clarify

Visão geral da skill clarify

O que a skill clarify faz

A clarify skill melhora textos de UX pouco claros: labels, helper text, empty states, instruções de onboarding, confirmações e, principalmente, mensagens de erro. Ela foi criada para momentos em que os usuários ficam confusos não porque a interface esteja sem recursos, mas porque o texto está tornando o produto mais difícil de entender.

Quando clarify for UI/UX Design é mais indicada

clarify for UI/UX Design funciona melhor para product designers, UX writers, equipes de frontend, PMs e agentes de IA que revisam texto de interface antes do lançamento. Ela é mais útil quando a tela já existe e o trabalho é deixar a redação mais clara, mais acionável e mais alinhada ao contexto do usuário.

O trabalho real que ela resolve

Os usuários não instalam clarify apenas para “reescrever copy”. Eles usam a skill para responder perguntas práticas mais difíceis: por que uma mensagem não está funcionando, o que os usuários provavelmente vão entender errado, quanto contexto adicionar, qual tom faz sentido naquele momento e como reescrever o texto para que as pessoas consigam agir sem hesitar.

O que diferencia clarify de um prompt genérico

O principal diferencial está no processo. A skill não é um prompt livre do tipo “deixa isso mais bonito”. Ela força uma revisão estruturada de:

• nível técnico do público
• estado mental do usuário
• ação que o usuário precisa tomar
• contexto que falta no texto atual
• tipos específicos de falha de clareza, como jargão, ambiguidade, suposições ou tom inadequado

Isso faz com que a clarify skill seja mais útil do que um prompt solto de polimento de texto quando o que está em jogo é compreensão funcional, e não apenas estilo.

Ressalva importante antes de adotar

O maior bloqueio é a dependência de contexto prévio de design. A skill exige explicitamente /frontend-design e, se ainda não houver contexto de design, informa que você deve executar /teach-impeccable primeiro. Ou seja: clarify install é simples no nível da skill, mas a qualidade da saída depende de você conseguir fornecer contexto de produto, público e interface desde o início.

Como usar a skill clarify

clarify install e invocação

O trecho do repositório mostra clarify como uma skill invocável pelo usuário com a dica de argumento [target]. Na prática, instale a skill a partir do repositório pbakaus/impeccable e invoque clarify sobre uma tela, fluxo, componente ou bloco de texto específico, em vez de fazer um pedido vago para o produto inteiro.

Um padrão prático de instalação é:

• adicionar a skill a partir de https://github.com/pbakaus/impeccable
• invocar clarify com um alvo como um modal, erro de checkout, etapa de onboarding ou página de configurações

Se o seu ambiente oferecer suporte a comandos nomeados de instalação de skills, use a URL do repositório com o path da skill clarify. Se não oferecer, importe o conjunto de skills do repositório e chame clarify diretamente.

Leia este arquivo primeiro

Comece por:

• SKILL.md

Esta skill não mostra README.md, metadata.json, regras ou pastas de recursos visíveis na árvore fornecida. Isso indica que quase toda a orientação real de uso está concentrada em SKILL.md, e que há menos profundidade de implementação “escondida” do que em skills maiores.

Contexto obrigatório antes de usar a skill clarify

Antes de pedir que clarify reescreva qualquer coisa, reúna:

• o texto atual exato
• onde ele aparece na UI
• quem é o público
• qual é o estado mental provável do usuário naquele momento
• qual ação os usuários devem tomar em seguida
• quaisquer restrições de produto ou de domínio

Isso importa porque a skill avalia clareza em contexto, não de forma isolada. Uma reescrita tecnicamente correta ainda pode falhar se ignorar urgência, confiança ou nível de conhecimento do usuário.

Por que a dependência de frontend-design importa

O clarify usage é explicitamente encadeado com /frontend-design. Esse é um sinal forte de que a skill espera que princípios de design e um protocolo de coleta de contexto aconteçam antes. Se você pular essa etapa, a saída pode até ficar linguisticamente mais limpa, mas ainda assim errada para o fluxo, a hierarquia ou o objetivo do usuário.

Se não existir contexto de design, a skill instrui você a executar /teach-impeccable primeiro. Trate isso como configuração obrigatória, não como polimento opcional.

Que tipo de entrada gera os melhores resultados

As melhores entradas são concretas e delimitadas. Por exemplo, forneça:

• texto atual: “Authentication failed”
• superfície: erro de formulário de login abaixo do campo de senha
• público: usuários não técnicos de SaaS
• estado mental: frustrado, tentando voltar ao trabalho rapidamente
• ação desejada: tentar a senha novamente, redefinir se necessário
• restrição: não insinuar que o email está errado por motivos de segurança

Isso vai produzir um resultado melhor do que:

• “Improve this error message”

Como transformar um pedido genérico em um bom prompt de clarify

Fraco:

• “Make our onboarding copy clearer.”

Melhor:

• “Use clarify on step 2 of onboarding. Current copy: ‘Configure your workspace for enhanced collaboration efficiency.’ Audience: first-time small business users with low technical confidence. Mental state: curious but impatient. Goal: get them to invite teammates. Constraint: keep headline under 8 words and body under 20 words.”

A versão melhor dá à clarify skill informação suficiente para avaliar jargão, contexto ausente, clareza de ação e tom.

O que a clarify skill tende a analisar

Com base em SKILL.md, a skill verifica de forma sistemática:

• jargão que os usuários podem não entender
• ambiguidade e múltiplas interpretações
• voz passiva que esconde a responsabilidade da ação
• texto longo demais ou curto demais
• suposições sobre o conhecimento do usuário
• contexto ausente sobre o que aconteceu ou o que fazer em seguida
• tom inadequado para a situação

Isso é útil porque mostra quais tipos de problema a skill foi otimizada para detectar.

Fluxo de trabalho recomendado para usar clarify

Um fluxo prático:

1. Execute /frontend-design e reúna contexto.
2. Selecione uma única superfície-alvo, não o app inteiro.
3. Cole o texto atual exato.
4. Informe público, estado mental e próxima ação desejada.
5. Peça primeiro um diagnóstico e só depois reescritas.
6. Revise a saída levando em conta o espaço na UI e as restrições do produto.
7. Teste o texto revisado em estados adjacentes como sucesso, loading e falha.

Essa sequência normalmente leva a decisões melhores do que pedir reescritas imediatas sem diagnóstico.

Peça diagnóstico antes das reescritas finais

Para um uso de clarify guide com mais sinal, pergunte antes:

• o que está pouco claro
• o que o usuário pode interpretar errado
• que contexto está faltando
• se o tom combina com o momento

Depois peça alternativas. Isso evita reescrita prematura e ajuda você a decidir se o problema real é wording, arquitetura da informação ou feedback do sistema insuficiente.

Melhores casos de uso de clarify for UI/UX Design

A skill é especialmente forte para:

• mensagens de erro que não explicam o que aconteceu nem o que fazer em seguida
• labels que dependem de terminologia interna
• instruções de onboarding que presumem conhecimento prévio
• empty states com orientação vaga ou pouco útil
• descrições de configurações tecnicamente corretas, mas difíceis de entender
• mensagens de confirmação e sucesso que não transmitem confiança

Quando clarify é uma escolha ruim

Não espere que clarify resolva:

• problemas mais profundos de fluxo de UX, quando a interface é estruturalmente confusa
• textos legais ou de compliance que não podem ser alterados de forma material
• trabalho puramente de brand voice quando a clareza já está boa
• escrita pronta para localização sem checar separadamente restrições de tradução

Se o problema for de interaction design, e não de redação, use clarify só depois que o fluxo em si estiver corrigido.

FAQ da skill clarify

A skill clarify é amigável para iniciantes?

Sim, desde que você consiga fornecer o texto atual e o contexto básico. Mas iniciantes costumam pular a parte mais difícil: descrever o público e o estado do usuário. Sem isso, clarify ainda pode melhorar a formulação, mas não melhora a usabilidade de forma confiável.

Preciso do repositório impecável inteiro para usar clarify?

Você precisa principalmente da skill clarify mais a dependência de contexto exigida por ela. Como a árvore visível expõe apenas SKILL.md para esta skill, não há muito material extra do repositório para estudar antes. O requisito principal é ter acesso a /frontend-design e, se necessário, a /teach-impeccable.

Em que clarify difere de pedir para uma IA reescrever texto?

Um prompt comum costuma otimizar para soar mais polido. A clarify skill é melhor quando você precisa que a IA inspecione riscos de compreensão: jargão, suposições, ambiguidade, falta de próximos passos e tom sob condições reais de uso.

Clarify lida bem com mensagens de erro?

Sim. Estados de erro são um dos melhores encaixes porque a skill pede explicitamente o estado mental do usuário e a próxima ação. Isso leva a reescritas mais úteis do que um pedido genérico de “friendly error message”.

Clarify serve só para microcopy?

Não. Ela também pode ajudar com instruções curtas e orientações de interface. Mas funciona melhor com textos de UI bem delimitados, não com páginas longas de marketing ou sistemas de content design.

Quando eu não deveria instalar clarify?

Ignore clarify install se sua principal necessidade for crítica de design visual, reestruturação de IA ou estratégia de conteúdo para documentos longos. Instale quando o verdadeiro gargalo for a clareza do texto dentro de interfaces de produto.

Como melhorar a skill clarify

Dê mais contexto útil ao clarify, não mais texto

A forma mais rápida de melhorar a saída de clarify é fornecer restrições melhores:

• localização exata na UI
• limites de caracteres
• nível de conhecimento do público
• estado emocional
• ação desejada
• afirmações proibidas ou limites legais

Mais texto ao redor só ajuda se mudar a interpretação.

Separe diagnóstico de reescrita

Peça ao clarify uma lista curta de problemas antes de solicitar o texto final. Isso revela se a questão é ambiguidade, contexto ausente ou tom inadequado. As revisões ficam melhores quando o tipo de falha é nomeado primeiro.

Mostre a ação atual e a ação desejada do usuário

Muitas saídas fracas acontecem porque o modelo não sabe o que o usuário deve fazer em seguida. Inclua os dois pontos:

• o que acabou de acontecer
• o que o usuário deve fazer agora

Por exemplo, “payment failed” é incompleto se a skill não souber se a ação correta é tentar novamente, atualizar o cartão, falar com o suporte ou aguardar.

Inclua explicitamente o estado mental

Esta skill dá um peso incomum ao estado mental do usuário, e esse é um dos seus mecanismos práticos mais fortes. “User is stressed and blocked” deve gerar um texto diferente de “user is exploring settings casually.” Se você omitir isso, o tom pode ficar genericamente agradável em vez de realmente útil.

Peça alternativas com tradeoffs

Solicite de 2 a 4 opções com prioridades diferentes, como:

• versão mais curta
• versão mais tranquilizadora
• versão mais orientada à ação
• versão mais simples para usuários não técnicos

Isso ajuda você a comparar tradeoffs de clareza em vez de aceitar uma única reescrita como definitiva.

Fique atento aos modos de falha mais comuns

Formas comuns de a clarify skill ainda render abaixo do esperado:

• polir o texto sem corrigir contexto ausente
• deixar o texto mais amigável, mas menos específico
• remover termos técnicos de que os usuários realmente precisam
• gerar texto longo demais para o componente de UI
• reescrever strings isoladas de forma inconsistente com estados adjacentes

Esses problemas geralmente vêm da entrada, não apenas do modelo.

Use restrições reais de UI durante a iteração

Depois da primeira rodada, refine o pedido:

• “Keep label under 24 characters”
• “Do not mention internal system names”
• “Must be understandable at 8th-grade reading level”
• “Should not blame the user”
• “Preserve security ambiguity around account existence”

É aqui que o uso de clarify guide fica pronto para produção, e não apenas editorialmente melhor.

Combine clarify com revisão das telas adjacentes

Não melhore uma única mensagem isoladamente se os usuários encontrarem uma sequência. Revise em conjunto o gatilho, a própria mensagem e o próximo passo. Uma linha de erro clara ainda pode falhar se o label do CTA ou o helper text ao redor continuar vago.

Monte um template reutilizável de prompt

Para equipes que usam clarify for UI/UX Design com frequência, vale criar um template com:

• superfície-alvo
• texto atual
• público
• estado mental
• ação desejada
• restrições
• pedido: diagnosticar primeiro, depois reescrever

Isso reduz inconsistência entre revisões e torna a skill muito mais fácil de invocar bem.

Melhore a saída do clarify com evidências de usuários

Se você tiver tickets de suporte, notas de usabilidade ou exemplos de usuários interpretando o texto de forma errada, inclua isso. clarify fica muito mais forte quando consegue reescrever com base em confusão observada, e não apenas em confusão hipotética.