agent-teams

Visão geral do skill agent-teams

Para que serve o agent-teams

agent-teams é um skill de workflow para Claude Code voltado a projetos que precisam de desenvolvimento com múltiplos agentes e pipeline TDD rígido. Use o agent-teams skill quando você precisar de entrega coordenada de funcionalidades, não apenas de um prompt pontual: quem escreve a spec, a etapa de qualidade, o agente de implementação, a revisão, a verificação de segurança e a orquestração de branch/PR trabalham como um time.

Quem deve instalar

Faz mais sentido para equipes que usam alinaqi/claude-bootstrap e querem papéis de agente repetíveis com handoffs obrigatórios. É especialmente útil quando você valoriza execução guiada por testes, checagens de qualidade antes de avançar e redução de “drift” entre agentes ao longo de uma branch de feature.

O que o torna diferente

O principal diferencial é o pipeline imutável de feature: spec, review, testes falhando, verificação vermelha, implementação, verificação verde, code review, scan de segurança e criação de PR. O padrão agent-teams for Multi-Agent Systems é intencionalmente opinativo e pesado em processo, o que ajuda quando você quer consistência e rastreabilidade mais do que flexibilidade.

Como usar o skill agent-teams

Instalar e localizar os arquivos do skill

Use o fluxo agent-teams install no seu gerenciador de skills do Claude Code e, em seguida, abra primeiro skills/agent-teams/SKILL.md. Este repositório não depende de helpers extras em rules/, resources/ ou scripts/, então os arquivos mais importantes de suporte são as definições de agentes em skills/agent-teams/agents/.

O que ler primeiro

Comece por SKILL.md e depois revise:

• agents/feature.md
• agents/quality.md
• agents/code-review.md
• agents/security.md
• agents/merger.md
• agents/team-lead.md

Esses arquivos mostram como o time deve se comportar, quais ferramentas cada função pode usar e onde acontecem as checagens bloqueantes. Isso importa mais do que uma leitura superficial, porque o agent-teams usage depende de fronteiras claras entre papéis, e não só da formulação do prompt.

Como formular um bom prompt

A melhor entrada é uma meta de feature com escopo, contexto do repositório e restrições. Por exemplo, em vez de “adicionar auth”, informe:

• arquivos-alvo ou subsistema
• critérios de aceite
• framework de testes
• restrições de performance/segurança
• tudo o que o agente não deve alterar

Um bom prompt de agent-teams guide precisa dizer ao time o que significa “pronto”. Se você não especificar o comportamento com precisão, o agente de qualidade ainda vai bloquear o fluxo, mas o agente de feature pode escrever testes estreitos demais ou deixar passar casos de borda.

Quando funciona melhor

Use para features que se beneficiam de planejamento em paralelo, implementação guiada por testes, revisão e checagens de segurança. Ele é menos útil para correções minúsculas, protótipos exploratórios ou tarefas muito ambíguas, em que o overhead de montar um time completo só atrasa.

FAQ do skill agent-teams

Isso é amigável para iniciantes?

Sim, desde que você se sinta confortável lendo arquivos de agentes e a saída dos testes. O fluxo é rígido, então iniciantes ganham estrutura, mas ainda precisam trazer um objetivo claro e entender que falhas fazem parte do processo.

Em que isso é diferente de um prompt normal?

Um prompt normal pede para um único modelo fazer tudo. O agent-teams divide responsabilidades entre agentes e bloqueia o avanço até que cada etapa seja aprovada. Isso costuma aumentar a confiabilidade em trabalhos com várias etapas, mas também adiciona cerimônia.

Funciona fora do claude-bootstrap?

Não como garantia plug-and-play. O skill foi desenhado em torno do layout de agentes do claude-bootstrap, do frontmatter em .claude/agents/ e da cadeia de tarefas descrita em SKILL.md. Fora desse ecossistema, talvez seja preciso adaptar caminhos de arquivos e convenções de orquestração.

Quando não devo usar o agent-teams?

Evite para edições de um arquivo só, hotfixes urgentes ou tarefas em que o repositório não tenha uma suíte de testes relevante. Se você não consegue sustentar TDD, revisão e gates de segurança, o fluxo vai parecer mais pesado do que um prompt simples.

Como melhorar o skill agent-teams

Dê entradas melhores para o time

O maior salto de qualidade vem de critérios de aceite mais precisos. Inclua entradas esperadas, saídas, casos de borda e quaisquer convenções existentes que a feature precise seguir. Isso ajuda o agente de feature a escrever testes que reflitam sua intenção real, em vez de adivinhar.

Reduza os pontos de falha no pipeline

Os problemas mais comuns são specs vagas, comandos de teste ausentes e responsabilidade pouco clara sobre os arquivos. Se você já sabe qual é o runner de testes, o comando de lint e o gerenciador de pacotes do projeto, diga isso logo de início. Se a feature tocar código compartilhado, deixe isso explícito para evitar conflitos entre agentes.

Itere depois da primeira execução

Use a primeira passagem para expor lacunas e, depois, refine a spec ou as restrições antes de pedir uma segunda rodada. No agent-teams, melhorar normalmente significa criar fronteiras de tarefa mais boas, fortalecer casos negativos e definir com mais clareza o que os agentes de qualidade e segurança devem bloquear.

Ajuste para o seu repositório

Se o seu repositório tiver arquitetura incomum ou padrões de teste fora do padrão, aponte isso no prompt e nos arquivos de agente vinculados. Quanto mais suas entradas refletirem as restrições reais do repo, menor a chance de o time escorregar para um comportamento genérico de TDD e melhor o install do agent-teams vai funcionar na prática.