성과, 고객 성과, 문제 정의, 솔루션 가설, 포지셔닝, 가정, 리스크를 체계적으로 검토할 수 있게 도와줍니다. recommendation-canvas 가이드를 활용하면 막연한 아이디어를 방어 가능한 추천안으로 정리할 수 있습니다.

jobs-to-be-done 스킬을 사용해 고객 피드백을 작업, 페인, 게인으로 구조화된 JTBD 분석으로 전환하세요. 제품 관리, 디스커버리 인터뷰, 포지셔닝, 미충족 니즈 분석에 적합하며, 단순한 범용 프롬프트보다 더 체계적인 접근이 필요할 때 유용합니다.

customer-empathy는 고객 중심의 제품 사고를 돕는 가벼운 프롬프트 스킬입니다. 무엇을 만드는지, 누구를 위해 만드는지, 사용자가 어디에서 막히는지, 그리고 온보딩, UX, 기능 우선순위, 고객 성공 의사결정을 어떻게 개선할지 분명히 할 때 유용합니다.

seo-sxo는 SERP 페이지 유형 적합성, 사용자 스토리, 페르소나 간극을 점검해 검색 경험 최적화(SXO) 이슈를 진단하는 데 도움을 주는 스킬입니다. 페이지는 잘 최적화됐는데도 순위가 오르지 않을 때 사용하세요. 특히 실무형 seo-sxo 가이드가 필요한 SEO 콘텐츠 팀에 적합합니다.