Video

videodb는 로컬 파일, URL, RTSP/RTMP 라이브 피드, 데스크톱 캡처에서 비디오와 오디오를 수집하고, 타임스탬프가 있는 순간을 검색해 재생 가능한 증거로 확인하며, 클립, 오버레이, 전사, 알림, 타임라인 편집으로 바로 활용할 수 있도록 돕습니다. VideoDB for Video Editing과 라이브 스트림 분석을 위한 실용적인 videodb 가이드입니다.

video-editing 스킬은 기존 영상을 더 빠르게 세련되고 플랫폼 배포에 바로 쓸 수 있는 영상으로 다듬는 데 도움을 줍니다. 브이로그, 튜토리얼, 데모, 숏폼 클립, 인터뷰 편집을 위해 컷 편집, 구조화, 자막, 화면 재구성, 가벼운 보강 작업에 초점을 맞춥니다. 이미 원본 영상이 있고 실용적인 video-editing 가이드가 필요할 때 가장 잘 맞습니다.

ui-demo는 Playwright, 보이는 커서 이동, 자연스러운 템포를 활용해 세련된 웹 앱 데모 영상을 녹화하는 데 도움을 줍니다. 워크스루, 온보딩 클립, 기능 소개, 튜토리얼형 녹화에 ui-demo 스킬을 사용하세요. 안정적인 결과를 위해 discover, rehearse, record 순서의 워크플로를 따르세요. 특히 프로토타입이나 빠르게 변하는 UI에서 유용합니다.

remotion-video-creation은 React 기반 영상 작업을 위한 Remotion 중심 스킬입니다. 애니메이션, 에셋, 오디오, 캡션, 차트, 컴포지션, 전환 등 29개 규칙으로 렌더링 실수를 줄이는 데 도움이 됩니다. Video Editing 워크플로, 템플릿형 설명 영상, 소셜 클립, 데이터 기반 모션 그래픽에 적합합니다.

manim-video는 그래프, 워크플로, 시스템 다이어그램, 제품 사용 화면, 출시용 비주얼을 위한 깔끔한 Manim 기반 설명 영상을 기획하고 제작하는 데 도움을 줍니다. 말하는 사람 중심의 편집이 아니라 장면 우선 방식으로 정확한 애니메이션 설명이 필요할 때 manim-video 스킬을 사용하세요. 설치, 장면 기획, 렌더링에 대한 실용적인 manim-video 가이드 단계도 포함되어 있습니다.

transcribe는 오디오나 비디오를 텍스트로 바꾸며, 선택적으로 화자 분리와 알려진 화자 힌트도 지원합니다. Technical Writing, 회의록, 인터뷰, 강의, 콘텐츠 운영처럼 재현 가능한 transcribe 스킬과 명확한 출력 형식이 필요할 때 잘 맞으며, 범용 프롬프트보다 덜 추측에 의존하게 해줍니다.

baoyu-youtube-transcript는 URL 또는 비디오 ID에서 YouTube 자막, 스크립트, 커버 이미지를 추출할 수 있게 도와주는 스킬입니다. 언어 선택과 번역을 지원하며, markdown 또는 SRT 출력, 캐시 기반 재포맷, 그리고 더 안정적인 스크립트 수집을 위해 InnerTube API에서 yt-dlp로 폴백하는 방식까지 제공합니다.

remotion 스킬을 사용해 Stitch 프로젝트 화면을 전환, 확대/축소, 텍스트 오버레이가 포함된 세련된 워크스루 영상으로 바꿔 보세요. 설치 단계, 예제 파일, 그리고 영상 편집과 렌더링 준비가 된 컴포지션을 위한 반복 가능한 remotion 가이드가 포함되어 있습니다.

website-to-hyperframes는 기존 웹사이트를 HyperFrames 영상으로 전환하는 워크플로 스킬입니다. URL만 있으면 사이트의 실제 디자인, 카피, 에셋을 바탕으로 제품 투어, 프로모션, 소셜 광고, 설명 영상을 만들 때 사용하세요. 이 repo는 Design Implementation 작업을 위해 캡처, 디자인, 스크립트, 스토리보드, VO, 빌드, 검증까지 지원합니다.

hyperframes는 HyperFrames에서 HTML 기반 비디오 컴포지션을 만드는 워크플로 스킬입니다. 제목 카드, 오버레이, 자막, 보이스오버, 오디오 반응형 모션, 장면 전환처럼 구조화된 코드 우선 hyperframes가 필요할 때 사용하세요. 일반적인 프롬프트만으로 만드는 비디오 요청보다 레이아웃, 타이밍, 애니메이션 결정을 더 중시합니다.

hyperframes-cli는 터미널에서 비디오 프로젝트를 만들고, 검증하고, 미리 보고, 렌더링하는 HyperFrames CLI 기술입니다. 프로젝트 스캐폴딩, 컴포지션 lint, 편집 미리보기, 전사, TTS, 진단, 그리고 AI 지원 비디오 편집 워크플로에서 반복적으로 hyperframes-cli를 사용할 때 유용합니다.

remotion-best-practices는 Remotion 설치, 사용법, 규칙 기반 워크플로를 다루는 스킬 가이드로, 애니메이션, 에셋, 오디오, 자막, FFmpeg, calculateMetadata까지 폭넓게 안내합니다.

azure-ai-contentunderstanding-py는 Azure AI Content Understanding용 Python 스킬입니다. 문서, 이미지, 오디오, 비디오에서 구조화된 콘텐츠를 추출해 RAG 워크플로와 자동화에 활용할 수 있습니다. 신뢰할 수 있는 멀티모달 추출, Azure 인증, 그리고 반복 가능한 파이프라인용 출력을 필요로 할 때 적합합니다.

youtube-clipper skill은 YouTube 영상을 쓸 수 있는 구간으로 자르고, 자막 변형을 만들고, 짧은 요약까지 뽑아내는 설치형 워크플로입니다. 일반적인 프롬프트보다 수작업이 훨씬 적게 들면서도, 영상 편집용 클리핑, 이중 언어 자막, 바로 내보낼 수 있는 클립 생성에 맞게 youtube-clipper 사용을 지원합니다.

app-preview-video는 App Store 미리보기 영상과 Google Play 프로모션 영상을 제품 페이지와 랜딩 페이지용으로 기획, 대본화, 최적화하는 데 도움을 줍니다. 이 app-preview-video 가이드를 사용해 도입부를 정하고, 플랫폼 사양에 맞추고, 화면 녹화를 전환 중심의 미리보기 영상으로 다듬어 보세요.

video-translation 스킬은 영상의 음성 내용을 다른 언어로 번역하고, TTS 더빙을 생성한 뒤, 영상을 그대로 유지한 채 오디오를 교체하거나 믹스합니다. 소스 영상과 자막, 그리고 번역할 대상 언어가 있을 때 실무적인 영상 번역 용도로 가장 적합합니다.

speech-to-text 스킬은 지원되는 오디오 파일을 일반 텍스트로 전사하며, 타임스탬프, 화자 레이블, JSON 출력 옵션을 제공합니다. 반복 가능한 워크플로에서 실용적으로 음성을 텍스트로 옮기는 용도에 맞게 설계되었으며, 인터뷰, 회의, 팟캐스트, 강의, 그리고 일관된 전사가 중요한 자동화 작업에 적합합니다.

tts 스킬은 텍스트를 음성 오디오로 바꿔 내레이션, 더빙, 보이스오버, 타임라인 맞춤 재생에 활용할 수 있습니다. 일반 텍스트로 음성 파일을 만들고, 기사나 텍스트 파일을 음성으로 변환하고, 시간 제어가 필요한 SRT 기반 오디오를 렌더링하는 데 유용합니다. 단순 모드와 타임라인 모드를 모두 지원하며, 반복 가능한 tts 사용을 위한 백엔드 인식 워크플로도 제공합니다.

chat-with-anyone은 공개 음성에서 실제 인물의 목소리를 복제하거나, 이미지를 바탕으로 어울리는 목소리를 설계한 뒤 TTS로 합성 응답을 생성하는 기능입니다. 역할극, 내레이션, 음성 생성 같은 실무 흐름을 지원하며, 설치 방법, 소스 선택, 안전한 사용까지 함께 안내합니다.

videoagent-video-studio는 텍스트, 이미지, 레퍼런스를 바탕으로 짧은 AI 영상을 생성하는 스킬입니다. 텍스트-투-비디오와 이미지-투-비디오 워크플로를 시험해 보고, 지원 모델을 비교하며, Node 18+ 환경에서 호스팅 프록시 또는 자체 호스팅 구성을 운영할 때 유용합니다.

videoagent-image-studio는 Node 기반 에이전트를 위한 통합 이미지 생성 스킬입니다. Midjourney, Flux, Ideogram, Recraft, SDXL 등 여러 모델을 하나의 CLI 흐름으로 사용할 수 있으며, 프록시 기반 설정, 모델 선택 가이드, 자동화에 적합한 일관된 출력 형식을 제공합니다.

pexoai-agent는 Pexo의 호스팅형 AI 영상 서비스를 통해 짧은 영상을 만들 수 있도록 돕는 shell 기반 스킬입니다. `~/.pexo/config` 설정, `pexo-doctor.sh`를 통한 의존성 점검, 프로젝트 생성, 비동기 제출, 폴링, 업로드, 에셋 가져오기까지 지원해 반복 가능한 영상 제작 워크플로를 구성할 수 있습니다.

veo-3.2-prompter는 Google Veo 3.x 워크플로를 위한 프롬프트 설계 스킬입니다. 혼합 자산과 거친 의도를 구조화된 JSON 프롬프트로 정리할 수 있도록 도와주며, 참조 역할 매핑, 권장 파라미터, 설치·사용·Veo용 프롬프트 작성에 대한 실무 가이드를 제공합니다.

seedance-2.0-prompter는 멀티모달 Seedance 2.0 자산을 명확한 역할 구분, `@asset` 문법, 재사용 가능한 템플릿을 갖춘 구조화된 프롬프트로 정리해 주며, 설치, 설정, 실사용 판단에 도움을 줍니다.