code-to-prd

Visão geral do code-to-prd skill

O que o code-to-prd faz

code-to-prd é um Claude skill para transformar uma base de código frontend, backend ou fullstack existente em um Product Requirements Document estruturado. Em vez de pedir a uma IA para “resumir este repo”, ele orienta o agente a inspecionar rotas, componentes, formulários, estado, chamadas de API, permissões, enums e interações de usuário, para então gerar arquivos de PRD legíveis para negócio e úteis para product managers, engenharia, QA ou agentes de programação.

Melhor uso para planejamento de requisitos

Use o code-to-prd skill quando você precisa de planejamento de requisitos para um produto que já existe em código, mas não tem documentação confiável. Ele é especialmente forte para planejamento de migração, briefs de reconstrução com IA, descoberta de sistemas legados, documentação de handoff, inventários de páginas, inventários de endpoints e conversão de detalhes de implementação em requisitos funcionais. Ele se encaixa em stacks de aplicações web como React, Vue, Angular, Svelte, Next.js, Nuxt, Remix, NestJS, Express, Django, FastAPI, Flask e similares.

O que o diferencia de um prompt genérico

O repositório inclui um fluxo de análise definido, referências de padrões por framework, exemplos de saída, um checklist de qualidade de PRD e scripts auxiliares. O principal diferencial é o nível de granularidade esperado: a documentação de páginas deve capturar campos, validações, colunas de tabelas, botões, regras de visibilidade, comportamento de carregamento, gatilhos de API, dados mockados versus integrados, enums e relações entre rotas. Isso torna o code-to-prd mais útil do que um resumo de arquitetura em alto nível quando o objetivo é reconstrução ou validação de requisitos.

Quando ele não é a ferramenta certa

Não use o code-to-prd como substituto para entrevistas com stakeholders, estratégia de produto ou descoberta de estado futuro. Ele consegue inferir o comportamento atual a partir do código, mas não consegue saber por que uma funcionalidade existe, quais fluxos estão obsoletos ou quais regras de negócio vivem fora do repositório. Ele também precisa de acesso ao repositório; apenas screenshots não bastam para executar o fluxo completo.

Como usar o code-to-prd skill

Contexto de instalação do code-to-prd

Se o seu ambiente de Claude skills oferece suporte à instalação baseada em GitHub, instale com:

npx skills add alirezarezvani/claude-skills --skill code-to-prd

O skill fica em product-team/code-to-prd/skills/code-to-prd. Depois de instalar, abra primeiro SKILL.md; em seguida, revise references/framework-patterns.md e references/prd-quality-checklist.md. Para entender as expectativas de saída, inspecione expected_outputs/sample-prd-readme.md, expected_outputs/sample-page-user-list.md e expected_outputs/sample-enum-dictionary.md.

Entradas de que o skill precisa

Para um uso realmente útil do code-to-prd, forneça ao agente um caminho real de repositório ou pastas de código selecionadas, além do escopo desejado para a saída. Boas entradas incluem:

• framework e tipo de aplicação, se conhecidos
• diretórios a incluir ou excluir
• público-alvo: produto, QA, engenharia, reconstrução com IA, compliance
• se a documentação deve cobrir páginas frontend, endpoints backend ou ambos
• formato e destino da saída, como prd/README.md, prd/pages/ e prd/appendix/
• vocabulário de negócio, papéis, permissões ou módulos já conhecidos
• áreas que não devem ser alteradas nem inferidas

Um prompt fraco seria: “Gere um PRD a partir deste app.” Um prompt melhor seria: “Use code-to-prd to analyze this Next.js app. Document every route under app/, every API route under app/api/, forms, table columns, role-based visibility, enum values, and mock versus integrated APIs. Write output to prd/ and mark uncertain behavior as [TBC].”

Fluxo de trabalho sugerido

Comece com uma varredura geral antes de escrever página por página. O scripts/codebase_analyzer.py incluído pode ajudar a extrair rotas, APIs, sinais de framework, diretórios de estado, models, DTOs e estrutura usando apenas a biblioteca padrão do Python:

python3 scripts/codebase_analyzer.py /path/to/project --output prd-analysis.json

Use o inventário gerado como mapa, não como PRD final. Depois, peça ao agente que inspecione arquivos representativos de cada rota: arquivos de página/componente, layouts, formulários, clientes de serviço/API, stores, guards, constantes, schemas de validação e handlers backend. Por fim, gere uma visão geral do sistema, inventário de páginas, inventário de APIs, documentação de páginas, dicionário de enums e apêndices.

Padrão prático de prompt

Um prompt produtivo para orientar o code-to-prd normalmente tem três partes:

1. Escopo: “Analyze apps/admin only; ignore node_modules, generated files, tests, and Storybook.”
2. Regras de evidência: “Use actual labels and validation from code. Do not invent missing business rules. Mark uncertain items [TBC].”
3. Contrato de saída: “Create prd/README.md, one file per route in prd/pages/, and appendices for APIs, enums, permissions, and open questions.”

Isso reduz alucinações porque o agente sabe o que deve inspecionar, o que deve evitar e como estruturar o entregável.

FAQ do code-to-prd skill

O code-to-prd é amigável para iniciantes?

Sim, desde que você consiga apontar o agente para um repositório e descrever a saída de que precisa. Iniciantes devem começar pedindo primeiro um inventário e revisá-lo antes de gerar o PRD completo. Isso evita perder tempo com módulos errados ou diretórios gerados.

Ele consegue documentar comportamento de frontend e backend?

Sim. O skill foi projetado para projetos frontend, backend e fullstack. Em aplicações frontend, ele foca páginas, campos, ações de UI, estado e uso de APIs. Em serviços backend, ele foca rotas, controllers, models, DTOs, comportamento de request/response, permissões e pontos de integração.

Em que o code-to-prd é melhor do que pedir diretamente ao Claude?

Um prompt direto pode gerar um resumo legível, mas muitas vezes deixa passar detalhes no nível da página, completude de enums, sinalização de APIs mockadas, condições de permissão ou estrutura de saída. O code-to-prd skill fornece um fluxo repetível, exemplos de entregáveis, orientação de consulta por framework e um checklist para completude e precisão do PRD.

Quando devo evitar o code-to-prd?

Evite usá-lo para ideação de produto greenfield, priorização de roadmap ou requisitos que não estejam representados no código. Também evite executá-lo em um monorepo muito grande sem antes reduzir o escopo; peça um inventário e um mapa de módulos antes de solicitar a geração completa do PRD.

Como melhorar o code-to-prd skill

Melhore a qualidade da saída do code-to-prd

O maior fator de qualidade é a evidência. Peça ao agente para citar caminhos de origem para rotas, campos, regras de validação, permissões e chamadas de API importantes. Oriente-o a preferir labels da interface em vez de nomes internos de variáveis, e a documentar interações no formato “ação do usuário → resposta do sistema”. Isso produz PRDs utilizáveis por pessoas não técnicas sem perder a precisão da implementação.

Evite falhas comuns

Falhas comuns incluem páginas resumidas demais, regras de negócio inventadas, modais ausentes, estados vazios ignorados e dados mockados tratados como comportamento de API em produção. Para evitar isso, exija que o agente verifique schemas de formulário, constantes, guards, clientes de API, handlers de rota, estados de loading/error e arquivos de dados de exemplo antes de escrever a documentação final.

Itere depois do primeiro rascunho do PRD

Não trate a primeira saída como final. Revise primeiro o inventário de páginas, o inventário de APIs e o dicionário de enums. Depois, peça ajustes direcionados, como: “Re-check delete permissions,” “Expand validation rules for the user form,” “Separate mock endpoints from integrated endpoints,” ou “Add inbound and outbound navigation for each page.” Pequenas rodadas de verificação geralmente aumentam mais a precisão do que regenerar o PRD inteiro.

Personalize o skill para sua equipe

Para uso recorrente, adicione ao prompt as convenções de PRD da sua organização: nomenclatura de módulos, seções obrigatórias, terminologia, níveis de severidade, notas de acessibilidade, eventos de analytics, regras de localização ou critérios de aceite de QA. O code-to-prd skill funciona melhor quando seu fluxo de leitura do repositório é combinado com a definição da sua equipe do que torna um requisito completo.